ChatGPT 4 в SEO: примеры, промты, результаты
В прошлом году (в 2023) я категорично заявлял, что фу-фу. Контент через нейросети и ChatGPT — ну фу же. Там же ужас. «Пила 10» отдыхает.
Сам же, в то-же время, почти втихую клепал сайты на копипасте… 🤣
Я с них и заработал норм в прошлом году. Ну это немного другая история.
Вообще, я не владею SEO-студией и не беру заказы на продвижение, а транслирую опыт только на свои проекты вот уже 14 лет. В основном это информационные проекты, которые я либо продаю, либо монетизирую самостоятельно. Короче, я сапожник с сапогами, веду более 70 проектов одновременно.
Копирайтеры как умирающая профессия
Так почему я переобулся в этом году (в 2024)? Тренды меняются. Мир не стоит на месте, да и сапоги стали малы. Вы видели вообще что творит этот ChatGpt 4? Я генерирую в ней текст и он часто на порядок лучше, чем мне сдают большинство копирайтеров с бирж контента.
И я этому не удивлен! Около 80% копирайтеров с бирж, это скорее генераторы рерайта. Схема заезжена до дыр на столько, что один отдельно взятый работник контента, просто по сотому кругу масляет одну и ту-же тему, для разных заказчиков. Откуда тут качество?
Специально прошелся по текстам на своих старых сайтах и сравнил их с генерацией от ChatGpt 4. Ниже два варианта.
Вариант 1 (копирайтинг):
Goodyear KMAX S — непосредственно производителем эти шины позиционируются как адаптированные для городской езды. Обеспечивают отличную сцепку, отличаются хорошей износоустойчивостью, но вместе с этим не лучшим образом выдерживают большие весовые нагрузки.
Вариант 2 (ChatGpt 4):
Goodyear KMAX S — грузовая шина для управляемых осей, предназначена для региональных и дальнемагистральных перевозок, обеспечивает высокий пробег, отличное сцепление на мокрой дороге, оптимизированный рисунок протектора, повышенная износостойкость, технология IntelliMax Rib Technology, доступна в различных размерах.
Оценить конечно можете и сами, но как по мне (скрепя зубами), оба текста рабочие. Хотя второй явно немного выиграывает по фактам. И это заметьте, при использовании простого промта. Без излишеств!
Можно еще долго приводить сравнения, я сам сутками сидел и тестил разные подходы, вывод был всегда один!
При правильном промт-инжинеринге текст от ChatGpt будет по качеству не уступать от топовой девочки с копирайт биржи.
Статистика по работе с ChatGpt
Конечно все слова меркнут, когда дело касается цифр, затрат и окупаемости. Статистика не моя, стянута с довольно известной seo компании и она очень хорошо демонстрирует привлекательность работы с нейросетью.
Скажем так, копирайтеры тут проигрыват по всем фронтам. Только в одном они смогли выбить 1%, это в ранжировании Яндекса. Но если смотреть на деньги, то разница почти в 5 раз, просто впечатляет.
В своей же работе, я по сути сейчас и вовсе не использую тексты от копирайтеров. Все мои копирайтеры, стали в один момент промт-инженерами (промт -копирайтерами). Вот оно будущее..
SEO промты для ChatGpt
Для качественной работы, в первую очередь нужно основательно закопаться в изучение промт инженеринга. От этого зависит качество текста на выходе. Ниже несколько стратегий и промтов, которые хорошо работают на ChatGpt 4.
Правила и выводы:
- Промты на Англиском дают в большинстве случаев лучше резульата по качеству и обьему текста.
- Если пишите большой текст, его лучше разбить на несколько промтов. Короткие задачки намного эффективнее дают результат (до 2000 символов).
- Промт нужно продумывать, нейросеть видит и учитывает каждое ваше слово. Часто приходиться задавать задачки по типу: сделай анализ этого списка, после этого по каждому пункту напиши текст по шаблону (Описание, характиристики в таблице, цена).
Если список большой, приходиться делить на части.
Самые используемые мной промты в работе:
Create a blog post and rewrite it in the first person. The tone of the post should be attractive and friendly to the reader. Write as for your friends and acquaintances. Avoid using technical or scientific language. Stick to E-E-A-T. At the end of the article, create a fully SEO-optimized meta description for targeted keywords from a given topic to better rank your blog.
-------------
Add a paragraph that will indicate what:
-------------
Create a list of 5 frequently asked questions related to the topic «your topic», and then generate answers to these 5 frequently asked questions.
