#Machinelearning
В августе на фестивале МЕРИДИАН прошел финал хакатона GEEKS & FREAKS HACKATHON, на котором были представлены результаты и определены победители. Организатором выступила компания Napoleon IT при поддержке облачной платформы Yandex Cloud и AI Talent Hub.
Мы подготовили 7 основных шагов, которые превратят набор картинок из гугла не просто в мощный базовый блок системы компьютерного зрения, но и основной инструмент по выявлению и устранению ошибок распознавания.
В популярной в свое время игре Papers, please! игрок выполняет роль таможенника, проверяющего документы по все более усложняющимся правилам. Главная игровая механика - проверка документов на соответствие всем нормам, таким как верная дата и место выдачи, соответствие имени и фамилии человека на всех документах, срок действия визы, наличие…
Обычно распознавание чего угодно реализуется с помощью технологий компьютерного зрения и машинного обучения. Нейросети “скармливают” набор изображений, по которым она учится узнавать предметы. Но что делать, если распознавать нужно сразу на мобильном устройстве, а дообучать модель в случае увеличения количества классов нет возможности из-за…
Люди ежедневно сталкиваются с результатами машинного обучения: «умные» алгоритмы в соцсетях, чат-боты в онлайн-магазинах, камеры с распознаванием лиц в общественных местах — все это часть жизни. Компании продолжают внедрять технологии в свои бизнес-процессы для анализа рисков, изучения аудитории и сокращения затрат. Павел Кривозубов, руководитель…
Нейронные сети используются для множества задач, но слышали ли вы когда-нибудь про распознавание птиц? Мы – нет, поэтому возможность поработать над этим проектом очень нас захватила, а опыт по итогу оказался крайне интересным.
Это моя первая статья на vc.ru. Постараюсь писать раз в неделю, про идеи и реальные кейсы, применение прорывных технологий, таких как ML, CV, Big Data и так далее. Все это можно применить к большим выставкам или небольшим мероприятия, инсталляциям и ритейлу, развлекательным паркам и музеям. Моя задача — систематизировать как технологии могут…
Машинное обучение стало популярной темой в последние годы, причем не только в среде разработчиков, но у широкой общественности. При этом разработка моделей для обучения нейронных сетей требует высокого уровня знаний и опыта в предметной области. Не все, кому она требуется, могут обучить себе модель самостоятельно, а обращаться к сторонним…
В новом выпуске подкаста «Сушите вёсла» принял участие руководитель отдела машинного обучения Redmadrobot Data Lab by red_mad_robot Иван Тимофеев. Обсудили всё про ML — как оно помогает искать камни, как будет генерировать весь контент на планете и что изучать, чтобы написать свою нейронную сеть.
В этот момент одна из команд Neurocore на последний незамороженный из-за Covid'a бюджет тестировала Ai-систему для аэропортов, и приходило понимание, что в ближайшее время доп. работ не предвидится. Тогда мне и пришла идея подать заявку на участие в хакатоне Digital Super Hero – совместный проект Республики Татарстан и группы компаний InnoSTage.…
Я работаю менеджером продуктов. В рамках рабочих и личных проектов время от времени делаю аналитику данных. Одни из самых популярных задач для меня во время анализа — поиск зависимостей, прогнозирование, деление клиентов на группы, поиск аномалий/инсайтов. То есть стандартные задачи ML. Для этого я беру готовые ML-библиотеки немного причесываю…
Работа с моделями машинного обучения в Банке «Санкт-Петербург» ведется с 2010 года. Первопроходцами в этой области были подразделения по работе с кредитными и банковскими рисками, которые реализуют и поддерживают модели кредитного скоринга физических и юридических лиц. Самые первые модели в виде логистической регрессии реализовывались буквально…
Машинное обучение выходит из зоны хайпа. И сложно однозначно сказать, насколько это хорошо или плохо, но что совершенно точно видно – всё больше людей задаются вопросом: «А деньги где?». Всё меньше футуристических статей про тотальную победу машины над человеком, всё больше докладов и обсуждений посвящается автоматизации и систематизации…
«Бристоль» и Napoleon IT заключили стратегическое соглашение о сотрудничестве, в процессе которого будет внедрена интеллектуальная система мониторинга цен конкурентов PowerPrice. Следующим шагом планируется внедрение системы управления ценообразованием.
