Преимущество машинного обучения в трейдинге

Задумываясь о совершенствовании трейдинговых стратегий, все мы приходим к выводу, что традиционные методы анализа данных становятся ограниченными. Человек способен обнаружить 5–10 закономерностей, иногда до 100, например на стратегии основанной на скользящей средней и цены, но этого недостаточно для работы на сложных и быстрых финансовых рынках. На…

⚡️ Mistral AI представила новые модели 3B и 8B.

⚡️ Mistral AI представила новые модели 3B и 8B.

INTELLECT-1: первая коллективная децентрализованная тренировка модели с 10 млрд. параметров.

INTELLECT-1: первая коллективная децентрализованная тренировка модели с 10 млрд. параметров.

Что такое интеллект и почему он искусственный

11

Пять эффективных внедрений алгоритмических решений на $10 миллиардов

1. Virtu Financial

Есть ли у ИИ свое «я»? Проблемы цифровой философии

Привет! Я — Александра Танюшина, преподаватель МГУ. Проблема сознания у AI волнует философов, нейробиологов, когнитивистов, ML-специалистов и других. Обычно они делятся на два лагеря: одни поддерживают эту гипотезу, а другие — категорически против. Но ни одни, ни другие так и не нашли консенсуса в данном вопросе. В тексте постараемся найти ответ.

Есть ли у ИИ свое «я»? Проблемы цифровой философии
1111
55
11

Искусственный интеллект и ваши инвестиции: как алгоритмы генерируют прибыль

Искусственный интеллект (ИИ) радикально трансформирует финансовые рынки, отодвигая на второй план традиционные профессии аналитиков, трейдеров и управляющих активами. Алгоритмическая торговля, основанная на ИИ, становится основным инструментом на фондовых биржах, превосходя человеческие возможности в скорости, точности и объеме анализа. Будущее инв…

Будущее DevOps: Как ИИ и автоматизация меняют процессы разработки

DevOps продолжает эволюционировать, становясь основным подходом к быстрой и качественной разработке программного обеспечения. В последние годы ключевые изменения связаны с интеграцией искусственного интеллекта (ИИ) и расширением возможностей автоматизации. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ влияет на будущее DevOps и какие новые инструменты и подх…

☀️Как погода влияет на бизнес? Или почему погода — это больше, чем просто прогноз

Такс, интересное наблюдение. Мы, в бизнесе, привыкли считать конверсии, анализировать трафик, пытаться предсказать поведение пользователей. Но знаете ли вы, сколько факторов на это действительно влияет? Открытием этого года для меня стало то, что на покупательскую способность у девушек влияет… менструальный цикл. Да-да, это подтверждают данные иссл…

22

11 букв и один дефис — IT-кроссворд! Проверьте знания и выиграйте призы

С 23 сентября мы запускаем второй сезон IT‑кроссворда Selectel. В течение недели каждый день будут новые вопросы по одной из семи рубрик — можно участвовать во всех или выбрать только любимую. Победители получат мерч Selectel и плюшевого Тирекса.

11 букв и один дефис — IT-кроссворд! Проверьте знания и выиграйте призы
66

Трейдинг на Автопилоте: Как Алгоритмы Учатся Торговать Лучше Человека.

Алгоритмическая торговля, или трейдинг на автопилоте, — это использование программ, которые автоматически выполняют сделки на основе заранее определенных правил. Алгоритмы, благодаря своей способности обрабатывать огромные объемы данных и действовать без эмоций, все чаще доказывают свое превосходство над человеком в сфере финансовых рынков.

Что же модели Искусственного интеллекта и технологии Машинного обучения способны дать современному инвестору.

Сегодня инвестирование — это не просто выбор активов, это профессиональная диверсификация потенциальных доходов и диверсификация потенциальных рисков. Это умение найти и использовать все возможные инструменты для достижения стабильного роста капитала.

Публикация результатов торговли TraderAI в режиме реального времени.

