☀️Как погода влияет на бизнес? Или почему погода — это больше, чем просто прогноз
Такс, интересное наблюдение. Мы, в бизнесе, привыкли считать конверсии, анализировать трафик, пытаться предсказать поведение пользователей. Но знаете ли вы, сколько факторов на это действительно влияет? Открытием этого года для меня стало то, что на покупательскую способность у девушек влияет… менструальный цикл. Да-да, это подтверждают данные исследований. Но что ещё более удивительно — на финансовые и бизнес-процессы в целом сильно влияет… погода. И это не просто слова.
Например, недавно с друзьями разгоняли тему, как банки управляют наличностью в банкоматах. Ведь деньги, которые “заморожены” в банкоматах, — это потеря ликвидности для банка. Их важно грамотно распределить. Вопрос в том, как рассчитать, сколько денег должно быть в каждом банкомате, чтобы их было не слишком много, но и не мало? Оказалось, один из факторов — погода. Если погода плохая — люди реже выходят на улицу, следовательно, меньше наличных средств требуется.
Недавно услышал в подкасте от Яндекса, как они используют нейросети и машинное обучение, чтобы создавать гиперлокальные прогнозы погоды. Здесь ключевую роль играет их система Omnicast, которая анализирует огромные массивы данных. Это не просто данные с метеостанций — Яндекс использует информацию со спутников, радаров и даже самолётов, которые собирают данные о погоде на разных высотах. Во время пандемии, когда полёты почти прекратились, точность прогнозов снизилась — никто не ожидал, что данные с самолётов настолько важны для моделирования погоды.
Интересный момент: с каждым днём точность прогноза погоды падает на 4%. Например, прогноз на ближайшие несколько часов может быть точен на 85-90%, но через неделю точность снижается почти до уровня подбрасывания монетки — 50%. Omnicast помогает возвращать эти потерянные проценты, улучшая прогнозы в реальном времени.
Технологии, которые стоят за этими процессами, просто поражают своим масштабом. Яндекс использует петабайты данных, обучая свои модели на исторических данных, чтобы предсказать будущую погоду. Модели анализируются с учётом сезонности и глобальных погодных изменений.
Важно не только управлять текущими данными, но и уметь предсказывать поведение на основе множества факторов. Чем больше данных — тем точнее прогноз, а значит, более продуманные решения. Это очередное напоминание, что технология и данные — ключи к эффективному управлению, будь то погода или бизнес.
Поставьте лайк, если было интересно