-------------
Add a paragraph where compare (1 вариант) vs (2 вариант)
Стили и тоны написания текста в ChatGpt
Не припомню чтобы это было хоть в одном ТЗ копирайтеру. Но ChatGpt можно попросить написать текст разным стилем и тоном. Чуть ниже только краткий список, которого он может придерживаться.
Стили:
- Научный стиль: Объяснение сложных концепций и терминов, формулирование гипотез и выводов, ссылки на исследования и литературу.
- Деловой стиль: Написание официальных документов, бизнес-писем, отчетов и другой корпоративной коммуникации.
- Художественный стиль: Рассказы, повести, романы, стихи. Я могу помочь с литературными элементами, такими как описание персонажей, диалоги и создание атмосферы.
- Информативный стиль: Создание информативных и популярно-научных текстов, объяснение сложных тем простым языком.
- Журналистский стиль: Написание новостных статей, интервью, обзоров и репортажей, в том числе с соблюдением структуры «пирамиды новостей».
- Академический стиль: Помощь в написании эссе, курсовых работ, дипломных и магистерских диссертаций, а также в форматировании и цитировании в соответствии с академическими стандартами (APA, MLA, Chicago и др.).
- Блоговый стиль: Создание контента для блога, включая статьи, обзоры, советы и другие форматы.
Тоны:
- Информативный: Текст с информативным тоном направлен на предоставление четкой и объективной информации. Он используется в новостях, научных статьях и учебных материалах.
- Публицистический: Этот стиль охватывает широкий спектр тонов от критического до аналитического. Он используется в комментариях, репортажах и обзорах.
- Деловой: Деловой тон применяется в корпоративных и бизнес-документах, а также в профессиональной переписке. Он обычно формален и профессионален.
- Дружелюбный: Этот тон создает близкие и дружественные отношения с читателем. Он может использоваться в личных письмах, блогах и социальных медиа.
- Авторитарный: Тон авторитарного текста предполагает, что автор обладает высокой экспертизой и имеет право указывать читателю, что делать. Он используется в инструкциях, учебниках и руководствах.
- Инструктивный: Этот тон направлен на предоставление конкретных инструкций и рекомендаций. Он используется в рецептах, руководствах по использованию и других практических материалах.
- Расследовательский: Этот стиль написания обычно используется в журналистике и расследованиях, когда автор исследует факты и события с целью выяснения правдивости.
- Поэтический: Поэтический тон создает образы и атмосферу с использованием метафор, образов и стихов. Он используется в поэзии и художественных произведениях.
Создание своего собственного бота GPT
OpenAI позволяет нам создавать своих собственных ботов, через специальный алгоритм обучения. Так называемых «кастомных GPT« или »Пользовательских GPT».
По сути мы можем создавать уже СВОИХ ботов, которые могут быть «дообучены» или настроены с использованием специфических данных или задач. Это позволяет им стать более эффективными в определённых областях.
Пример с SEO-статьями: Если модель обучается на большом объёме данных, связанных с SEO, она может лучше понимать соответствующую терминологию, основы создания SEO-текстов и даже текущие тренды в этой области. Это может существенно повысить качество и релевантность текстов, генерируемых ИИ для целей SEO.
Пока на этом все, если тут есть возможность редачить, я еще вернусь к этому материалу. Добавлю больше тестов и промтов, если конечно будет интерес. Тексты и без этого есть куда постить. Всем выгодных проектов и хорошего настроения!
#seo , #нейросети , #chatgpt4
Комментарий удален модератором
Ты если просишь шайтан машину сделать библейскую отсылку, она сделает. И шутки вставит как умеет. )) Вот статейку вчера готовил на новом проекте, полностью нейронка написала: https://neyrolab.ru/neyroseti-dlya-sozdaniya-prilozheniy/
Не благодарите:
Владелец сообщества в Телеграме и ВКонтакте, посвященного нейросетям.
*
И да, Промт - это облачное приложение-переводчик. В вашем случае речь идёт о промптах. Как "инженер", да ещё в "области нейронных сетей", вы должны уважать термины.
Благодарю за правку!
ну я вижу что тут вычитка даже не ночевала
Не, так она точно не может. С юмором/сарказмом плохо/никак.
ChatGPT работает на уровне дешевого потокового копирайтера с биржи. Соответственно, нормально подходит для написания текстов с изначально низкими требованиями к качеству. Однако если речь заходит о подготовке более качественных материалов, то мы сталкиваемся с теми же проблемами, которые присущи и живым копирайтерам этого уровня - кругозор как у табуретки, неспособность формировать и озвучивать собственное мнение, нулевая мотивация к созданию качественного материала, отсутствие инициативы. Также есть много тем, в которых нейросетям не хватает "насмотренности", в результате чего они откровенно плавают и льют воду пополам с шизой в ответ на конкретные запросы.
