Machine learning
Redmadrobot
2890

Робохроники ИИ: как нейросети диагностируют рак и почему компьютер запишет вас в отряд самоубийц из-за жалоб

Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.

В закладки

Доктор in-house: ИИ на рынке медицинских услуг

Искусственный интеллект всё ближе подбирается к медицинской сфере. Несмотря на регулярно появляющиеся новости про успешное решение задач по диагностике заболеваний, эти решения пока не получают широкого распространения и применения во врачебной практике. Вполне возможно, что зря.

В частности, Microsoft успешно продвигает свои разработки в области ИИ для диагностики рака шейки матки. Компания работает над проектом со своими партнёрами в Индии, где от этого заболевания ежегодно умирают почти 70 тысяч женщин.

Размеченные изображения, по которым учится ИИ

Проблема диагноста-человека в том, что лишь 2% исследуемых образцов ткани требуют последующего внимания специалистов. В вопросе диагностики рака фактор времени крайне важен, поэтому решение воспользоваться ИИ — более чем логичное.

Нейросеть Microsoft способна выявить признаки болезни на ранних стадиях. ИИ анализирует снимки образцов ткани, находя поражённые клетки. Это экономит врачам бесценное время и позволяет увеличить эффективность их работы. Методику в будущем планируют применять и при диагностике прочих видов рака.

В аналогичном направлении движется и другой ИТ-гигант — Google. Корпорация собирает данные о миллионах пациентов в США на территории 21 штата. Это делается также с прицелом на рынок медицинских услуг — компания использует полученные данные для разработки ПО на базе ИИ и машинного обучения. По данным WSJ, Google также хочет создать универсальный поисковый инструмент, который позволит агрегировать данные о пациентах в едином хранилище.

ИТ-компании всё чаще обращают внимание на сферу здоровья, и борьба за рынки здесь только начинается: те же IBM и её система Watson и алгоритмы китайской Baidu совершенствуются год от года.

Почему ИИ-диагносты ещё не здесь

Есть несколько причин, тормозящих внедрение технологии. Во-первых, регуляторы накладывают ограничения, не позволяющие просто так вывести на рынок новый продукт. Требования касаются проведения клинических испытаний, а решения ИИ должны быть интерпретируемы, чего бывает сложно добиться, когда алгоритм представляет из себя «чёрный ящик».

Во-вторых, для успешной разработки алгоритмов необходим дефицитный ресурс высококвалифицированных врачей, которые будут заниматься разметкой данных и формировать обучающие выборки. А их относительно немного, и они заняты основной работой.

В-третьих, доступ к медицинским данным крайне осложнён. Они относятся к категории персональных данных и защищены законодательно во многих юрисдикциях.

Тем не менее остановить прогресс невозможно, и крупные ИТ-компании постепенно решают эти задачи и в ближайшие годы, мы наверняка увидим прорывы в области прогностической медицины, интеллектуальной диагностики и нахождении с помощью ИИ-средств для лечения ранее неизлечимых болезней.

Алгоритмы обезопасят «нефтянку»

На прошлой неделе мы писали, как нейросеть увеличила производительность завода по добыче меди. Чем нефтегаз хуже?

Royal Dutch Shell с успехом внедряет ИИ в работу своего нефтеперерабатывающего комплекса в Роттердаме. Предприятие обвесили 50 тысячами сенсоров, в сумме они делают 100 тысяч измерений в минуту. Данные «скармливают» нейросети.

По итогам анализа этой информации алгоритм способен выявить проблему (утечки, износ оборудования, вероятность возникновения ЧП) за 75 дней до того, как она приведёт к аварии, а первые две недели эксперимента уже сэкономили компании $2 млн.

В дальнейшем развитии проекта сомнений нет — в Royal Dutch Shell точно умеют считать деньги.

Ровно как и в российской «Северстали». Компания начала регулировать прокатку слябов с помощью алгоритмов машинного обучения.

Прокатный стан

Опыт успешен — максимальная скорость прокатки увеличилась с 3,2 м/с, устанавливаемых оператором, до 4,5 м/с, устанавливаемых машиной.

ИИ комплексно оценивает режим проката, длину и ширину листа, межвалковый зазор, марку стали, температуру и прочие параметры и задаёт оптимальную скорость проката в том или ином цикле. В результате внедрения инновации «Северсталь» ожидает повышения производительности стана от 6% до 9%.

И ещё о тяжелой промышленности. ИИ также помогает в обеспечении безопасности сотрудников отрасли. Основа идеи компании Seadrill заключается в использовании лидаров — датчиков, скорее известных по самоуправляемым автомобилям.

Лидары оценивают дистанцию между объектами, что позволяет определять местоположение работника относительно машин. Алгоритмы отслеживают эти показания и могут автоматически замедлить или остановить работу оборудования, чтобы спасти человека, если он оказывается в зоне риска.

Искусственный интеллект научили выявлять потенциальных самоубийц

Алгоритм предотвратил сотни самоубийств В Китае благодаря анализу постов из местного аналога Twitter — платформы Weibo. Стоит человеку написать о том, что он «устал», «сдаётся» или, например, «сделал всё, что мог», как ИИ тут же поднимает тревогу.

Затем в дело включаются местные активисты, которые свободны в выборе дальнейших действий — например, позвонить в полицию, связаться с «подозреваемым» в WeChat. Звучит просто? Да. Но эффективно — за последние 18 месяцев спасли 700 человек.

Стартап поможет в борьбе с лесными пожарами

Нейросети могут спасать не только отчаявшихся людей, но и предотвращать целые гуманитарные катастрофы.

Именно этим занялись в калифорнийской компании Chooch AI, чей проект направлен на предотвращение лесных пожаров.