Наша команда QuantDetect уже 2 года работает над развитием сервиса TraderAI. Это сервис на основе модели Искусственного интеллекта и Технологиях Машинного Обучения. Это комплексное решение по поиску торговых моделей и полной автоматизации процесса торговли.

Обзор фондового рынка России. Ключевые показатели Управляющих компаний.

Доходность – является одним из важнейших факторов для инвесторов, при выборе Управляющей Компании и решении передать свои капиталы в Доверительное управление.

Как Машинное Обучение Переворачивает Мир Трейдинга: Простое Объяснение Сложных Технологий.

Машинное обучение (МО) стало революционным инструментом в трейдинге, позволяя трейдерам и инвестиционным компаниям получать глубокое понимание рыночных движений и принимать более точные решения. Основной принцип МО — это способность компьютеров обучаться на больших объемах данных и делать прогнозы, не полагаясь на заранее заданные инструкции.

Обзор фондового рынка России. Ключевые показатели брокеров.

Надежность и устойчивость брокера, наравне с эффективностью инструментов инвестирования, являются одними из важнейших факторов для инвесторов при выборе партнера на финансовом рынке.

Наш инвестиционный процесс – это не прекращающееся развитие технологий количественного алгоритмического подхода, воплощенных в сервисе TraderAI.

Наши специалисты почти 40 лет разрабатывают решения для работы на Финансовых рынках. Профессионализм и сильная экспертиза позволяют нам создавать действительно уникальные методы, решения и стратегии.

Мы не изобрели Искусственный Интеллект, но мы создали сервис TraderAI.

Наша команда уже 2 года работает над развитием сервиса TraderAI. Это не бот, это не робот. Это сервис на основе модели Искусственного интеллекта и Машинном обучении. Это комплексное решение по поиску торговых моделей и полной автоматизации процесса торговли.

Объем активов хедж-фондов с алгоритмическим подходом.

Изначально, как молодая команда, мы заходили на рынок как сервис аналитики (B2B, B2C). Но в процессе общения с Asset Management, Family Office и Private Banking нам откровенно дали понять, никому не нужен еще один сервис аналитики. Есть доходность, вот капитал – управляйте.

Идея и предпосылки создания TraderAI.

Первая идея создания TraderAI появилась у команды еще в 2022 году. В основном это был вызов на растущую потребность критически увеличить скорость поиска и эффективность трейдинговых стратегий на финансовых рынках.

⚡️ Новостной дайджест машинное обучение

⚡️ Новостной дайджест машинное обучение

Главные новости недели из мира машинного обучения и ИИ.

Главные новости недели из мира машинного обучения и ИИ.

️ Новостной дайджест машинного обучения и искусственного интеллекта

️ Новостной дайджест машинного обучения и искусственного интеллекта

Falcon Mamba: англоязычная языковая модель на архитектуре Mamba.

Falcon Mamba: англоязычная языковая модель на архитектуре Mamba.

Qwen2-Audio: Общайтесь с LLM помощью голоса.

Qwen2-Audio: Общайтесь с LLM помощью голоса.

ml_mdm: Набор диффузионных моделей Matryoshka от Apple.

ml_mdm: Набор диффузионных моделей Matryoshka от Apple.
ml_mdm: Набор диффузионных моделей Matryoshka от Apple.

Как оценить тональность комментариев в блоге с помощью ML? Узнайте в бесплатном курсе Академии Selectel

В новом бесплатном курсе «ML для новичков» собрали полезные материалы по запуску ML-моделей, эффективному распределению GPU и подбору железа. Полученные знания можно применить в собственных пет-проектах.

Как оценить тональность комментариев в блоге с помощью ML? Узнайте в бесплатном курсе Академии Selectel
22

🌟Adam-mini: облегченная версия оптимизатора Adam.

Основная идея Adam-mini заключается в том, что матрица Гессиана нейронных сетей, особенно трансформеров, имеет почти блочно-диагональную структуру. Такая структура подразумевает, что для оптимальной работы различных блоков может потребоваться разная скорость обучения.

