🔥 DeepSeek: кто эти «китайские гении ИИ», почему у индустрии от них трясутся руки, и что нового они устроили в ноябре 2025

Если бы мне пару лет назад сказали, что одна китайская компания сможет одновременно напугать OpenAI, разозлить регуляторов и заставить Microsoft пересмотреть стратегию — я бы только рассмеялся.

Но потом появился DeepSeek. И вот уже в 2025-м это не просто «очередной разработчик моделей», а настоящий черный лебедь индустрии ИИ.

Давай разбираться по-человечески: кто они такие, что они сделали, как это вообще работает под капотом — и почему их ноябрьские новости снова встряхнули рынок.

DeepSeek — это китайский AI-стартап, который выстрелил в январе 2025 года, когда выпустил модель DeepSeek-R1. И вот в чём трюк:

Шутка ли: многие инженеры впервые увидели LLM, которую можно запустить почти на бытовом сервере, а не на облаке из ста A100.

DeepSeek не стал играть в PR-гонку, не выкатывал бесконечных презентаций. Он просто тихо и аккуратно сделал то, что у всех остальных заняло бы годы.

Давай очень коротко, но точно — инженеру инженеру объясняет.

DeepSeek использует гипероптимизированные блоки трансформера, которые они называют R-Modules. По сути — смесь sparse attention, компрессии и динамических путей вычислений. То есть модель сама уменьшает нагрузку на GPU там, где это не нужно.

R1 был первым LLM, который уверенно решал олимпиадные задачи по математике без chain-of-thought раздувания ответов. Это было очень необычно — обычно такие модели начинают писать поэмы вместо решения.

DeepSeek выжали из современных GPU столько, что NVIDIA, кажется, до сих пор удивляется, как у китайцев это вообще получилось.

Ещё до модных GPT-4.1 и Claude 3.7 у них был гибридный вывод: текст + код + изображение.

Не как у OpenAI — «мы потом прикрутим изображение», а нативно в архитектуре.

Простой список:

Добавь к этому китайские дата-центры, операционный масштаб Huawei и огромные датасеты — и становится понятно, почему мир зашевелился.

И вот тут начинается сериал. С плётками, интригами и технологическими поворотами.

На Всемирной интернет-конференции в Учжэне старший исследователь DeepSeek Чэнь Дели впервые за долгое время вышел к публике. И сказал примерно следующее:

«Через 5–10 лет ИИ может уничтожить огромное количество рабочих мест. Через 10–20 лет риски могут стать колоссальными».

Знаешь, что самое забавное? Это сказала компания, которая буквально ускоряет автоматизацию в разы.

Почему этот разворот важен?

И, честно, это немного пугает.

DeepSeek сделал неожиданное, но логичное движение: R1 — всё. Теперь в игре только V3.1 Terminus и V3.2 Exp.

Что в них интересного?

Теперь можно загрузить:

и модель это честно переварит.

Текст + код + изображение в одном запросе. Прямо как у GPT-4.1, но быстрее и дешевле.

И да, цензура встроена прямо в архитектуру. Это не плагин, не фильтр — это часть модели.

Если ты думал, что цензуру в Китае регулирует государство — расслабься. Теперь этим занимается совместный проект DeepSeek + Huawei.

Они разрабатывают:

По сути, это эталон ИИ для китайского рынка. И, учитывая влияние Huawei, он может стать стандартом для всего региона.

Здесь начинается самое вкусное.

DeepSeek:

Они хотят быть:

И… похоже, у них получается.

Самая вкусная часть — слухи.

В октябре-ноябре стали появляться сообщения, что:

Парадокс? Компания закрытая, китайская, частная — а интерес к ней колоссальный.

По утечкам, Azure уже тестирует DeepSeek-V3.1 как:

Если это правда — индустрию ждёт новый кульбит.

Собрав всё, что видно на горизонте, можно составить такой прогноз:

И это не научная фантастика — это их реальные планы.

Чтобы не быть голословным:

Буду рад лайку и комментарию — это помогает продвигать материалы и показывает, какие темы стоит разобрать в следующих публикациях.

А ты как думаешь: DeepSeek реально идёт к AGI или просто красиво играет на рынке?

#искусственный_интеллект #ai

#deeplearning #machinelearning #technology #искусственныйинтеллект #python #pythondeveloper #backend #backenddevelopment #backend_разработчик