Бизнес-Аналитика: топ-3 сервиса для анализа и вузализации данных с помощью ИИ

Рассказываем, как с помощью ИИ анализировать данные и красиво их визуализировать.

Привет, vc.ru! На связи команда корпоративного мессенджера Compass.

Сегодня в статье: новый и очень мощный чат-бот для анализа большого объема информации и два сервиса для ее визуализации.

Французский ИИ стартап Mistral объявил о запуске своего нового флагманского продукта — Le Chat Mistral. Чат-бот бесплатный и в нем сразу 3 языковые модели на выбор.

Mistral Large способна конкурировать с самыми передовыми моделями в анализе данных и рассуждениях, например, с GPT-4 и Claude 2. Она поддерживает русский язык, а в контекстное окно помещается более 20 000 слов.

Что может Le Chat

• Обработать большой объем данных и представить важную статистику вместе с полезными инсайтами.
• Выявить тренды в текстовых данных, например, отзывах клиентов.
• Сегментировать клиентов на основе их предпочтений и покупок.
• Анализировать данные о продажах и предсказывать будущие тренды.
• Анализировать эмоциональное содержание текста, например, отзывы клиентов и сообщения в социальных сетях, чтобы определять отношение к бренду или продукту.

В дополнение, компания дает доступ к Mistral Large через платный API. Стоимость запроса к Mistral Large — $8 за миллион входных токенов и $24 за миллион выходных токенов.

Как воспользоваться

Le Chat уже доступен для тестирования в бета-версии. Нужно просто перейти на сайт и зарегистрироваться. С доступом из России проблем нет.

Пользователи могут выбирать между тремя различными моделями: хедлайнером Large, прототипом Next и Small, которая дает краткие и лаконичные ответы. Компания также планирует запустить платную версию Le Chat для корпоративных клиентов. В ней будет доступ к командной работе и механизмы модерации.

У ИИ большой потенциал — на днях Microsoft инвестировала в нее 16 млрд. долларов. На месте Copilot мы бы приревновали.

Plus AI — сервис для оптимизации отчетности и упрощения работы с большими данными. Он не требует никакой технической настройки и бесшовно интегрируется с другими сервисами, например, с Google.

Одна из особенностей сервиса — Snapshots. Это самообновляющийся виджет с данными из любого приложения или веб-сайта.

Нужно просто сделать скриншот участка экрана, за которым будет следить Snapshots и выбрать место, где вам будет удобнее проверять данные, например, Notion.

Чтобы все заработало нужно установить расширение. Кроме Notion, сервис можно интегрировать в Slack, Coda, Confluence, Canva.

Что еще делает Plus AI

• Создает отчеты по данным из различных источников, например, Google Analytics, а потом самостоятельно все оформляет в презентации Google Slides.
• Делает персонализированные дашборды, которые собирают данные из выбранных приложений и сайтов.
• Обрабатывает и анализирует большие объемы данных. Умеет выявлять скрытые закономерности и тренды, а потом представлять информацию в виде понятных графиков и диаграмм.
• Визуализирует данные в любом стиле. В Plus AI есть более 100 шаблонов слайдов для отображения данных, включая гистограммы, диаграммы, графики и карты. Если готовые шаблоны не подойдут — можно все оформить вручную.
• Генерирует презентации на основе своих данных.

Сколько стоит

У Plus AI есть бесплатный пробный период — 7 дней. Можно тестить одному или всей командой.

Базовый план предназначен для личного использования, все функции будут доступны, в том числе интеграция с Google Slides и Google Docs. Стоимость — 10$ в месяц, если сразу оплатить год, или 15$ в месяц с ежемесячной оплатой.

Профессиональный план подойдет для командной работы. Стоимость — 20$ в месяц, если сразу оплатить год, или 25$ в месяц с ежемесячной оплатой.

Для получения доступа к Plus AI в России VPN не нужен. Но для работы после триала понадобится иностранная карта.

Polymer — это инструмент, который преобразует информацию в структурированную базу данных, а потом визуализирует ее.

Сервис подключается к различным источникам данных, таким как Shopify, Stripe, Google Ads, Facebook, Excel, Google Sheets и многим другим.

Нужно просто загрузить файл на платформу, и он мгновенно преобразуется в базу данных, готовую для исследования. Более того, он делает таблицы «умными». Взаимодействие с данными происходит в форме диалога с чат-ботом — можете задавать вопросы и получать необходимую информацию о документе.

Что еще можно делать в сервисе

• Преобразовывать данные из различных источников в гибкую базу данных.
• Выявлять скрытые закономерности, корреляции и тренды, которые могут помочь бизнесу принять более обоснованные решения.
• Визуализировать различные типы данных в диаграммах, графиках и других визуальных элементах.
• Сделать панели мониторинга, на которых сразу будут видны ключевые данные.
• Автоматизировать анализ и отчетность по времени и количеству данных.
• Настроить фильтрацию для данных — можно искать и систематизировать все данные о бизнесе с помощью сервиса
• Обмениваться данными с командой внутри сервиса.

Какая стоимость

Polymer работает через веб-браузер, доступ из России есть. Для оплаты также нужна иностранная карта. Но можно ознакомиться с его возможностями без каких-либо финансовых вложений. Триал длится аж 2 недели.

Если нужны более продвинутые функции, они доступны в нескольких тарифных планах. Стартовый тариф начинается с 50$ в месяц для одного пользователя, или 25$ в месяц если сразу оплатить год. Для более крупных компаний доступны корпоративные тарифы за 100$ и 250$ с помесячной оплатой, если платить за год — будет скидка 50%. Подробнее на его возможности можно посмотреть тут.

Если с анализом «биг дата» у вас все супер, но коммуникацию в команде нужно подтянуть — попробуйте бизнес-мессенджер Compass. Для команды до 10 человек приложение бесплатное. Если пользователей больше 10, у нас есть бесплатный пробный период на 30 дней. И самое приятное — теперь мессенджер можно установить на своем сервере.

• IT-рекрутер: обязанности, навыки, востребованность на рынке
• Закон Мерфи: как это работает
• Что такое on premise и в чем польза для бизнеса
• Треугольник Карпмана на работе — как не попасть
• Кайдзен в бизнесе: японский метод управления
• Deep learning: что это, как работает и где применяется