🌟Adam-mini: облегченная версия оптимизатора Adam.

⚡️ Mistral Large 2: Новая большая модель 123В от MistralAI

⚡️ Mistral Large 2: Новая большая модель 123В от MistralAI
11

Как изменился MarTech в России? Технологии и тренды

В 2024 году рост сектора интернет-рекламы и маркетинга по прогнозам экспертов составит около 20%. Это говорит о том, что компании продолжают инвестировать в цифровые маркетинговые инструменты, несмотря на сокращение количества доступного инвентаря.

22

🌟 Athene-Llama3-70B: улучшенная чат-модель Llama-3-70B-Instruct от Nexusflow.

🌟 Athene-Llama3-70B: улучшенная чат-модель Llama-3-70B-Instruct от Nexusflow.

Как отличить универсального автора статей от других пишущих специалистов

Для тех, кто никогда не работал с пишущими людьми, полезно будет знать, кому что лучше всего поручать. Вот моя классификация авторов по уровням мастерства и владению жанрами.

66

⚡️ FP8 LLMs: набор квантированный моделей с увеличенной эффективностью и производительностью под vLLM

⚡️ FP8 LLMs: набор квантированный моделей с увеличенной эффективностью и производительностью под vLLM

Дайджест самых важных МЛ и ИИ новостей .

Дайджест самых важных МЛ и ИИ новостей .

🌟 DG-Mesh: Построение высококачественных полигональных сеток из монокулярного видео.

🌟 DG-Mesh: Построение высококачественных полигональных сеток из монокулярного видео.

Непрерывная оптимизация в автомобилестроении: переход на ИИ и машинное обучение

Автомобилестроение давно опирается на непрерывную оптимизацию через хорошо зарекомендовавшие себя методы улучшения процессов. Однако, по мере того как эти методы достигают своих пределов, автопроизводители должны развивать новые компетенции, сосредоточенные вокруг искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО), чтобы поддерживать и улучша…

GraphRAG — методология улучшенного извлечения данных для генерации текста из определенных источников (RAG) от Microsoft.

GraphRAG — методология улучшенного извлечения данных для генерации текста из определенных источников (RAG) от Microsoft.

Как оценить тональность у тысячи комментариев в блоге? Разворачиваем платформу аналитики

У нас есть своя ML-платформа, серверное железо и опыт в развертывании IT-инфраструктуры. Но что, если проанализировать эмоциональный окрас комментариев в блоге? Рассказываем о реализации и что из этого получилось.

Как оценить тональность у тысячи комментариев в блоге? Разворачиваем платформу аналитики
88
22

Как применить ML-технологии из большого энтерпрайза в маленьком пет-проекте. Опыт студента ИТМО

Привет! Меня зовут Андрей, я студент ИТМО. В рамках вузовской практики в NSS-лаборатории я участвовал в разработке решения для моделирования движения льда в Арктике. Те же технологии можно применить и в личном проекте. Для этого понадобятся свертки CNN-моделей и библиотека, которую я написал во время практики.

Как применить ML-технологии из большого энтерпрайза в маленьком пет-проекте. Опыт студента ИТМО
1111

Современные возможности искусственного интеллекта: от игр до здравоохранения

Искусственный интеллект (ИИ) продолжает изменять нашу жизнь, предлагая новые возможности и решения в самых разных областях. От игр и развлечений до здравоохранения и финансов, ИИ становится все более интегрированным в нашу повседневную жизнь. В этой статье мы рассмотрим некоторые из самых ярких примеров того, как современные технологии искусственно…

11

НАЧАЛ ПОГРУЖАТЬСЯ В СЕРВИС Yandex DataSphere

Начал погружаться в сервис Yandex DataSphere - это сервис для ML-разработки с удобным интерфейсом, в котором легко начать работу.
В DataSphere есть все необходимые инструменты и динамически масштабируемые облачные ресурсы для полного цикла разработки машинного обучения.