ИИ-тренды: чего ждать в сфере искусственного интеллекта в 2020 году
Аналитический центр Redmadrobot и Redmadrobot Data Lab отобрали важнейшие тренды этого года. Среди них: цифровые двойники, HR-трансформация, автономные вещи, ИИ в кибербезопасности и медиасфере. Эксперты Microsoft, «Лаборатории Касперского», Rambler, «Газпром нефти» рассказали о тенденциях в мире ИИ.
Гиперавтоматизация
Именно гиперавтоматизацию компания Gartner назвала первой в списке технологических трендов 2020 года. Просто автоматизация уже стала привычной, теперь же речь идет о более комплексном использовании разных технологий, которое позволит повысить эффективность.
Часть гиперавтоматизации — роботизированная автоматизация процессов (RPA), она тоже все больше проникает в производство: по прогнозам компании Forrester Research, мировой рынок RPA достигнет $7,7 млрд в 2020 году и вырастет до $12 млрд в 2023 году.
Гиперавтоматизация также непосредственно связана со следующим трендом — цифровыми двойниками.
Цифровые двойники
Цифровые двойники, то есть цифровые модели реальных объектов, уже широко распространились, но в следующем году, по мнению многих аналитиков, они станут мейнстримом. В свою очередь, цифровые двойники — неотъемлемая часть гиперавтоматизации.
Больше всего цифровые двойники используются в промышленности, по данным исследовательской компании Mordor Intelligence, на нее приходится больше трети всего использования цифровых двойников, также они популярны в энергетическом секторе, авиации, производстве нефти и газа и автомобильной отрасли.
Распространению цифровых двойников будет способствовать развитие 3D-печати и маппинга (систем обмена изменениями между объектами), интернета вещей, в том числе промышленного.
Автономные вещи
Еще один тренд этого года — развитие автономных вещей — тоже связан с повышением уровня автоматизации. Просто интернет вещей развивается в интернет автономных вещей, то есть устройств, которые не просто подключены к сети и взаимодействуют друг с другом и человеком, а могут действовать автономно. Это могут быть и беспилотники, и автономные роботы, и беспилотные автомобили.
Хотя большинство беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) пока не назовешь автономными, некоторые компании идут по этому пути, например, такие БПЛА разрабатывает компания Exyn Technologies, над этим также работает крупнейший в мире производитель БПЛА, китайская DJI. Создание же беспилотных автомобилей оказалось не таким быстрым делом, как ждали сначала, тем не менее уровень их автономности тоже растет.
Интернет тел
Еще одно направление, которое может активнее развиваться в 2020 году, — дополненный человек и интернет тел (по аналогии с интернетом вещей).
Это самые разные технологические дополнения к человеческому телу — и уже привычные носимые устройства (Apple Watch или трекеры Fitbit), и цифровые таблетки с сенсорами, и «умные» импланты, и контактные линзы. А в третьем поколении интернета тел сенсорами хотят снабдить само человеческое тело, также с этим связаны идеи создания нейрокомпьютера.
Хотя пока это кажется фантастикой в большей мере, чем многие другие технологические новинки, разработки уже ведутся. В новостях появляется то информация о том, что сотрудникам одной компании вживили чипы, с помощью которых они могут открывать двери в офисе и покупать еду в столовой, то о том, что другие компании хотят дать возможность расплачиваться с помощью таких чипов.
В то же время интернет тел, очевидно, столкнется с более жесткими регуляторными нормами, чем интернет вещей и многие другие технологии, так как связан с жизнью и здоровьем человека, да и вопрос кибербезопасности здесь стоит еще более остро.
Рост роли ИИ в кибербезопасности
Кибербезопасность теперь тесно связана с ИИ: с его помощью укрепляют защиту, им же пользуются злоумышленники, да и риски для все более связанных систем (в том числе интернета вещей и целых «умных» пространств) выше. С демократизацией ИИ-систем преступникам тоже становится проще ими пользоваться.
Аналитики исследовательской компании IntSights назвали ИИ одной из главных киберугроз следующего года: речь в числе прочего идет о массовом применении ИИ при таргетированных и автоматических атаках.
В то же время и методы защиты совершенствуются благодаря ИИ: такие системы лучше обнаруживают вредоносные программы, попытки мошенничества, более эффективно анализируют сетевые риски и подозрительное поведение пользователей и машин.
Из-за все большего значения данных и одновременно их высокой уязвимости многие компании начнут «закрывать» свои данные, отказываясь передавать их третьим лицам. Это, кстати, ведет и к развитию новых моделей обучения ИИ.
Дипфейк в массы
С кибербезопасностью связан и еще один тренд 2020 года — дипфейк. О нем много говорили уже в этом году, но в следующем году дипфейк станет действительно массовым явлением.
Будут появляться и распространяться приложения для смартфонов, с помощью которых можно будет создавать такие фейковые видео и фото.
По прогнозам Forrester Research, распространение дипфейка может стоить бизнесу более $250 млн за один только 2020 год. Они могут влиять и на политику: как фейковые новости стали проблемой президентских выборов в США 2016 года, так проблемой выборов этого года могут стать дипфейки. Некоторые американские штаты, в том числе Калифорния и Техас, уже запретили дипфейки, технологические корпорации также борются с ними.
Платформы «сделай сам»
Еще один тренд, который актуален уже сейчас и будет только больше распространяться, — рост числа платформ, позволяющих «неспециалистам» создавать собственные ИИ-продукты.