Мое любимое - "напиши краткое описание событий X серии Y сезона <название хорошо известного мне сериала>". На выходе всякий раз получается вода и бред вместо действительно пересказа ключевых моментов серии в 2-3 абзацах.
В точку. По сути получается поток тематических ключевых слов с формальной связью - и нулём смысла и пользы для читателя. При этом ещё и предельно скушно и без эмоций.
Ну где!? Вон скрин выше по примеру с коммента. Ну нормальный же ответ. Что там не так?
Это саммари. С этим худо-бедно генеративки справляются.
ну как сказать справляются, скорее нет чем да, но какойто текст сделают
Может мы про разные нейронки говорим? Я спросил, и вот ответ (довольно хороший):
5 пункт и концовка - вода)
Собственно, в моих примерах все еще хуже.
Не про разные. Я уж думал все что-то другое используют. И честно не вижу тут прям ужаса. В целом все лаконично, за 1 минуту получить сразу расклад по серии. Теперь спросите фаната этого сериала тоже самое. Да он даже не впомнит. О чем мы вообще тут говорим? По мне это придирки чистой воды ))
Так в моем примере вообще нет никакой конкретики по серии и перевраны события сериала в целом. Дебра начинает встречаться с Квинном не в 3, а в 5 сезоне. Ни над каким делом о серийных убийствах Дебра не работает. Декстер не находит тело брата прокурора и не занимается расследованием никаких дел - он судмедэксперт, а не детектив. Он никогда не боролся ни с каким чувством вины, поскольку не испытывает чувств. Если вы не смотрели этот сериал, то наверное текст покажется вам связным и логичным. Но любого хотя бы поверхностно знакомого с сериалом человека такое описание сильно покоробит.
"Во все тяжкие" я не очень хорошо помню, но как будто бы фраза "Майк заявляет, что его доля должна покрывать расходы на оплату услуг ___его людей, которые могут помешать их деятельности___" лишена смысла.
Действительно сериал не смотрел! Детали решают. В рассказе во все тяжкие тоже косяк.. Вот с улучшенным запросм ответ. Тут я его заставил проверить всю информацию, что он пишет. + сделал это на Английском. Он его лучше понимает.
Плюс он добавил ссылки на источники в конце.
GPT 3.5 в целом плавал по кинематографу. На запрос "Выступи в роли хорошо знающего мировой кинематограф кинокритика и посоветуй 5 фильмов, похожих на такой-то фильм" выдавал мешанину не связанных между собой фактов.
В GPT4 это немного подтянули, однако на роль кинокритика нейросеть все равно не тянет, потому что советует только очень известные фильмы с примитивной аргументацией.
Так ведь не обязательно использовать только сгенерированный текст от ChatGPT, можно разбавить и своим контентом.
Такое ощущение, что в табличке неправильно подписаны столбцы
Действительно, перепутал колонки. Изменил.
Кмк, тупиковый это путь развития. Общие модели даже с дообучением - всё равно слишком грубый инструмент, к тому же общедоступный. Единственный плюс - дешевизна при качестве, сравнимом с приличным биржевым писакой.
Беда же в том, что бесполезный это контент, и я очень сомневаюсь, что тут можно что-то изменить без ручной серьёзной редактуры. А это опять увеличивает бюджеты.
Будет как с дорвеями: вспыхивает хорошо, прогорает быстро.
Вот, я тоже самое сказал примерно год назад. И вот, я познакомился с ChatGpt 4. Беру список топовых сервисов и прошу написать по ним краткий обзор по шаблону. Беру лупу, копирайтера под мышку и тупо нечего возразить.
Живой человек? Ну, он, как минимум, напишет примерно такой же текст. Конечно, не все так радужно, и часто приходится биться за "правильный ответ", но тут больше дело именно в правильности запроса. И это ведь только начало развития нейросетей. Что будет через 5 лет?
У нейронки, конечно, нет опыта в некоторых вопросах, но она спокойно берет его на других сайтах, проводит анализ и выдает заключение. Все то же самое, что и живой человек.
Но тут, конечно, я должен оговориться... Я, по большей части, бьюсь за качество текста. Но то, что я наблюдаю, - большинство видит в этом очередную кнопку "бабло" и просто генерирует все подряд, не проверяя. Такой подход, конечно, вымрет очень быстро.
не проводит, ты вообще чувак не догоняешь как джипитиха работает под капотом
Copilot отбирает (Bing) источники, анализирует и обобщает (аннотирует).
