Skillbox запустит бакалавриат с госдипломом по программе РАНХиГС — будут учить работе с данными и машинному обучению Статьи редакции
Это первый в России совместный проект вуза и образовательной платформы по программе высшего образования, утверждают в Skillbox.
Онлайн-университет Skillbox и РАНХиГС в сентябре 2020 года запустят совместную программу бакалавриата по специальности Data Science & Machine Learning, сообщили vc.ru в пресс-службе Skillbox.
Чтобы поступить в вуз, нужно будет предоставить результаты ЕГЭ по математике и русскому языку, а также физике или информатике и ИКТ, некоторые абитуриенты (например, выпускники техникумов) должны будут также пройти тестирование, пояснили в онлайн-университете.
Программа рассчитана на четыре года, по её окончании студентам выдадут диплом бакалавра гособразца об очном обучении по специальности «Прикладная информатика». На время учёбы они получат отсрочку от службы в армии. Это первая подобная программа в России, говорят в Skillbox.
Занятия будут проводиться на платформе Skillbox в формате онлайн-лекций и стримов по расписанию, у каждого студента будет личный кабинет с доступом к учебным материалам, уточнили в компании.
Сессии и проверочные работы также будут проводиться онлайн. Например, во время экзамена студента будут контролировать с помощью камер и системы проверки Examus, говорят в онлайн-университете.
Домашние, лабораторные, курсовые и дипломные работы будут основаны на реальных задачах крупных ИТ-компаний. Студенты будут проходить стажировки в компаниях-партнёрах, в их числе «Билайн», «Тинькофф», «Газпромбанк», Wildberries и другие.
Университет гарантирует будущим выпускникам трудоустройство. Стоимость обучения — 300 тысяч рублей в год, указано на сайте программы. В Skillbox обещают скидки студентам за хорошую успеваемость.
Первый гвоздь в крышку бюрократизированного, устаревшего и практически бесполезного в текущем виде Российского образования забит. Как человек который работал в IT с третьего курса бакалвриата а в этом году закончивший магу я могу сказать что от отношения к себе в вузе в последние пару месяцев перед выпуском дико коробило. То что на работе равные права и отношение, а в универы ты кусок субстанции, по умолчанию всегда не прав, да и вообще прав не имеешь.
Тут скорее выдернули гвоздь из крышки ПТУ или среднего профессионального образования. Еще в СССР с развитой промышленностью понимали, что 6 лет обучать человека в ВУЗе - это слишком для тех, кто не грезет о научной карьере и можно года 3, вместо фундаментальной науки, обучать прикладным наукам, после которых человека можно сразу закидывать на завод, и он сразу начнет приносить пользу, а не ждать еще 2 года, пока не вьедет в реальную тему после четырех лет матана. В общем это и есть реальный отказ от вышки, в холиварах о нужде которой было вылито тонны говна.
В чем-то вы конечно правы, но, во-первых, если у вас был такой универ/факультет/преподаватели, то это не значит, что везде такое отношение к студентам. Может дело в вас, как говорится :) А во-вторых, бюрократизация и прочее во многих современных ВУЗах это да, но если Skillbox призван стать локомотивом в будущий мир инновационного образования и революции в этой сфере, то дайте мне другую Россию, а то у этой и так всё плохо с будущим.
Я учился в регионе и плевался со всего этого, нынешние коллеги вышедшие из МГУ, ВШЭ и МИФИ плюются с них так же, разве что в этих вузах крыша по весне не текла в отличии от моего.
Не знаю, я учился в регионе бакалаврат + магистратура, один ВУЗ, два факультета. Все было отлично) Не в плане знаний конечно, а со всем остальным, о чем была речь выше)
Комментарий недоступен
Если у вас не так, то не значит что у всех так же.
Ну что, предмет-то - дойная корова в наши дни. Надо ковать железо, пока горячо.
И оставили срок 4 года. Чтоб дитя успевало ещё танцами заниматься, скейтом и бухать)
Да нет такого предмета в природе - Машин Лернинг, как и Дата Саенс. Это статистика, матрицы и всякая вышка, которую продают под соусом БигТести, тьфу, БигДата. На такую должность возьмут математика, а этим дипломом можно будет подтереться.
Ну вот кто не согласен может прокомментирует? Современные нейронные сети - тупик, и этот курс это по сути длинный путь в этот тупик. Для математика это частный случай, для "саентиста" это тупиковая профессия. Через 4 года про такую профессию стыдно будет говорить, будут статьи писать аля "как я с дуру сходил в армию саентистов и до сих пор просыпаюсь в поту". Прикладной математик с Питоном или Джавой сможет в разы больше, чем такой "саентист".
"Современные нейронные сети - тупик, и этот курс это по сути длинный путь в этот тупик." Можете поподробнее рассказать про это утверждение?
дизлайкают боты, обученные на нейросетях, местными дата сатанистами, тьфу тьфу тьфу
Я думаю что как раз 4 года точным наукам учить и будут, просто помимо математики надо ещё кучу всего знать из около физики, эконометрики, графы, химии, короче пласт иногда такой что если нет интереса к науке, то максимум деплоить готовые модели как сервисы, и немного настраивать параметры. Хотя для этого каких то серьезных знаний не требуется, или мне просто так кажется в силу своей позиции.
Любое учение это хорошо. Что плохого в том, что люди хотят учиться? Захотят, возьмут и углубятся в тему.
