#Machinelearning
Проблема качества — одна из ключевых в краудсорсинге. Когда работаешь с удалёнными, незнакомыми тебе исполнителями, невозможно угадать, кто возьмёт очередное задание. Достаточно ли он внимателен? Хорошо ли изучил инструкцию? И вообще, это человек или робот? Мы в Яндексе используем краудсорсинг каждый день. Создавать и развивать наши сервисы…
Эмиль Гайнанов занимался обслуживанием компьютерной техники в Магнитогорске. Однако идея для стартапа у него «выросла» не из этого бизнеса. Рассказываем историю компании-разработчика медицинской информационной системы Medods, которая стала участником программы Yandex Cloud Boost.
Елена Шишкина хотела стать психотерапевтом, проработала HR-специалистом, а потом научилась писать код по Pythontutor, изучила SQL и создала свой IT-стартап по оптимизации использования человеческих ресурсов с помощью ML — LABRA.
Есть много сервисов для путешественников, которые упрощают планирование маршрута и расходов. У них красивые иконки и удобный интерфейс, но в целом они очень похожи друг на друга. Да, и недостатками тоже. Команда ai people придумала, как сделать сервисы покупки билетов еще удобнее с помощью машинного обучения.
В небольшом городе Рудный ежегодно добывают больше половины казахстанской руды. Помимо людей, на производстве «трудится» искусственный интеллект. Как он там появился, что делает и сможет ли когда-нибудь заменить людей, рассказывают специалисты Redmadrobot Data Lab совместно с ERG (Евразийская Группа).
Статью подготовили специалисты компании Hey Machine Learning.
История Dasha.AI — робота-обзвонщика, которого принимают за человека в среднем 95 собеседников из 100 Материал редакции
Сейчас его создатели Владислав Чернышов и Александр Зайцев работают над платформой, с помощью которой пользователи смогут создавать личных голосовых помощников — не хуже Google Duplex.
Материал подготовили эксперты компании Hey Machine Learning.
Мы компания Hey Machine Learning. И мы продолжаем всячески автоматизировать наш офис. У нас уже и вода заказывается, и известно, кем моется посуда. Но наступило лето, вместе с ним и корпоративы. Что бы кто ни говорил, но отдых — важная часть рабочего процесса. И если «делу время, а потехе час», то давайте автоматизируем этот час.
Занимаясь разработкой различных приложений с использованием технологий ИИ хочется поэкспериментировать с автоматизацией собственного офиса. Мы попробовали определить, кто чаще моет посуду, и нам это удалось. Теперь, может, автоматизировать процесс заказа воды в офис?
А вы знаете, сколько в мире единорогов? CBInsights насчитала 260 стартапов стоимостью ≥ $1 млрд. И решила выяснить, сколько среди них проектов из Европы и чем они занимаются.
Комментарии