«ИИ находится на начальном этапе развития, так что его сегодняшние ограничения исчезнут раньше, чем мы успеем моргнуть» Статьи редакции
Так считает сооснователь Microsoft Билл Гейтс. О «начале эпохи искусственного интеллекта» — в выжимке его нового эссе.
За всю свою жизнь по-настоящему «революционными» Билл Гейтс посчитал только две технологии. Первая — графический пользовательский интерфейс, ставший предшественником современных операционных систем. Вторая — ИИ-разработка OpenAI.
В середине 2022 года я поставил перед командой OpenAI задачу: сделать так, чтобы ИИ смог решить квалификационный экзамен по биологии и ответить на вопросы, к которым его не готовили и что требуют критического мышления. Я думал, на это уйдёт два-три года, но они справились за несколько месяцев.
Нейросеть верно решила 59 многовариантных вопросов из 60 и сгенерировала первоклассные развёрнутые ответы на шесть открытых вопросов. Внешний эксперт поставил ей за экзамен высший балл.
Тогда же Гейтс всерьёз задумался о том, каким может быть развитие ИИ в ближайшие пять-десять лет — технологии столь же важной, как интернет, микропроцессор, персональный компьютер и мобильный телефон.
ИИ повысит производительность
Чем дешевле будут вычислительные мощности, тем большее распространение получит и ИИ. А запросы на естественном языке придут на смену поиску и вызову нужных функций с помощью компьютерной мыши.
GPT станет «белым воротничком» в корпоративном мире, готовым помочь с любыми задачами: он напишет за пользователя письмо и разберёт почту, узнает и напомнит о запланированных созвонах и возьмёт на себя ненавистные человеку задачи, чтобы тот концентрировался на полезных делах.
В компаниях также появится свой ИИ-консультант. Чтобы давать ответы и делать наблюдения, он получит доступ ко всем встречам и данным отделов продаж, техподдержки и финансов, и будет знать внутреннюю документацию, расписание релизов и новости отрасли, в которой работает компания. Чем меньше времени сотрудники будут тратить на рутину, тем продуктивнее станут и тем больше внимания уделят себе и близким.
Спорных моментов не избежать: предстоит понять, что ИИ сможет разглашать третьим лицам и как правительство будет помогать тем, кто потеряет из-за роботов работу. Но «спрос на людей, которые помогают другим людям», точно не исчезнет, считает Гейтс.
ИИ поможет в здравоохранении
Нейросети возьмут на себя бумажную волокиту и записи по медприёму, чтобы высвободить врачам больше времени на заботу о пациентах. Они также ускорят исследования, так как умеют обрабатывать непосильные человеку объёмы данных и искать незаметные глазу связи, и помогут определять лекарственные дозировки и возможные побочные эффекты от них.
Жителям бедных регионов, которым не доехать до поликлиник, ИИ будет давать первичные консультации, а местные специалисты смогут делать больше базовых обследований с помощью продвинутого оборудования — вроде аппаратов для УЗИ, для работы с которыми не нужна профильная подготовка.
Для внедрения ИИ в сферу здравоохранения понадобится больше времени, чем в других областях: потребуются всевозможные тесты и принципы регулирования. «Умные» модели должны будут учитывать условия, в которых живёт конкретный пациент: какие заболевания распространены в его стране, оформляют ли там больничный и по каким причинам.
ИИ преобразит сферу образования
По оценкам Гейтса, это произойдёт в ближайшие десять лет. ИИ будет знать, чем ученик интересуется и как усваивает информацию, чтобы адаптировать образовательный контент, а затем сможет оценивать уровень понимания материала, замечать, когда интерес у студента угасает, и определять, что его мотивирует.
Эти данные помогут учителям корректировать программу, а также давать ученикам более точные карьерные советы. Безусловно, ИИ ждёт множество доработок, прежде чем он поймёт концепции вроде мотивации, пишет Гейтс. Да и взаимодействие с машиной никогда не заменит синергию, которая возникает между учителем и студентом в классе. Но прогресс будет.
