Нейросеть написала 14 тысяч комментариев за наших пользователей
Рассказываем о самых ярких событиях той недели.
25 июня мы со Сколтехом запустили спецпроект «Нейротекст». Мы выгрузили комментарии со всех наших площадок — vc.ru, TJ, DTF, и обучили на них нейросеть GPT-2.
Затем каждый пользователь мог обратиться к ней за помощью, чтобы автоматически написать или дописать комментарий. Нейросеть это делала в стиле аудитории выбранного издания: робот, обученный на vc.ru, предпочитал говорить о бизнесе, а с DTF — разносил известных разработчиков игр.
Эксперимент подошёл к концу, и мы готовы подвести итоги.
За пять дней пользователи vc.ru, TJournal и DTF опубликовали 14 208 комментариев
Пользователи DTF создавали комментарии активнее других — из 14 тысяч комментариев на наше игровое издание пришлось 9,5 тысячи, на TJournal — 3,5 тысячи, на vc.ru — чуть больше тысячи. Отличить робокомментарий было просто — они подсвечивались фирменными цветами изданий.
Если пользователь ввёл начало комментария, то нейросеть могла считать контекст и дописать осмысленную (или не очень) концовку. Такой возможностью пользовались примерно в половине случаев, в остальных — читатели польностью доверяли ей весь текст комментария.
Иногда нейросеть выдавала негодный результат, да и покликать новые варианты было любопытно. Поэтому нейросеть сгенерировала больше 100 тысяч комментариев, но пользователи решили опубликовать только 14 тысяч.
Средний рейтинг всех комментариев на каждой площадке был положительным
И это хорошие новости — значит в целом роботы могут поддерживать осмысленную дискуссию. Или хотя бы смешную.
Самый высокий рейтинг нейрокомментария на vc.ru — 27
И это выглядит слабовато на фоне других изданий. Самый высокий рейтинг нейрокомментария на DTF — 165, на TJournal — 96.
Перед тем, как переходить к стене славы, ещё несколько цифр
Стена славы — комментарии, которые нам запомнились
На TJournal появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети
Суд обязал Telegram вернуть покупателям Gram 1,22 миллиарда долларов. Компанию оштрафовали на 18,5 миллионов долларов
Telegram согласился вернуть покупателям токенов Gram $1,2 млрд и заплатить штраф в $18,5 млн
«Нужно дать возможность оставаться командиром»: посадивший самолёт в кукурузное поле пилот призвал пойти на голосование
Among Trees — медитативное выживание в лесной глуши
На DTF появилась возможность писать комментарии с помощью нейросети
Очередное подтверждение того, что Гейб Ньюэлл — красавчик
Мы неплохо повеселились — научиться делать такое же можно в Сколтехе
С помощью нейронок можно делать и более сложные и масштабные проекты. Машинное обучение становится базовым инструментарием во многих сферах — всё не ограничивается Data Science.
Например, в магистратуре Сколтеха Advanced Manufacturing Technologies учат применять нейросети в реальном промышленном производстве. Научные сотрудники вместе со студентами этой программы недавно сделали для автопроизводителя Fiat Chrysler Automobiles проект, который сократил время проектирования деталей с двух с половиной месяцев до пары дней.
На направлении Energy Systems применяют машинное обучение для умной техники. Из простых примеров — нейросеть подбирает идеальные параметры работы кондиционера и обогревателя на ближайшие часы в зависимости от размера и расположения окон, планировки, материалов стен и так далее. А в сфере беспроводных связей — нейросети способны снизить энергопотребление мобильных устройств.
Эксперты Сколтеха рассказали о примерах применения нейросетей в своих проектах в отдельном материале — читайте по ссылке ниже.
Что характерно для Сколького, эксперимент сожрал много ресурсов, но никакого результата никому не принёс.
Как пришли к этому выводу?
Почему это не принёс? Уверен, что через месяц знаменитая фабрика в Ольгино сильно сократит персонал.
Комментарий недоступен
А где мой комментарий? У меня было много смешных комментариев от нейросети?
Комментарий недоступен
Это "коммерчески важная информация партнёру"@.
Комментарий недоступен
Это никому не интересно.
А так можно было? :(
311 человек
накуя?
Вероятно, для раскрутки бренда сколькиво.
лять))))) Сука, это сама суть, больше ничего не надо)
Олег был в разы интересней и выдавал иногда реальные перлы. Ваши боты против него не тянут.
Текст выше был написан нейросетью самостоятельно
Комментарий недоступен
Кстати, да,
Я постил первые попавшиеся варианты от нейросетки — минусовали их только в путь. :)
А зачем это?
