Роман Замесов - Бизнес, ИИ

Ну, я не буду советовать автору, чтобы я ещё сделал. Это его голова и его задача. Мои проекты - это мои проекты. У каждого шэф повара свои секреты. О них я пишу у себя на ресурсах, в том числе)

Вот тут самое смешное, что ИИ может быть хоть в десять раз умнее менеджера, но крайнего всё равно хочется найти человека)

Я бы спокойно отдавал системе анализ, контроль отклонений, сбор фактов, даже рекомендации. Но решение, после которого у человека меняется работа, деньги или жизнь, должно иметь конкретного владельца.

Иначе очень быстро появится новый управленческий жанр: «Я бы оставил сотрудника, но нейросеть так посчитала» 😁

Очередная иллюстрация того, о чём я постоянно говорю: в ресторанке нельзя смотреть на заполненный зал и делать вывод, что всё хорошо. Учитывая текущую экономическую обстановку в стране, ничего удивительного в этих цифрах нет. Я это вижу и по своему ресторанному бизнесу, и по бизнесам людей, с которыми работаю.

А история с картонным Новиковым прекрасная) Часто маркетинг реально начинается с момента, когда перестаёшь бояться выглядеть немного смешно.

Я бы тут со спиралью сильно не увлекался) За годы бизнеса я видел людей, которые утром вполне «жёлтые», системные и интегральные, а к вечеру случился кассовый разрыв, два сотрудника не вышли и внезапно включился очень убедительный красный уровень.

Бизнес вообще хорошо возвращает из красивых моделей в реальность. Поэтому мне интереснее не какого цвета предприниматель, а способен ли он менять способ управления под ситуацию и не становиться заложником собственного характера.

Людоедский подход получается? Быть того не может!

Классика

GPT давно уж интеграцию такую наладили.

Я бы здесь отделял мух от котлет. Я сам собираю ИИ-решения под разные бизнесовые задачи и уже видел ситуации, где ИИ реально заменяет кусок работы, а где он кратно усиливает человека)

Финансист ведь не просто сводит таблички, считает P&L и ищет расхождения. Там есть ещё понимание бизнеса, причин происходящего, рисков и принятие решений. Вот рутину, сбор данных, контроль, первичный анализ я бы отдавал ИИ максимально. А дальше уже смотрел бы по результатам.

Я вообще за подход: сначала научить систему делать конкретную работу стабильно хорошо, а уже потом смотреть, нужно ли увольнять человека 😁

Да, классный кейс. Я давно уже во всех сферах жизни использую ИИ. Плюс как усилитель мышления. Главное уметь с ним взаимодействовать и создавать грамотно инструкции для своих решений)

Я надеюсь после работы над безопасностью не будет модель еще чаще лепить подстраховочные формулировки, которые бесят: «не потому что он плохой; а потому что; не из-за того чтобы; это не значит что он плохой; это не значит что он злой…» 😂