Что такое интеллект и почему он искусственный

#ai #ml #artificialintelligence #machinelearning #openai #chatgpt

Сегодня 1 октября, а это значит, что лучшего времени написать про ChatGPT o1 придумать сложно. Однако, чтобы понять, почему очередной релиз от OpenAI действительно важен, я бы хотел сделать краткий экскурс в историю и в текущее положение дел в области искусственного интеллекта (AI / artificiial intelligence).

Но что такое интеллект в целом? Этот вопрос тоже не такой однозначный, но можно взять определение из психологии, которое помимо прочего определяет интеллект как:

— Encyclopedia Britannica

Получается, что если есть компьютер или программа, которая может адаптироваться к новым ситуациям, обучаться на них и использовать эти данные в будущем, то это уже можно назвать:

Примерно так и описал искусственный интеллект в своей работе «Вычислительные машины и разум» Алан Тьюринг в 1950 году. В ней он заменяет слово «думать» применительно к компьютеру на способность компьютера совершать те же действия, что может совершать человек (например, писать текст или управлять чем-либо).

В этом основная суть теста Тьюринга. В нем экзаменатору, который получает два текстовых сообщения, необходимо определить какое из сообщений было написано человеком, а какое — машиной.

У данного теста есть всего лишь один недостаток: он четко не формализован, поэтому его невозможно «пройти» с научной точки зрения. Однако, совершенно ясно, что с момента появления ChatGPT данный тест в его изначальной формулировке потерял актуальность. Поэтому сейчас большое внимание уделяется разработке новых, более комплексных тестов для проверки моделей искусственного интеллекта.

ChatGPT использует в своей основе большую языковую модель (LLM / large language model), которая на вход и выход получает текст.

Всплеск интереса к ChatGPT случился после выпуска модели версии 3.5, которая очень круто сочиняла текст, но не справлялась с более сложными рассуждениями, где требовалась логика.

Пока OpenAI (разработчик ChatGPT) работали над новой версией модели, исследователи изучали поведение уже доступной. На удивление оказалось, что модель может вести себя «более умно», не требуя дополнительного обучения. Вместо этого достаточно было напомнить модели о том, что она может порассуждать.

Так появился подход цепочки мыслей (CoT / chain of thought)

Идея данного подхода в том, что при подаче на вход запроса, вместе с ним добавляется предложение вроде «Давай подумаем над этим шаг за шагом». В результате это заставляет модель генерировать более длинный текст, в котором она сама получает для себя ответ.

Например:

Запрос:

Ответ:

С применением CoT:

Запрос:

Ответ:

Вот такие чудеса. Здесь важно то, что данный ответ получен от одной и той же модели без каких либо модификаций или дополнительной тренировки.

Основная идея новой модели o1 в том, что ее не нужно заставлять «думать» — она это делает сама. Конечно, внутри это устроено сложнее, чем пример выше, но основной принцип такой же. Рассуждение по шагам значительно увеличивает качество ответа модели, однако это становится заметно только на сложных запросах.

Например, это очень хорошо заметно если нужен «аналитический» ум, когда задачу можно расписать по шагам, как например в программировании, математике или других науках.

Однако, если использовать ее для творческой работы, такой как сочинение текстов или разговора в диалоге (например, через голосовой режим), то на мой взгляд в o1 на текущий момент смысла мало и не до конца понятно, будет ли это актуально в принципе для более простых задач. Здесь, я думаю встает вопрос об экономической целесообразности использования больших моделей в целом.

Поэтому сейчас я бы рассматривал o1 как альтернативу, а не замену текущим моделям. В настоящий момент лично я использую ее только для задач, где нужен глубокий анализ и точность, такие как программирование.

А какой ваш опыт использования o1 и искусственного интеллекта в целом?

Если вам понравилась статья — поставьте лайк 🔥 или напишите комментарий. Так я пойму, что подобные истории интересны и буду писать больше таких статьей.

В свободное время в своем блоге «Код без тайн» я пишу о веб-разработке, информатике и технологиях, которые меня вдохновляют (искусственный интеллект, дизайн и многое другое).