Для всех руководителей знакома ситуация. Мысли, что столько всего нужно проделать, выполнить несколько сложных этапов, чтобы нанять крутого эффективного сотрудника. И он уходит через 3 месяца работы..
Искусственный интеллект и коня на скаку остановит и в горящую...
Какие задачи в hr решает альтернативный интеллект? Перечисляю:
Автоматизация высокообъемных задач
Одним из основных преимуществ использования ИИ является возможность автоматизации сложных и объемных задач.
Руководители по подбору персонала сообщают, что объем найма со временем будет увеличиваться, но команды рекрутеров останутся того же размера или даже сократятся. Это означает, что от рекрутеров ожидается повышение эффективности.
Скрининг резюме вручную до сих пор является самой трудоемкой частью рекрутинга, особенно когда 75% - 88% полученных резюме для роли оказываются неквалифицированными. Оценка резюме и отбор кандидатов на собеседование занимает около 23 часов времени рекрутера для одного найма.
Решения на основе нейросетей, такие как автоматизация скрининга резюме, автоматический запуск оценок или назначение собеседований с кандидатами поможет повысить эффективность руководителя отдела найма и его менеджеров.
Улучшение качества найма
Качество найма раньше было неким "черным ящиком" из-за невозможности закрыть цикл данных (то есть измерить, что происходит с кандидатами после их найма). По мере того как данные HR становились легче собирать, доступными и анализируемыми, качество найма стало основным показателем эффективности рекрутинга.
ИИ использует данные для стандартизации сопоставления между опытом, знаниями и навыками кандидатов и требованиями к работе. Это улучшает качество найма, приводя к более довольным и продуктивным сотрудникам, которые менее склонны к текучке кадров.
Какие инструменты существуют?
Системы отслеживания резюме (ATS)
Системы отслеживания резюме используют инструмент для автоматизации процесса отбора резюме. Они могут сканировать и сортировать резюме по ключевым словам, навыкам, опыту работы и другим параметрам, что помогает HR-специалистам быстрее находить подходящих кандидатов.
Чат-боты для найма
Чат-боты для найма используют ИИ для автоматизации первичного общения с кандидатами. Они отвечают на вопросы кандидатов, собирают базовую информацию и даже проводят предварительное интервью.
Платформы для видеоинтервью
Некоторые платформы для видеоинтервью используют ИИ для анализа не только ответов кандидатов, но и их невербального поведения, включая мимику, жесты и тональность голоса! Даже человек не всегда подмечает многие тонкости.
А используют ли ИИ в найме реальные компании?
Например, компания Unilever использует ИИ для проведения первичного отбора кандидатов и видеоинтервью. Это позволило им сократить время найма на 75% и увеличить диверсификацию набираемого персонала.
IBM использует своего ИИ-ассистента Watson для помощи в найме. Watson может анализировать большие объемы данных о кандидатах, помогая HR-специалистам принимать более обоснованные решения.
Больше применений ИИ в HR, финансах, продажах и маркетинге для бизнеса в моем Telegram канале
Комментарий недоступен
Unilever и IBM абсурдные компании? АИ находит и будут находить свое место там где есть рутина. А уж в HR ее мама не горюй....
Я иногда захожу и смотрю как работаю наши энчары, и думаю, бля может молоко ин надо начать выдавать. Я бы сдох день на третий от такой работы.
А если учесть еще русский менталитет соискателей, которые мягко говоря обожают слегка преувеличивать. Так думаю Россия по части внедрения АИ в найм, однозначно выйдет в лидеры.