#Ml

Как мы распознавали цвета медицинских тест-полосок с помощью ИИ для healthcare стартапа

Рассказываем, как Технологика и стартап цифровой медицины запустили мобильное приложение, которое при помощи ИИ анализирует цвета медицинских тест-полосок и трактует результаты показателей мочи.

87 показов
54 открытия
ML-митап «Инфраструктура, дрифты модели, Computer Vision»

14 сентября мы проведем митап MLOps и ML-инженеров на тему «Инфраструктура для ML и AI, виды дрифтов ML-моделей, Computer Vision в животноводстве». У нас будет живая встреча и онлайн-трансляция. Выступят эксперты из Neoflex, Контур AI, Selectel и Русагро.

579 показов
48 открытий
Антиутопия наяву. Возможности современной видеоаналитики для бизнеса
Видео-аналитика для бизнеса
11K показов
729 открытий
С чего бизнесу начинать внедрение искусственного интеллекта?
Внедрение искусственного интеллекта в бизнес - с чего начинать?
6.4K показов
633 открытия
Как ИИ помогает отбирать сотрудников для бизнеса?

Для всех руководителей знакома ситуация. Мысли, что столько всего нужно проделать, выполнить несколько сложных этапов, чтобы нанять крутого эффективного сотрудника. И он уходит через 3 месяца работы..

Типичное собеседование до появления ИИ :)
2.2K показов
272 открытия
ВкусВилл внедряет ChatGPT
Описание вакансии
3.6K показов
435 открытий
Пересменка: поможет ли AI выйти из операционки?

Расскажем, почему ИИ лучше любого начальника и как крупные компании применяют Decision Intelligence

Cможет ли AI заменить руководителей?
16K показов
1.4K открытий
Искусственный интеллект в образовании
18 показов
81 открытие
Как уже сейчас оффлайн бизнес использует искусственный интеллект?
Примеры использования искусственного интеллекта в оффлайн бизнесе
6.6K показов
822 открытия
Более 2 млн рублей.. Дорого ли внедрять искусственный интеллект в бизнес?
Дорого ли вообще внедрять искусственный интеллект?
14K показов
1.3K открытий
Малый бизнес и искусственный интеллект: есть ли смысл?
Нужен ли искусственный интеллект малому бизнесу? Дорого ли это?
7.4K показов
939 открытий
Кто внедряет искусственный интеллект в бизнес? Профессия ML разработчика
Как найти хорошего ИИ разработчика для бизнес-задач?
3.8K показов
932 открытия
Чек-лист качеств продающего чат-бота с высокой конверсией

Какими качествами должен обладать эффективный чат-бот в 2023 году с ИИ?

Чек лист, есть также оригинальная версия PDF в Telegram канале
8K показов
854 открытия
Как создавался умный агрегатор новостей LifeLines

Рассказываем, как Технологика и российский стартап запустили мобильный агрегатор новостей, который опередил своё время.

326 показов
317 открытий
Искусственный интеллект в биотехе

Сегодня искусственный интеллект (Artificial intelligence, AI) широко используется в науках о жизни: рациональный драг-дизайн, функциональная и структурная геномика и прочие омики, анализ медицинских изображений, предсказание третичной структуры белков и многое другое.

2.9K показов
183 открытия

Нейросеть: что это и как она работает

35 показов
20 открытий
7 элементов продуманной стратегии развития ИИ: опыт Salesforce
356 показов
65 открытий
Как нейронные сети используются в видеонаблюдении?
286 показов
170 открытий
Как работает текстовая нейросеть простыми словами?
Модель работы нейросетей
5.7K показов
2.1K открытий
Глубокое обучение в диагностике: как AI спасает жизни и экономит средства на лечение
784 показа
90 открытий
Архитектура платформы машинного обучения в продакшене
5 показов
433 открытия
Как объединить 100 ML-инженеров и разработать 27 продуктов с технологией искусственного интеллекта

В начале сентября в Санкт-Петербурге прошел ITMO. BootCamp — мероприятие для участников проекта AI Talent Hub, организаторами которого являются Napoleon IT и ИТМО. За небольшой промежуток времени более 100 начинающих ML-инженеров со всей страны, успели полностью погрузиться в профессию и в ходе решения реальных задач разработали 27 прототипов…

Участники AI Talent Hub, студенты программы «Инженерия машинного обучения»
19 показов
479 открытий
Приглашаем на митап по машинному обучению. В программе кейсы, обзор трендов и рассказ про новые ML-продукты

Уже в этот четверг, 15 сентября, проведем Selectel ML Meetup, где обсудим новые инструменты для обучения ML-систем и состояние рынка в России. Присоединяйтесь офлайн и онлайн!