ИИ научится преодолевать текущие трудности
Нейросеть хорошо сочиняет, но часто ошибается, когда пользователь ждёт от неё невымышленных деталей: например, советует несуществующие отели. Всё потому, что она плохо понимает контекст запроса: не знает наверняка, должна дать выдумку или настоящий список гостиниц со свободными номерами.
«Искусственный интеллект преодолеет эти ограничения в течение двух лет, а то и быстрее», — полагает предприниматель.
Однажды человечество также увидит рождение сверхразумного ИИ: машины, которая справится со всем, что умеет человеческий мозг, не имея при этом ограничений по памяти и скорости обработки сигналов. Но вот это, по словам Гейтса, произойдёт нескоро: может, через десятилетие, а, может, и целый век.
ИИ останется главной темой обозримого будущего
Всё больше компаний будут искать новые способы как применения ИИ, так и совершенствования самой технологии. Инженеры уже работают над чипами с более высокими мощностями и развивают оптические переключатели, которые помогут снизить энергопотребление и себестоимость производства и позволят запускать ИИ с пользовательских устройств, а не через облако, как сейчас.
Алгоритмы также научатся лучше разбираться в узких предметных областях. Вопрос лишь в том, как это должно работать: у каждой отрасли будет свой специализированный ИИ или удастся разработать «единый» ИИ, которому будет под силу справиться с любой задачей.
В обозримом будущем ИИ останется главной темой для обсуждения, поэтому Гейтс приводит три умозаключения, о которых следует помнить. Во-первых, опасения, связанные с недостатками технологии, не должны препятствовать использованию ИИ на благо обществу. Люди, по словам предпринимателя, тоже совершают ошибки и на этих ошибках учатся.
Во-вторых, приоритетный доступ к ИИ-решениям, скорее всего, получат и без того привилегированные слои населения. Задача правительств и меценатов — помочь внедрить технологии в социально уязвимых сообществах, не допустив ещё большего укоренения неравенства.
И последнее: мы должны помнить, что технологии искусственного интеллекта находятся лишь на начальном этапе своего развития. Так что не успеем мы оглянуться, как ограничения, с которыми они сталкиваются сегодня, исчезнут без следа.
А вот мне кажется что ии просто будет и останется интерфейсом взаимодействия. Вот и все.
Стремновато будет проводить химиотерапию, рассчитанную не по законам, а как частное решение. Может быть верно нашли корреляцию, а может - нет. Потому внедрение его быстрее, чем знания будут понятны на уровне законов природы нам не поможет.
А когда будут знания, то и решить все можно будет дешевле, написав алгоритм, а не гоняя целую сеть
Что касается медицины, введение ИИ неприемлемое решение, если даже в продажах это решение считается спорным за счет правовой ответственности, то тем более в медицине.
Если будет хорошее решение, как сервис поддержки принятия решения врача это будет годно. Но сервис должен советовать, а не решать, повышать интеллектуальный уровень специалиста и избавлять его от рутинных операций, а не ставить диагнозы или назначать лечение. Сам Гейтс говорил, что в медицине у ИИ роль это ускорять перевод мыслей врача в записи и с этой ролью думается чатГПТ версии 10.0 научат справляться.
По-моему, нейросети сейчас уже ставят диагноз точнее, чем многие врачи- профессионалы, на которых перманентно влияет "человеческий фактор" типа "устал, не выспался, жена не дала, не выспался" и т.д. Они будут использоваться для работы с ДНК, анализом, расшифровкой и любым другим выявлением взаимосвязей или моделированием (различных вариантов) между всякими белками, аминокислотами и т.д. Использование таких технологий в медицине сейчас вероятно даст мощный прорыв в открытии новых лекарств и/или понимании многих процессов жизнедеятельности, лечении тех или иных заболеваний и т.д.. Это конечно если не рассматривать их исключительно с точки зрения полной замены врачей и больниц (хотя и это я могу представить, правда позже). Понятно же, что эти технологии на данном этапе - отличный помощник и инструмент, но никак не полная замена чему-либо.