Суть проекта — в изучении спутниковых снимков, на которых компьютер «подсвечивает» зарождающиеся очаги стихии. В частности, алгоритмы можно использовать для поиска зарождающихся пожаров около линий электропередач и объектов инфраструктуры, позволяя заранее принять необходимые меры.

Компьютеры оптимизируют выработку водородной энергии

В Дублине учёные проводят исследования на базе ИИ с целью разработки эффективных катализаторов, применяемых при расщеплении воды, для выработки энергии водородного топлива.

Исследователи хотят провести анализ активности различных водородных катализаторов с целью найти комбинации химических веществ, которые позволяют расщеплять молекулы воды с прежней эффективностью, но меньшими издержками.

Для анализа и поиска этих решений команда исследователей будет использовать алгоритмы и суперкомпьютеры.

Самоуправляемые автомобили

Waymo останавливает работу в Остине, сотрудникам предложат места в отделениях в Детройте или Финиксе. Согласно заявлению компании, это сделано с целью объединить команды разработчиков.

В Tesla показали, как нейросеть учится водить авто.

Беспилотное авто «Яндекса» попало в ДТП в Москве. Пострадавших нет.

В России создадут альянс по развитию ИИ

Крупный российских бизнес продолжает развивать тему искусственного интеллекта. «Яндекс», Mail.ru Group, «Газпром нефть», РФПИ, МТС и «Сбербанк» создадут альянс по развитию искусственного интеллекта.

Как сообщил глава «Сбера» Герман Греф, это делается для будущего страны, промышленности, всех отраслей сервисной экономики и государственной службы.

Fun AI

Что может быть лучше робота? Только два робота! Или три... или пять. Пишите в комментариях, сколько робособак насчитали вы 🤖

Если понравилось (или не понравилось) — тоже пишите. Ведь без обратной связи робота не переобучить. Самые свежие новости про ИИ и не только — в нашем Telegram-канале. Всем ИИ!

Про цифровой мир здорового человека и бизнеса. Сделано роботами для людей.
{ "author_name": "Redmadrobot", "author_type": "editor", "tags": ["\u0440\u043e\u0431\u043e\u0445\u0440\u043e\u043d\u0438\u043a\u0438","\u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u043d\u043e\u0435\u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u0435","\u0438\u0441\u043a\u0443\u0441\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439\u0438\u043d\u0442\u0435\u043b\u043b\u0435\u043a\u0442"], "comments": 12, "likes": 32, "favorites": 20, "is_advertisement": false, "subsite_label": "ml", "id": 92755, "is_wide": true, "is_ugc": false, "date": "Fri, 15 Nov 2019 09:03:19 +0300", "is_special": false }
Вебинар: продвижение бизнеса в Азию: как выбрать подходящий момент и верную стратегию? Тенденции, инсайты, бизнес-кейсы
2 июля Онлайн Бесплатно
Объявление на vc.ru
(function(d, ver) { var onload = function (container, isProduction = false) { const params = { container: container, location: 'article', }; if (isProduction) { params.css = 'https://specialsf378ef5-a.akamaihd.net/MicrosoftTeams/all.min.css?' + ver; } new Special.Special(params); }; var container = d.getElementById('special-microsoft-teams'); if (container) { if (typeof Special === 'undefined') { var s = d.createElement('script'); s.src = 'https://specialsf378ef5-a.akamaihd.net/MicrosoftTeams/all.min.js?' + ver; s.async = true; s.onload = function () { onload(container, true); }; d.body.appendChild(s); } else { onload(container); } } })(document, 'b98f9b45');
0
12 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
2

Интересно, как китайцы считали количество предотвращенных самоубийств :))) ведь нельзя точно сказать, произошло бы оно или нет, без вмешательства)

Ответить
0

Спросили - собирались ли вы наложить на себя руки? Если да- то записываем.

Ответить
0

текст про ИИ в медицине писал профан вообще не понимающий методы нейронок, проблему 1-й и 2-й ошибки, и медицинскую сферу воообще 

Ответить
4

Комментарий писал видимо теоретик, не сталкивавшийся в практике с проблемами медицинской сферы и требованиями регулятора. Найти к примеру хорошего офтальмолога, который на снимке может разметить все присутствующие нозологии, значительно сложнее, чем датасайнтиста, который потом натренирует годную модель. Я уж молчу про доступ к данным и вывод решения на рынок, там вообще мрак. А обсуждать на таком уровне обобщения "методы нейронок" (методы машинного обучения наверно, правда?) и ошибки первого, второго рода в целом бессмысленно. 

Ответить
–1

"Я занимаюсь Data Science и Machine Learning в компании Redmadrobot. Нас знают в основном как разработчика мобильных приложений, но практика DS и ML в роботах тоже развита." —--  все ясно мобильник) дели все данные, которые у тебя есть, случайным образом в пропорции 80/20 и дальше))))))

Ответить
1

Наивный взгляд просто, не судите строго) мы исправимся)

Ответить
0

А что за проблема 1-й и 2-й ошибки?

Ответить
1

Проще говоря, ошибки бывают ложноположительные и ложноотрицательные. 

Ответить
0

Вербовка в отряд самоубийц … звучит круто! Только у нас жизнь любого человека охраняется государством. А вот если экспортировать эти технологии на Ближний Восток… 

Ответить
0

Кстати, самоубийства — это же только пример. Адски будет, если это к каким-то другим сторонам жизни применить... например, здоровая еда / правильное питание)

Ответить
0

Этот жирный снова есть гамбургеры! 

Ответить
0

Врач, учу data science/machine learning.
Работаю в ЕС.
Опыт работы в 2х стартапах США.
Готов к сотрудничеству.

Ответить

Комментарии