1 показ
133 открытия
Как МТС будет развивать ML-среду и обучать Junior RecSys-разработчиков в рамках AI Talent Hub

В рамках проекта AI Talent Hub компания Napoleon IT и Университет ИТМО запустили магистерскую онлайн-программу «Инженерия машинного обучения». Вместе с партнёрами, в числе которых МТС Digital, они подготовят более 100 высококвалифицированных специалистов Middle уровня. Даниил Потапов, руководитель направления DS Analytics в МТС Digital,…

Даниил Потапов, руководитель направления DS Analytics в МТС Digital
15 показов
555 открытий
Нейросеть стала главным хедлайнером лайн-апа на техно-вечеринке фестиваля МЕРИДИАН

В августе на фестивале МЕРИДИАН прошел финал хакатона GEEKS & FREAKS HACKATHON, на котором были представлены результаты и определены победители. Организатором выступила компания Napoleon IT при поддержке облачной платформы Yandex Cloud и AI Talent Hub.

Команда победителей Baby Kagglers
15 показов
310 открытий
Искусственный интеллект (AI) против машинного обучения (ML)

Когда речь заходит о мире технологий, можно услышать множество "модных" слов. Два из этих слов - ИИ и машинное обучение. Уже 77% устройств, которыми мы пользуемся, оснащены той или иной формой ИИ, поэтому если у вас еще нет инструментов, работающих на основе одного из них, то в будущем они обязательно появятся. Алгоритмы ML (Machine Learning)…

0 показов
3.8K открытий
Искусственный интеллект — ничего не понятно, но очень интересно

Понятие искусственного интеллекта (далее — ИИ) очень размыто. Сегодня под ним подразумевают «Сферического коня в вакууме», некую идеальную концепцию, оторванную от реальной жизни.

Более того, этот термин используется настолько часто, что на первый взгляд выглядит как дешёвых хайп и мыльный пузырь. Глобально ИИ обозначает лишь область…

11 показов
167 открытий
О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Наш опыт
фото котиков из открытых источников

Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.

11 показов
1.5K открытий
Papers, please! Как устроены сервисы по распознаванию лиц для идентификации клиента и проверки документов

В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие…

15 показов
799 открытий
Руководство по типам аннотирования изображений
2 показа
132 открытия
Аннотирование текста для машинного обучения
1 показ
1.6K открытий
Распознавание картин без распознавания

Обычно распознавание чего угодно реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Нейросети “скармливают” набор изображений, по которым она учится узнавать предметы. Но что делать, если распознавать нужно сразу на мобильном устройстве, а дообучать модель в случае увеличения количества классов нет возможности из-за…

12 показов
1.1K открытий
Классификация птиц при помощи искусственного интеллекта (часть 2)

Нам удалось поработать с заказчиком, который решил выпустить на рынок сервис по определению птиц вкупе с камерами. Нам предстояло обучить камеры определять птиц в своем объективе, а затем, научить сервис определять вид и пол птиц.

9 показов
636 открытий
Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта (часть 1)
Распознавание птиц при помощи камер и искусственного интеллекта, проект компании «Технологика»

Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.

9 показов
1.2K открытий
Система для обучения нейронных сетей: как мы создали мощный отказоустойчивый сервис для бизнеса и разработчиков

Машинное обучение стало популярной темой в последние годы, причем не только в среде разработчиков, но у широкой общественности. При этом разработка моделей для обучения нейронных сетей требует высокого уровня знаний и опыта в предметной области. Не все, кому она требуется, могут обучить себе модель самостоятельно, а обращаться к сторонним…

4 показа
2.1K открытий
Сделали приложение по распознаванию лиц и подтверждению личности

Недавно мы в офисе снимали видео. Со стороны казалось, что человек в кадре делает селфи, но это было про AI. Наконец-то мы сделали коротенькую версию для соцсетей!

Приложение по распознаванию лиц и подтверждению личности на основе ИИ. Сканирование документов, подтверждение личности, проверка данных пользователя, проверка на мультиаккаунты и защита от подделки личности — всё в одном простом, юзер-френдли приложении от компании Технологика.
2 показа
42 открытия
Методика машинного обучения Human-in-the-Loop
0 показов
390 открытий
Почему за автоматической разметкой данных будущее?
0 показов
407 открытий
Почему 87% проектов data science не добираются до продакшена?
0 показов
227 открытий
Язык до интернета. Как встроиться текстом в алгоритмы Google до поисковой индексации?

Чтобы предсказать, как ML-модель оценит тот или иной текст, надо знать ее архитектуру. Люди все время пытаются обмануть модель, она же все время на этом учится и пытается под них подстраиваться, чтобы не дать себя обхитрить.

1 показ
453 открытия
Телеграм бот для тех, кто хочет использовать ML в работе, но не готов писать код

Я работаю менеджером продуктов. В рамках рабочих и личных проектов время от времени делаю аналитику данных. Одни из самых популярных задач для меня во время анализа — поиск зависимостей, прогнозирование, деление клиентов на группы, поиск аномалий/инсайтов. То есть стандартные задачи ML. Для этого я беру готовые ML-библиотеки немного причесываю…

47 показов
2.8K открытий
Как мы в Банке «Санкт-Петербург» внедряли платформу машинного обучения

Работа с моделями машинного обучения в Банке «Санкт-Петербург» ведется с 2010 года. Первопроходцами в этой области были подразделения по работе с кредитными и банковскими рисками, которые реализуют и поддерживают модели кредитного скоринга физических и юридических лиц. Самые первые модели в виде логистической регрессии реализовывались буквально…

20 показов
1.8K открытий
null