утомили а
https://vc.ru/chatgpt/623774-kak-rabotaet-chatgpt-obyasnyaem-na-prostom-russkom-evolyuciyu-yazykovyh-modeley-nachinaya-ot-t9
Чудо, ну ты хоть поинтересуйся тем, что я написал. :)
Ты можешь скормить модели (уже обученной) текст, даже очень большой текст, и поручить его аннотировать. Ты можешь сделать это прямо сейчас.
Btw под капотом Copilot та самая ChatGPT 3–4. :)
Вот тебе пример, как это работает:
Ответ, который составлен на основе найденных и проанализированных моделью источников:
Retrieval-augmented generation (RAG) is a technique that improves the accuracy and reliability of large language model (LLM)-generated responses by incorporating external knowledge sources[1][2][3][4][5]. RAG works by retrieving up-to-date or context-specific data from an external database and making it available to an LLM when generating responses[1][2][3][4][5]. The RAG process involves three phases: information retrieval, context augmentation, and generative phase[1]. In the information retrieval phase, an information retrieval component searches for and retrieves relevant snippets of information from external sources[1][2][3][4][5]. In the context augmentation phase, the retrieved information is appended to the user's prompt or question, creating an augmented prompt that is passed to the LLM[1]. In the generative phase, the LLM draws from the augmented prompt and its internal representation of its training data to generate a response[1]. RAG has several benefits, including improved accuracy, adaptability, and cost-effectiveness[1][4][5].
Citations:
[1] https://www.pinecone.io/learn/retrieval-augmented-generation/
[2] https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/
[3] https://blogs.nvidia.com/blog/what-is-retrieval-augmented-generation/
[4] https://research.ibm.com/blog/retrieval-augmented-generation-RAG
[5] https://www.oracle.com/uk/artificial-intelligence/generative-ai/retrieval-augmented-generation-rag/
чувак ну это не анализ, сетка не оперирует *фактами*, понимаешь?
Чувак, люди не оперируют "*фактами*", они даже не знают, что это. :)
Давай закончим с этим.
да уж я вижу
Наконец то:)
Думаю, за 5 лет мало что поменяется качественно. Разве что мелкие плюшки, сервисы и чуть больше возможностей для работы.
Без толкового редактора, чёткого плана статьи и навыка увязывать воедино хороший текст для людей всё равно не получить. Но забавно будет посмотреть на интернет-статистику через годик.
Виктор, без обид, но звучит как молитва. :)
Как по мне - привычный интернет дохнет сам по себе. Вот это вот страшно: люди идут сразу искать в тикток. Что можно искать и найти в тиктоке?
А генеративки - да бог с ними. Личная "Адвега" в кармане - на том же уровне качества и целесообразности.
"люди идут сразу искать в тикток" - у таких людей как правило нету бабок, а значит они не сильно на чтото влияют //написал очень мягко
Я тут 3 дня назад в браузере ПС поменял - Гугл поставил вместо Яндекса. Очень уж Яндекс задрал кретинской выдачей. Оказалось, что Гугл ещё хуже.
Вот хоть реально в тикток искать идти
да, было такое , засрали выдачу, апдейты уже назрели
Меня больше беспокоит, что корпус для обучения LLM на русском полное говно.
Большая его часть. :)
Это вот как раз источник надежды. Без дообучения - ну, будет такой контент, которым сейчас vc залило по самые уши. Зато это простор для новых сервисов, работы с корпусами (а там даже юридически всё проблемно). Так что с генеративками всё только начинается - люди просто попробовали возможности, не углубляясь.
Спасибо за полезную информацию) Согласна, что копирайтеров скоро заменит ИИ)
А за ними следом и биржи по копирайту, если не переквалифицируются.
скорее копирайтеры будут не конкурентны без ИИ, подготовленный копирайтер с ИИ сможет делать работу с тем же качеством в несколько раз быстрее.
Значит в какой то момент на рынке станет тесно, но потом все нормализуется.
Там, где райтерам платят хорошо, генеративки не в помощь никак. Там и скорость роли не играет, важно качество, фактчекинг, убедительность, тон, эмоция. В общем, проще самому с нуля, и чтоб никакая генеренка под ногами не путалась
Чтение про статистику и сравнение эффективности работы с ChatGpt 4 и копирайтерами заставляет задуматься
Сильная разница 3.5 и 4?
Как небо и земля! Но по большей части из-за выхода в интернет четверки (версия 3,5 без интернета).
Комментарий удален автором поста
Интересно как порно сайты поживают) он пишет сюжеты к роликам)???
ну, пойдет, вроде
правда не указали в каком виде подаете исходные данные для обработки
ПС: команда GPT явно дешевит))
Комментарий удален автором поста