{"id":14284,"url":"\/distributions\/14284\/click?bit=1&hash=82a231c769d1e10ea56c30ae286f090fbb4a445600cfa9e05037db7a74b1dda9","title":"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043d\u0446\u044b \u0441 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Британский стартап представляет иммунотерапию рака с использованием искусственного интеллекта

Британский стартап представил одного из первых кандидатов на генеративную иммунотерапию с использованием искусственного интеллекта, созданного для воздействия на белок, обнаруженный при многих видах рака.

Британский биотехнологический стартап Etcembly использовал генеративный искусственный интеллект для разработки новой иммунотерапии рака в рекордно короткие сроки. По заявлению компании, ее технология позволяет быстро создавать и оптимизировать терапевтические средства на основе Т-клеточных рецепторов (TCR), нацеленные на опухолевые антигены.

Etcembly разработала иммунотерапию под названием ETC-101, используя свою платформу EMLy AI. ETC-101 представляет собой биспецифический активатор Т-клеток, нацеленный на опухолевый антиген PRAME, антиген, присутствующий при многих видах рака, но отсутствующий в здоровых тканях. Биспецифические активаторы Т-клеток обеспечивают связь между Т-клетками и опухолевыми клетками, заставляя Т-клетки оказывать цитотоксическую активность на опухолевые клетки, продуцируя белки, которые проникают в опухолевые клетки и индуцируют апоптоз клеток.

По данным Etcembly, ETC-101 был спроектирован и оптимизирован всего за 11 месяцев, по сравнению с более чем двумя годами, которые обычно требуются для традиционных методов. Поскольку столь быстрые сроки были достигнуты, когда платформа искусственного интеллекта все еще находилась в разработке, стартап ожидает, что будущие программы будут еще быстрее.

Пионер иммунотерапии ожидает «революционного ускорения» исследований TCR

Механизм искусственного интеллекта Etcembly, EMLy, использует большие языковые модели для прогнозирования, проектирования и проверки потенциальных TCR, сканируя при этом сотни миллионов последовательностей TCR. Это ускоряет первоначальное проектирование и должно снизить вероятность последующих неудачных испытаний. Говоря об испытаниях: Etcembly планирует провести ETC-101 и другие программы в клинических испытаниях на людях примерно в 2025 году.

«Я возглавляю разработку терапии TCR в течение многих лет, и мне очень приятно видеть новую платформу с такой мощью для доставки и разработки этих методов лечения», — заявил в своем заявлении Бент Якобсен, пионер иммунотерапии и член правления Etcembly. Он ожидает, что технологии искусственного интеллекта, такие как EMLy, «сметут эти препятствия» и приведут к огромному ускорению развития области TCR.

Основанная в 2020 году, Etcembly пользуется поддержкой институциональных и частных инвесторов, а также является частью Nvidia Inception, программы поддержки стартапов в области искусственного интеллекта.

А если вам еще больше интересна тема ИИ, вы хотите знать больше и не пропускать новинки и обзоры, подпишитесь на канал в тг, мне будет приятно -

0
1 комментарий
Адам Сэндлер

Очень интересная тема. Насколько ИИ эффективен в таких исследованиях

Ответить
Развернуть ветку

Комментарий удален модератором

Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда