{"id":14284,"url":"\/distributions\/14284\/click?bit=1&hash=82a231c769d1e10ea56c30ae286f090fbb4a445600cfa9e05037db7a74b1dda9","title":"\u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0438\u0442\u044c \u0444\u0438\u043d\u0430\u043d\u0441\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430 \u0442\u0430\u043d\u0446\u044b \u0441 \u0441\u043e\u0431\u0430\u043a\u0430\u043c\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

Как мы создали сегменты рынка недвижимости с помощью опроса

Продуктовые сегменты рынка недвижимости помогают агентствам и девелоперам персонализировать предложения и оптимизировать воронку продаж. Для нашего клиента мы решили задачу с сегментацией, а заодно — и со сбором подписной базы — с помощью опросов на сайте.

Опросы в маркетинге используется для сбора информации о текущих и потенциальных покупателях, чтобы в дальнейшем эффективнее с ними работать. Петербургскому застройщику «Северный город» наши опросы помогли собрать контакты для отправки писем и сформировать сегменты продуктов для формирования валидных рекомендаций по результатам этих опросов.

В результате:

  • поняли, какие сегменты рынка недвижимости создать для продуктовых предложений в рассылках;
  • собрали подписную базу;
  • ушли от практики холодных звонков в виде коллбэков, которые часто практикуются в сфере недвижимости и крайне негативно воспринимаются потенциальными клиентами.

Как выглядел опрос

Опрос был размещён на сайте, пройти его мог любой пользователь, находящийся на любом уровне сделки.

Пользователям предлагалось ответить на такие вопросы:

Как мы составляли вопросы

Мы исходили из параметров, по которым затем могли бы собрать группы продуктов для рекомендаций. Самыми важными вопросами были: «Где вам комфортно жить?» и «Сколько планируете потратить?»

Добавили вопросы, ответы на которые застройщик смог бы использовать дальше в работе уже с реальными клиентами. Например, они дарят подарки новоиспечённым собственникам жилья, в том числе для детей и животных — добавили эту информацию в опрос.

Как собирали базу

Результаты приходили пользователям на почту — после завершения опроса нужно было ввести свой email:

Какие рекомендации получали пользователи

Вот такое письмо приходит прошедшему опрос.

Как мы формировали сегменты рынка недвижимости для клиента

Сначала мы выделили четыре ценовые группы:

  • до 4 млн рублей;
  • 4–6 млн рублей;
  • 6–9 млн рублей;
  • свыше 9 млн рублей.

В этих группах сформировалось по три сегмента с такими предпочтениями пользователей:

  • загородный ЖК;
  • городской ЖК;
  • любой.

Так получили сегменты рынка недвижимости, каждому из них был присвоен идентификатор, по которому собиралось персонализированное письмо с рекомендациями. Всего сформировалось 12 сегментов.

Если по результатам опроса мы видели, что потенциальному покупателю хотелось бы жить в городе и он готов потратить не больше 4 млн на покупку квартиры, то отправляли ему соответствующие квартиры из сегмента продуктов, в котором квартиры уже отфильтрованы по параметрам местоположения и стоимости.

С какими сложностями столкнулись

Основная сложность была в том, что нужно было учесть отображение в письме студий.

Сначала казалось, что всё просто, но потом мы увидели, что в письмо выводится нулевая площадь кухни у студий. Ага, стало быть, нужно задать условие, которое будет выводить блок про площадь кухни в письмо, если items.AdditionalData.Studio = true, а если items.AdditionalData.Studio = false, то выводим площадь кухни. Эти параметры задавались в коде письма.

Потом оказалось, что в фиде нет ложных значений этого параметра, есть только истинные. Сделали из этого вывод, что нужны хорошо структурированные фиды.

Ещё одна заминка: сразу не исключили из сегмента «Квартиры до 4 млн» кладовки и парковочные места. Из-за этого пользователям в рекомендациях отправлялись абсолютно все товары стоимостью до 4 млн рублей. Добавив дополнительный параметр в фильтр, мы исключили все товары, которые не относились к жилым помещениям.

Что получили в итоге

Анализ результатов опроса показал следующее.

733 пользователя открыли опрос, 90 завершили его и оставили контакты для получения рекомендаций.

Много потерь было на первом этапе, после нажатия кнопки вызова виджета, когда пользователям становилось понятно, что это за кнопка.

Только 287 человек (39,15%) начинали проходить опрос.

В процессе прохождения тоже были потери. До финального этапа они были незначительными, возможно, даже случайно закрывали. Но на этапе оставления контакта потери составили 45% от дошедших до этого этапа.

Для девелоперов и агентств недвижимости обычная практика в подобных активностях просить клиента оставить телефон для коллбэков. Наш вариант не снижал конверсии в звонки, но давал пользователям возможность лучше познакомиться с продуктом в ситуации, когда нет срочности покупки и нет желания общаться по телефону.

0
1 комментарий
EveryStraus _

Интересный подход. Не рассматривали вариант после заполнения лид-формы редиректить на страницу с релевантной подборкой? А почту использовать для рассылки в дальнейшем. Какой был Open rate и количество/% переходов? Ведь наверняка кто-то указывал неверную почту или просто не прочитал письмо, в таком случае редирект выглядит логичнее, чем письмо на почту.

Ответить
Развернуть ветку
-2 комментариев
Раскрывать всегда