Кроме машинного обучения, в программе бакалавриата ещё математика, статистика, программирование, базы данных, облачные вычисления, менеджмент и методология DS проектов, и конечно английский. Всё вместе – хороший фундамент для входа в профессию на джуновом уровне или для углубления в более узкие области.
Вот ссылка на программу:
https://248006.selcdn.ru/public/%D0%A0%D0%90%D0%9D%D0%A5%D0%B8%D0%93%D0%A1/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD.%20%D0%9E%D0%BD%D0%BB%D0%B0%D0%B9%D0%BD-%D0%B1%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D0%B0%D0%B2%D1%80%D0%B8%D0%B0%D1%82%20%D0%BF%D0%BE%20Data%20Science%20%26%20Machine%20Learning%20%D1%81%20%D0%A0%D0%90%D0%9D%D0%A5%D0%B8%D0%93%D0%A1.png
Драсьте) Три года работаю Саентистом, сейчас занимаю позицию мидла, учу Алгоритмы на стороннем курсе. То бишь с опытом работы по сабжу. Вот мне не до конца понятно, почему Вы считаете, что данный курс не способен дать знаний по статистике и математике достаточных, чтобы составлять конкуренцию прикладнику? Кто учил статистику лучше - тот и будет более топовым спецом. Разве нет?
В виде магистратуры или проф. сертификата - вполне себе предмет. Именно когда он в виде надстройки над чем-то - будь то разработка, математика, биология или лингвистика.
Мне про бакалавриат непонятно.
Просто применение этого всего в бизнесе и инженерии приобрело названия и кучу мелких нюансов.
Наверное, проблема в том, что по государственным стандартам программа бакалавриата должна длиться 4 года
Стандарты оставим старыми и натянем на них новые сапоги. Отлично)
300 тысяч в год? Рилли?)
За 150к могут скидос 50% сделать.
Прям гикбрайнс
не надо упоминать здесь это дно)
Ну по деньгам почти HSE за пределами Москвы, кстати.
Магистратура видимо норм зашла. Теперь бакалавриат)
Онлайн обучение - первый шаг к резиновой женщине((( но в условиях пандемии мера вынужденная...
З.ы. Интересно как у них посвящение в первокурсники будет проходить?
В он-Лайн баре
Интересно кто-нибудь учился в skillbox, нетологии, geekbrains, skillfactory? Какие отзывы, рекомендуете ли их?
Что курсы от SkillBox, что Mail.ru (Geekbrains), что Нетология очень слабые. Галопом по европам. Вот так можно характеризовать. Более содержательные и полноценные курсы, например от ЦДО "Специалист" . Напишу, если интересно.
Ладно хоть SkillBox ещё стараются, партнёрятся с известными компаниями, мейлы так вообще самое дно.
Для примера, вот курс по обучению веб-дизайна https://geekbrains.ru/professions/web-designer. Посадочная страница настолько стремная и с множеством жестоких косяков, что слов нет. Оставлю пару скринов.
https://prnt.sc/tt80vo и https://prnt.sc/tt8246
Сами не умеем, но вас научим!)
поддерживаю. по бесплатным курсам от скилбокс (был личный интерес по некоторым темам) понятно стало, что качество не айс и платить за это нет смысла.
Обучался в Гикбрейнс, и мне понравился курс, хорошо структурирован, хорошая подача на вебинарах, наставники очень хорошие, мне кажется вполне достойный онлайн-университет.
Преподаватели и методисты все бросили и пошли доделывать посадочную. Логика.
Пытался учиться, работа менеджеров и кастомер сервис у Скиллбокс просто вышка. Уровень самих же курсов ниже плинтуса, причём тестировал несколько направлений от разных спикеров. Скринкастов почти нет, сырые слайды, водяная домашка, говорящие головы про цифры и показатели, когда все нужно показывать на живых примерах. Можете попробовать, Деньги вернут без проблем
Их задача получить деньги, а не научить вас. Где-то я уже такое видел...
Комментарий недоступен
2-ой месяц учусь в scillfactory, в целом нравится, обучение длится год, оплата в рассрочку порядка 5 тыс в мес, считаю приемлимо. курс вот этот
https://skillfactory.ru/webdev?utm_source=infopartners&utm_medium=partner&utm_campaign=trudopoiskru&utm_term=regular&utm_content=phpdev
Для жителя села кукуево классная услуга, только откуда там такие деньги(((
Очень крутой шаг вперёд. Надеюсь мы в один момент придём к чему-то типа Minerva Project - когда все обучение в онлайне, территориально студенты находятся в одном городе, но каждые полгода переезжают и знакомятся с миром вокруг во время учебы.
определенно такие коллабы это отличный шаг, перенимать опыт у классических ВУЗов, это то же наставничество, только вид сбоку, возможно из этого всего получится что-то третье, что-то достойное 21 века
Первый из компаний кто поймет что пора двигать тренд образовательных программ обратно из онлайна в офлайн заработает кучу денег.
Онлайн качеством сильно ниже, это да.
А какое мировое онлайн обучение/универ/курсы вы считаете лучшим? Не по чеку за обучение, а по качеству?
А очный сделать слабо?
"Сессии и проверочные работы также будут проводиться онлайн. Например, во время экзамена студента будут контролировать с помощью камер и системы проверки Examus, говорят в онлайн-университете".
... платить за то, чтобы за тобой еще следили во время экзамена? может током еще будут бить за неправильные ответы или снимать деньги со счёта?
А надо платить за возможность самого себя обмануть, что ли?