Napoleon IT – эксперты в ML, и мы всегда стараемся подтверждать это звание успешными кейсами, лучшими образовательными программами и победами в масштабных мероприятиях. Наш tech lead data science занял первое место в ИТ-чемпионате конкурса «Цифровой прорыв» 2021 с успешным решением кейса от Росавиации.
Zodiac NFT Zodiac is a visual NFT recommender. Our AI-enabled holistic visual search engine enables customers… zodiacnft.art
Наш клиент — компания, которая управляет рекламой в сервисах с развлекательным контентом. Зарабатывать больше мешает проблема с доступом: в некоторых странах пользователи не могут открывать подобные сайты, поэтому часть потенциальных читателей отсекается. В кейсе рассказываем, почему решили запустить приложение для VPN и как его разрабатывали.
Интернет наполнен самыми причудливыми фотографиями и видео знаменитостей. Но не все правда, что мы видим. В сети — много дипфейков. Как отличить дипфейковое изображение от настоящего? Рассказываем о новом методе от американских ученых в материале Selectel.
Искусственный интеллект (AI, от англ. artificial intelligence) — одна из наиболее перспективных банковских технологий, которая обещает принести значительные дивиденды. В данной статье я расскажу о том, как подойти к вопросу использования AI в банке «с нуля» и о конкретных кейсах применения AI из своего опыта.
Приглашаю тебя принять участие в НОВОМ МАРАФОНЕ GO-IT-GIRLS #6
IT4Startup помогает запускать стартапы, поддерживая на всем пути от идеи до поиска инвестора. До получения инвестиций, обычно, происходит несколько итераций формирования гипотезы, разработки MVP и запуска рекламных кампаний. Расскажем об одной из таких итераций, на примере сервиса FU#KCHECK для проверки отношений «на стороне».
Набор открыт для всех.
На одном из ресурсов с советами для бизнесменов предлагают следующее: чтобы владельцу автобусного парка было проще контролировать выручку с перевозок, необходимо проехать по маршруту в разные дни недели, в разное время суток и посчитать примерное количество пассажиров.
Роботы из Redmadrobot Data Lab рассказывают про новости, кейсы и подходы в ИИ, которые можно переложить на нашу действительность и реально использовать.
Проблема качества — одна из ключевых в краудсорсинге. Когда работаешь с удалёнными, незнакомыми тебе исполнителями, невозможно угадать, кто возьмёт очередное задание. Достаточно ли он внимателен? Хорошо ли изучил инструкцию? И вообще, это человек или робот? Мы в Яндексе используем краудсорсинг каждый день. Создавать и развивать наши сервисы…
Эмиль Гайнанов занимался обслуживанием компьютерной техники в Магнитогорске. Однако идея для стартапа у него «выросла» не из этого бизнеса. Рассказываем историю компании-разработчика медицинской информационной системы Medods, которая стала участником программы Yandex Cloud Boost.
Елена Шишкина хотела стать психотерапевтом, проработала HR-специалистом, а потом научилась писать код по Pythontutor, изучила SQL и создала свой IT-стартап по оптимизации использования человеческих ресурсов с помощью ML — LABRA.
Есть много сервисов для путешественников, которые упрощают планирование маршрута и расходов. У них красивые иконки и удобный интерфейс, но в целом они очень похожи друг на друга. Да, и недостатками тоже. Команда ai people придумала, как сделать сервисы покупки билетов еще удобнее с помощью машинного обучения.
В небольшом городе Рудный ежегодно добывают больше половины казахстанской руды. Помимо людей, на производстве «трудится» искусственный интеллект. Как он там появился, что делает и сможет ли когда-нибудь заменить людей, рассказывают специалисты Redmadrobot Data Lab совместно с ERG (Евразийская Группа).
Статью подготовили специалисты компании Hey Machine Learning.
Сейчас его создатели Владислав Чернышов и Александр Зайцев работают над платформой, с помощью которой пользователи смогут создавать личных голосовых помощников — не хуже Google Duplex.