Предположение, лежащее на поверхности - раздутие охвата аудитории, имитация бурной деятельности. Но это как-то непорядочно.
Воот, впервые слово Порядочность прозвучало по окончании эксперимента, после того как тысячи неповинных читателей заставили терять время на бестолковое занятие.
Лично мне было бы интересно, если бы мои нейрокомментарии генерировались из датасета моих собственных комментариев, а не из средних по палате. Я бы посмеялся с самого себя каким меня видит нейросеть, а усредненные комментарии быстро наскучили.
Саша Мураховский - новое имя нейросети? Изощренная нейросеть, не как у Лебедева.
"Пользователи DTF создавали комментарии активнее других". Интересно, что это значит. Что геймеры и сериальщики - это чаще действительно те люди, которым больше нечем заняться?
Не «нейросеть написала», алюди выбрали 14 тысяч наборов слов из 100 тысяч предложенных.
P.S. Самый залайканный — «нейрокомментарий» — у сотрудника «Комитета». @Danil Khasanshin я чувствую подвох!
Я могу подчеркнуть любую часть своего текста 🥰
На самом деле был одним из первых и в сгенерированной части всеми любимый Telegram.
Комментарий недоступен
А вы потом эту нейросеть встройте на сайт Артемия, пусть с клиентами общается)
Вы как хотите, а я поржал
И все-таки интересно узнать конечную цель эксперимента. Нейросеть потренировалась, чтобы потом что? Где планируется применять?
Она теперь пишет на виси публикации, но мы пока не скажем кто этот автор 🌚
Чтобы потом тренироваться дальше)
ИИ не существует - это фейк... Что не мешает осваивать и отчитываться.
Комментарий недоступен
такая опция видимо не везде есть... интересно было бы попробовать
Эксперимент показал, что прикручивая мемы в комментах отклик будет выше
Комментарий недоступен
Было интересно)
А кто плюсует комменты? Друая нейросеть?
Следующий шаг это когда нейронная сеть будет писать пост, другая нейронная сеть его комментировать, а третья анализировать их работу.
Люди не нужны.
Так этого и добиваются) чтоб боты были роботизированными)
Кмк, все кто увлекуться нейросетями закончат именно этим )
Комментарий недоступен
Скоро эта нейросеть и вас заменит, доиграетесь
Хорош месседж: хотите делать такие бесполезные вещи, идите учиться в Сколково 👏👏👏
Теперь вам пользователи не нужны ;)
как это можно игнорировать?
Несколько дней подряд, читая статьи, думал, что люди сошли с ума и пишут несвязанный бред в комментариях. Потом заметил приписку про нейросеть и все стало на свои места. Отлегло, что с людьми все хорошо.
А как же огромное количество обиженок, не осиливших кнопку "скрыть", которые видя нейротекст ставят минус не глядя?) на что теперь они будут обижаться?)
Вот интересно что знать, сколько народу сконвертилось в итоге в студентов рекламируемого обучения.
Вниманий
Может такой же был бы весёлый результат, если собрать базу комментариев и за денек другой написать алгоритм случайного поста комментария, без нейронок вообще.
Но зачем столько людей втёмную напрягать оценкой эффективности алгоритма, с какой целью?
Попытка поймать хайп на мейнстриме с нейросетями
Комментарий удален модератором
Походу норм замена для троллей, можно запускать
Крч, ничего нового
Бессвязный и бессмысленный генератор бреда, который в 1 из 10 случаев рожает смехуёчек, на прочтение которого не жалко времени (крайне оптимистичная оценка, если для статьи еле-еле насобирали 10 унылых комментов). И в 0 случаев из 100000 рожает то, что стоит прочитать
5% комментариев не понравились читателям DTF и TJ и ушли в минус. Остальные вышли в плюс, или держались на нулевой отметкеА по vc какие цифры? 😏
Рад, что отключил эту лабуду в первую минуту после захода на сайт. Ничего не потерял вообще
Т9: 20 лет спустя. Не понятно, в чем смысл достижения. Вроде бы насаждается борьба с ботами, и на тебе
GPT-2 настолько емкая сеть, что она просто выучила весь датасет . . .
Комментарий удален модератором
Кремлеботы станут умнее?)
А где-то можно скачать комментарии для тренировки, чтобы тоже потренировать?
Как по мне, так к некоторым статьям забавнее и увлекательнее было читать комменты бота, нежели обычные комменты) Было круто, интересный эксперимент, спасибо. За нейросетями будущее, уже сейчас во многих сферах это очевидно.