red_mad_robot

Знакомьтесь, Daisy — наш сервис для быстрого доступа ко всем передовым LLM. Он вырос из инициативы друзей, которым хотелось разобраться, какие пользовательские сценарии работают в GenAI и как сделать удобный AI-based UX. Начав с внутреннего исследования, мы открыли доступ к сервису для внешнего мира и увидели, что им начали активно пользоваться.

Ищете возможность освоить AI-инструменты и внедрять их в бизнес? red_mad_robot запускает буткемп для тех, кто хочет прокачаться в NLP и MarkUp.

Команда coMind by red_mad_robot разрабатывает передовые AI-решения для бизнеса, поэтому внимательно следит за прорывными технологиями в сфере GenAI. Одно из таких направлений BCI (Brain-Computer Interface) — эти системы расшифровывают сигналы мозга и переводят их в команды для внешних устройств.

Практика Discovery — часть большого red_mad_robot — работает над сложными проектами: помогает запускать новые бизнесы, проверяет гипотезы продуктов и отдельных фичей, разрабатывает стратегии выхода на высококонкурентные рынки, поэтому для нас важны точность данных и глубина анализа.

JTBD — это не методология и не готовый шаблон, а теория, которая помогает по-новому взглянуть на поведение пользователей и лучше понять, как они принимают решения.

Рассказываем о том, как помогли повысить активность и лояльность пользователей с помощью перезапуска приложения «Райффайзен Банка».

Что делать, если на тестирование вечно не хватает времени, разработчики не читают спеку, а мотивация работать ниже плинтуса? Оля Ерина, QA Lead red_mad_robot в Томске, рассказывает о хитрой методологии, которую можно использовать как на всём проекте, так и в QA-процессах. И даже в личной жизни!

В прошлом году мы рассказывали о том, как вместе с командой World Class создали новое мобильное приложение для клиентов фитнес-клубов. Не всё было гладко, и мы продолжили улучшать приложение вместе с клиентом и пользователями. О том, как это было, рассказываем в новом кейсе.

Когда-то давно наш далёкий предок вылез из мирового океана и начал эволюционировать. Встал на четвереньки, потом на две ноги, взял палку — слово за слово, и вот вы получили персональный ноутбук, должность QA-лида и отправились работать на удалёнку в распределённой команде.

Поговорим про аналитиков инхаус и в сервисных компаниях, «промышленных» аналитиков на больших проектах с Data Science и о том, почему мы отказались от аналитика данных. Онлайн-трансляция тоже будет, ссылку пришлём на почту. Будет полезно джунам и мидлам, регистрируйся на сайте.

Потренировавшись использовать компьютерное зрение и искусственный интеллект на множестве производств, команда rdl by red_mad_robot решила взяться за проект посложнее. Подобно Марио, мы спустились на уровень пониже — в шахты.

Конвейер — критичный для производства элемент системы, своего рода кровеносная система предприятия. Иногда в её работе случаются сбои, порезы, порывы, поэтому за ней нужен постоянный контроль. В этом случае компьютерное зрение — это средство для своевременной диагностики. За этим руководители компании-стивидора и обратились к rdl by red_mad_robot.