Уже сейчас есть много инструментов, с помощью которых, не будучи специалистом в ИИ, можно создать чат-ботов, голосовых помощников, различные аналитические инструменты.
Среди таких платформ — Amazon AI Services, Google AI Services, Symphony, DataRobot. Это направление уже получило название AIY (по аналогии с DIY, Do It Yourself, «сделай сам», но с искусственным интеллектом).
Новая грамотность и HR-трансформация
Первое, что приходит в голову при словах «HR-трансформация из-за ИИ», — многочисленные прогнозы о том, сколько миллионов рабочих мест будет занято роботами в ближайшие годы.
На самом же деле трансформация рынка труда с помощью ИИ намного шире и разнообразнее. Начать с того, что распространение ИИ не только сокращает рабочие места, но и создает новые.
По прогнозам Всемирного экономического форума, к 2022 году автоматизация приведет к сокращению 75 млн рабочих мест, но одновременно с этим создаст 133 млн новых. Правда, не все прогнозы столь оптимистичны: аналитики Forrester ожидают, что к 2030 году будет сокращено 29% рабочих мест и только 13% новых будет создано.
Реальное распространение ИИ создает и совершенно новые проблемы, о которых раньше не задумывались. Как оказалось, работникам нужно привыкнуть к взаимодействию с роботами на рабочих местах: согласно ряду исследований, люди часто некомфортно чувствуют себя рядом с роботами, саботируют их использование, а иногда даже выводят из строя.
Меняет ИИ и собственно HR-сферу: он все чаще используется для поиска подходящих кандидатов и их отбора. В США уже сейчас многие компании пользуются ИИ-системой HireVue. Она анализирует манеру речи, подбор слов, мимику, движения рук и тела кандидатов и ответы на поставленные роботом вопросы, после чего оценивает соответствие кандидата должности.
По оценке Global Market Insights, рынок роботов-рекрутеров достигнет к 2024 году $1,3 млрд.
Актуальна и «новая грамотность» кандидатов — их компетентности в цифровом мире, грамотность в сфере работы с данными. Крупные компании будут все больше средств вкладывать в обучение работе с большими данными. ИИ-технологиями могут пользоваться и HR внутри компаний.
ИИ все больше внедряется в сферу медиа и развлечений
Искусственный интеллект не только работает, но и развлекает, и такое использование тоже будет расширяться. ИИ может давать рекомендации, основываясь на вкусах конкретного пользователя, создавать персонализированную рекламу, рекламные ролики и трейлеры фильмов, автоматизировать создание субтитров и их перевод на редкие языки.
Искусственный интеллект уже используют разные медиа: в Bloomberg ИИ-система под названием Cyborg помогает журналистам писать статьи про отчетность компаний, а работающий в Forbes бот по имени Берти (так звали основателя журнала) советует авторам темы на основании их предыдущих материалов, а также заголовки и изображения.
Появились уже даже ИИ-платформы, которые пишут музыку, например MuseNet или Jukedeck. Пока это скорее эксперимент, не факт, что музыка, написанная ИИ, в целом завоюет публику, но системы, которые помогают композиторам и музыкантам работать с музыкой, вполне реальны.
Но особенно перспективно использование ИИ для создания персонализированных рекомендацией. Amazon в этом году запустил сервис Personalize, который помогает создать сайты и приложения с системами рекомендаций. Такие сервисы, как Spotify или Netflix, также активно развивают персонализацию на основе ИИ.
Оптимизация и «озеленение» ИИ
Словом года чуть не стал «дипфейк», но настоящими словами года стали «чрезвычайная ситуация в области климата» и «климатическая забастовка», поэтому тема более «зеленых» технологий не может обойти и ИИ.
Страхи и регулирование
Об опасностях ИИ предупреждали самые разные деятели — от Стивена Хокинга до Илона Маска. Хотя пока что развитие ИИ вряд ли находится на том уровне, что его стоит опасаться, это развитие идет все ускоряющимися темпами.
Речь идет не только об общем опасении «сильного ИИ», который может стать угрозой для человека, так как это все еще вопрос будущего, но и просто о возможности использовать ИИ как очень мощное оружие.
Еще в прошлом году многие представители технологической отрасли, в том числе основатели DeepMind, Skype и SpaceX, подписали открытое письмо о недопустимости разработки автономного оружия на базе ИИ. Тем не менее разработки в этом направлении по-прежнему ведутся и их развитие ускоряется, так что все эти опасения сохранятся и в будущем.
Это одна из причин того, что разные страны пытаются выработать правовые и этические нормы для использования ИИ. Регулирования и создания собственной этики здесь требуют самые разные способы применения ИИ — от ИИ-оружия до систем синтезирования голоса.
В то же время многие просто эксплуатируют модную тему искусственного интеллекта. Инвестфирма MMC Ventures проанализировала европейские стартапы, выводы ее оказались внезапными: около 40% стартапов, заявивших, что они занимаются ИИ, на самом деле его не использовали. Но это, конечно, не обозначает фиаско искусственного интеллекта, а лишь говорит о популярности темы.
Если вам интересно узнать, каким был 2019 в сфере ИИ, то забегайте почитать предыдущий материал с итогами года.
Чтобы не пропустить актуальные новости и новые материалы, подпишитесь на нас в Telegram.
#ai #ии #искусственный_интеллект #нейросети #дипфейки #технологии #hr #интернетвещей #роботизация #робохроники #redmadrobot #тренды
Redsadledmadbadrobot
😄😄😄
Возьму на заметку 😅