Главные релизы и новости искусственного интеллекта 05.07

Если не хотите чиать много букаф, а хотите послушать новости с формате подкаста, я сгенерировал его и помощью ИИ и выложили здесь. Звучит очень живо. Поехали!

Главные релизы и новости искусственного интеллекта 05.07
1

ИИ-ассистенты пока не способны улучшить код, написанный человеком.

Пока одни восхищаются способностью ИИ писать код по текстовому описанию, в компании Марка Цукерберга решили устроить ему настоящее испытание на профессионализм и создали «The Automated LLM Speedrunning Benchmark» — полигон, где нейросетям предлагается не просто написать что-то с нуля, а воспроизвести и улучшить уже существующий код.

ИИ-ассистенты пока не способны улучшить код, написанный человеком.

Самопознание в интерфейсах: тренд 2026, в котором пользователь изучает не только продукт, но и себя

Нарастает тренд, где продукты помогают пользователю понять собственные привычки и прогнозировать его действия.

Если раньше ML был "скрыт" от глаз и бизнесы опасались показывать, что они следят за статистикой пользователя и его действиями, то теперь изнанка стала доступна пользователям для того, чтобы вернуть его в приложение и увеличить удовл…

3

LLM — это не «искусственный человек». Почему мы неверно понимаем природу ИИ

LLM — это не «искусственный человек». Почему мы неверно понимаем природу ИИ

Так считает Андрей Карпаты - один из ключевых архитекторов современного искусственного интеллекта (ИИ). Мы продолжаем судить об искусственном интеллекте по аналогии с человеческим или животным разумом, и это мешает понимать, куда движутся модели. Как смотреть правильно и почему это важно? Читайте!

1

Почему Data-as-a-Product не работает и что приходит на смену

Data-as-a-Product (данные как продукт), data mesh, semantic layer, каталоги данных, SLA - за последние годы вокруг этих концепций сформировался устойчивый консенсус: если начать относиться к данным как к продукту, компании станут по-настоящему “data-driven”.

Но если спуститься с конференций в повседневность продуктовых команд, картина оказыва…

3
2

Книга для тех, кто хочет научиться строить AI системы

Оказывается все еще есть в сети сумасшедшие люди, которые черпают информацию не из рилсов, ютуба или LLM. Эти ненормальные читают книги... Мда, и зачем, спрашивается, мы тут для вас всякие ИИ изобретаем?!

Книга для тех, кто хочет научиться строить AI системы

ИИ не просто помощник, а влиятельный член команды

Откуда такой громкий вывод, спросите вы? Из исследования, которое показало, что ИИ в командной работе — это не просто инструмент, а активный участник, который влияет на то, как люди общаются, что они замечают и как они взаимодействуют друг с другом.

ИИ не просто помощник, а влиятельный член команды
3

Ведущие исследователи в области ИИ создали единый тест для нейросетей

Он позволяет оценить насколько близко современные системы подошли к настоящему универсальному искусственному интеллекту (AGI). Расскажу, как выглядит тест и что показали первые результаты

<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwww.agidefinition.ai%2F&postId=2298273" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
1

📲 Мобильная индустрия переживает ускоренную эволюцию

📲 Мобильная индустрия переживает ускоренную эволюцию

То, что раньше занимало годы, теперь укладывается в один цикл релиза — и это не метафора. Слияние технологий, данных и креативов полностью изменило рынок перформанс-маркетинга.

1
1

OpenAI замерили, как ИИ справляется с реальными рабочими задачами

Показатель GDPval помогает понять, какие задачи уже можно безопасно поручать ИИ уже сейчас в основных профессиях в ключевых для бизнеса отраслей, чтобы сэкономить время и деньги. Расскажу, что показали первые результаты

Коэффициент выигрыша GDPval при выполнении экономически значимых задач. <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fopenai.com%2Findex%2Fgdpval%2F&postId=2239511" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
2

Почему нейросети галлюцинируют? Важное исследование OpenAI

OpenAI выпустили исследование на эту тему, где утверждают, что это "лечится" и доходчиво объясняют причины (спойлер – они системные) и механизмы галлюцинаций. И предлагает решение проблемы

Утверждать, то галлюцинации — это загадочный сбой в современных языковых моделях, нельзя. Мы понимаем статистические механизмы возникновения галлюцинаций…

Углубляемся в ML с помощью курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикум

Углубляемся в ML с помощью курса «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикум

Не так давно я завершила курс «Инженер машинного обучения» в Яндекс Практикум и хочу поделиться впечатлениями. Практикум стал для меня надежным проводником в освоении продвинутых инструментов и инженерных практик, необходимых в современной работе с данными. Ранее я проходила курсы в Яндекс Практикум и продолжаю выбирать его снова, уже работая в IT.…