Microsoft вложит $1,5 млрд в разработчика ИИ G42 из ОАЭ Статьи редакции
Корпорация получит миноритарную долю и место в совете директоров.
- Microsoft объявила о «стратегических инвестициях» в одну из крупнейших в ОАЭ компаний по разработке ИИ G42. Сумма вложений составит $1,5 млрд.
- G42 сможет использовать облачную платформу Azure «в качестве основы для разработки и развёртывания продуктов ИИ». Какую часть инвестиций компания потратит на облако Microsoft, не уточняется.
- Последняя в рамках сделки получит «миноритарную долю» в G42 и место в совете директоров. Его займёт президент корпорации Брэд Смит.
- Помимо этого, стороны намерены вложить $1 млрд в фонд поддержки разработчиков ИИ, а также сотрудничать для строительства центров обработки данных в регионе.
- G42 владеет советник по национальной безопасности ОАЭ шейх Тахнун бен Заид ан-Нахайян, отмечает FT. Компания занимается в том числе обработкой данных, беспилотными автомобилями и разрабатывает арабскую языковую модель Jais.
11K
показов
3K
открытий
А если серьёзно, чо они всё в этот ИИ вкладывают? Вроде же уже наигрались в ЧатГПТ и прочие большие языковые модели и картинки порисовали. Ну да прикольно. Ну поигрались и разошлись же уже по делам, чё они ещё хотят-то из этого извлечь? Всё равно же никто рабочие места просто так не отдаст, социальные бунты быстро похерят идею выкинуть человеков. Ну и это, последние LLM уже вполне внятно отвечают на любые вопросы давно, куда лучше-то.
Инструмент уже более или менее есть, но его ещё толком никуда не внедрили, это вряд-ли будет быстро
Инструмент создали, но для чего он нужен ещё не придумали.
Это какая то вечеринка старух в комментах которые не понимают что происходит?
можно просто в гугле написать сммое банальное: ии в медицине
Почитать и может фантазия дойдёт сама в каких еще сферах глянуть применение
О фантазия может дойти до необычайных высот. Я тоже читал Айзека Азимова.
Только то, что есть в распоряжении - это не ИИ на основе позитронного мозга, а галлюционирующие генерилки случайного текста/изображений и область их применения весьма узка.
Понятно
Очередные адепты «не понимающие для чего инстпумент ИИ, но это кстати не ии я читал в фантастике»
При чем тут "для чего ИИ"?
Для начала никакого ИИ ещё не создали, галлюционирующие генерилки на его уровень не тянут, для них даже придумали специальный термин weak AI.
Использование DNN в той же медицине крайне ограничено так как нейронные сети не в состоянии объяснить принятие решения, а объяснимость - ключевой момент в медицине.
Можно использовать деревья решений, но они даже рядом не настолько мощны как DNN.
Целые департаменты IT уже вовсю используют ИИ и экономят тысячи часов разработки. С успехом заменяя джунов по многим направлениям. В России. Ещё вчера. Про остальной мир и говорить не стоит.
...
И это один пример из множества применений уже сегодня.
У меня стойкое ощущение, что вы лжёте. Я отслеживаю новости и ни о чем таком нигде нет.
Максимум что было какой-то стартап предложил "заменителя джуниора", но не взлетел.
Пиздит как дышит. Естественно, ни о каком массовом внедрении в разработку ИИ речи пока не идет - слишком рано еще.
Я работаю с такими компаниями, в которых тихо-молча работают такие департаменты.
Если вы такой крутой дядя, что целые ИТ департаменты у вас заменяют джунов с помощью ИИ и это прямо неслыханное достижение на данный момент, почему у вас вся лента забита ведением телеграм каналов и написанием телеграм ботов?
Выглядит как - я успешный бизнесмен, то есть внедритель ИИ, а такси, то есть телеграм - это просто для души.
С вами скучно вести беседу, потому что вы невнимательны:
«я работаю с такими компаниями».
Copilot?
Использую на постоянке, может процентов 10% к продуктивности добавляет на бойлерплейте
В медицине как раз огромный набор задач, который можно возложить на ИИ - распознавание снимков рентген/МРТ/УЗИ, отклонения по анализам, постановка несложных диагнозов. Также ИИ открывает огромный потенциал для медицинских роботов - взятие крови, несложные хирургические операции, стоматология и так далее. Еще поле для ИИ - наблюдение пациентов, суточный мониторинг, предсказание осложнений.
Постановка диагнозов, анализ снимков. Все это было уже лет 15 назад, если не раньше, но так и не получило распространение в медицине из-за того что нейронные сети не могут объяснит как они пришли к тому или иному заключению, а это ключевой моменты медицине.
Использование для операций звучит как фантастика, тут даже для простейших задач типа вождения авто не могут сделать
Вы просто не в теме. Почитайте, почему ChatGPT сделал огромный рывок по качеству. ИИ, насколько я помню, еще с 70-х годов развивается, но реальный прогресс только с ChatGPT пошел.
Ребенок тогда тоже не человек по рождению, правильно понимаю?
Это бредовая галлюцинолирующий комок крика. А через пару лет вроде и норм
Чем нынешнее история не является развитием интеллекта искусственного?
Или у Айзека ИИ сразу из земли в книгах выросло?
Только нейронная сеть не ребенок.
У Азимова для создания ИИ потребовался сверхмощный компьютер на новых принципах "позитронный мозг".
Нам как раз не хватает такой "мелочи".
Держи идею: линтер для программистов, т.е. робот код-ревьювер, который ищет в пулл-реквестах нарушение гайдлайнов, описанных не в конфиге, а в свободной форме в текстовом документе. И не просто 2 или 4 пробела проверяет, а, например, стиль именования переменных.
Ну такую херню даже Idea давно умеет. Думайте еще.
Попробуй ей объяснить кастомные правила, специфичные для вашего проекта.
Кастомные правила - зачем? Если тимлиду скучно, пусть пойдет смузи попьет, на самокате покатается.
Бывают сложные ситуации, когда в каком-то контексте (коллбеке) нельзя использовать какие-то функции, например. Иначе всё может рассыпаться, но не сразу — тесты могут не поймать. В таких проектах джуны и необучаемые долбоёбы не дают тимлиду соскучиться и попить смузи.
Ну дык если это критично - то можно явно запретить кодом. А не страдать херней с линтерами.
В performance critical софте не всё кодом можно запретить без просадки. Да и городить такие чекеры может быть на порядок трудозатратнее, чем объяснить типичные паттерны известных граблей линтеру.
За навешивание на линтер не свойственных ему задач в приличных программерских кругах можно схлопотать по сопатке.
Ясно, значит ядро Linux пишут ничего не смыслящие в программировании идиоты. Городят целый огород тулов вроде `checkpatсh.pl`, `coccicheck`, `sparse`, вместо того чтобы учиться правильным подходам у Васи Пражкина.
Ядро Линукса - это плохой пример для обучения разработке. Берите хорошие примеры, если хотите прогрессировать.
Ядро Линукса прекрасный пример красивых решений для нестандартных проблем из реальной жизни, о которых не напишут в учебниках по программированию.
Или по вашему нужно учиться на коде энтерпразных java оперднях, написанных 10 лет назад неизвестными индусами?
Ваше право, конечно, учиться на проекте, где костыль на костыле.
Это хуйня, а не линтер
Да придумали давно - вырываться вперёд в сравнении с конкурентом. Если у тебя есть достаточно мощный ИИ и его посвятить в состояние экономики конкурента и всего мира, то он тебе распишет 10-летнюю стратегию завода конкурента в говнину искуссно и ты в шоколаде.