{"id":14276,"url":"\/distributions\/14276\/click?bit=1&hash=721b78297d313f451e61a17537482715c74771bae8c8ce438ed30c5ac3bb4196","title":"\u0418\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u0442\u044c \u0432 \u043b\u044e\u0431\u043e\u0439 \u0442\u043e\u0432\u0430\u0440 \u0438\u043b\u0438 \u0443\u0441\u043b\u0443\u0433\u0443 \u0431\u0435\u0437 \u0431\u0438\u0440\u0436\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

IT для неайтишников: Какими бывают IT-шники? Часть 5

Периодически мне задают вопрос: "Кто есть кто в мире ИТ?". Вопрос этот интересный и объёмный. Чтобы не рассказывать всё по много раз, я напишу несколько статей и буду на них ссылаться. Пятая часть статьи посвящена команде проектирования, точнее её части, состоящей из бизнес-аналитика, UI/UX-специалиста и системного аналитика.

Меня зовут Константин Митин. 15 лет занимаюсь коммерческой IT-разработкой, прошёл путь от простого программиста до сооснователя и руководителя группы IT-компаний (АйТи Мегастар/АйТи МегаБокс/АйТи Мегагруп). Успел побыть тим-лидом, руководителем филиала разработки крупной федеральной IT-компании. Являюсь одним из идеологов концепции IT~BP (партнёрство между IT и бизнесом) .

Я не пишу продающие тексты и не являюсь копирайтером, в конце статьи не будет коммерческого предложения и призыва к действию. Мне более интересно делиться знаниями и опытом. Некоторым людям мои статьи кажутся слишком длинными, если вам более привычен формат небольших сообщений, то обратите внимание на telegram-канал Записки ITBP.

В первой части мы составили примерный список IT специалистов, который хотим рассмотреть, список получился объёмным, но на полноту не претендующим. Затем мы рассмотрели: эникейщиков; специалистов технической поддержки второй и третьей линии; системных администраторов (первая часть); программистов; поняли, чем младшие (junior), средние (middle) и старшие (senior) специалисты отличаются друг от друга (вторая часть); руководителей технической поддержки; технических лидеров и лидеров команд разработки (третья часть); специалистов по тестированию (QC); специалистов по обеспечению качества (QA); и DevOps-специалистов (четвертая часть).

В пятой части мы рассматриваем команду проектирования. Конечно, при проектировании больших изменений к команде могут подключаться архитекторы различных видов, иногда в проектировании могут участвовать руководители проектов, однако больший объем работы всё равно делают бизнес-аналитик, системный аналитик и UI/UX специалисты. Это люди, которые непосредственно задействованы в сборе требований и постановке задачи.

Во многом успех проекта либо внедрения изменений зависит то правильной постановки задачи. Если конечным исполнителям сделать некорректную постановку задачи, то получить правильный результат вряд ли получится. Конечно, иногда исполнители обладают опытом в прикладной области либо просто хорошей интуицией и могут помочь исправить постановку задачи, но рассчитывать на это, как на какое-то постоянное явление не совсем разумно.

Если собрать неверные либо неполные требования, то вряд ли можно сделать корректную постановку задачи, а значит под угрозу можно поставить успех всего мероприятия. Кроме того, часто забывают об проектировании в бюджет, то есть о необходимости достижения результата в известные ограничения сроков и ресурсов. Момент сбора требования и постановки задачи идеально подходит для оптимизации стоимости решения.

Рассмотрим специализации в IT, которые участвуют в создании постановки задачи.

Бизнес-аналитик

Задача IT - снижать издержки бизнеса либо увеличивать выручку. Иными словами IT может повышать эффективность и продуктивность бизнеса. Создание новых систем либо внедрение каких-то изменений у IT заказывают представители бизнеса, которых называют бизнес-заказчиками.

Бизнес-заказчик это человек, который может не обладать техническими знаниями, потому что является специалистом в своей прикладной области, а не в области информационных технологий. То есть с человеком необходимо вести диалог на бизнес-языке.

Что такое бизнес-язык? Это не противопоставление языка ИТ-специалистов языку обычных пользователей. Для бизнеса ИТ — это просто отдельная прикладная область. Язык финансистов и бухгалтеров для рядового обывателя столь же не понятен, как и язык ИТ-специалистов. Но все эти люди должны как-то общаться друг с другом, поэтому появляется общий язык — бизнес-язык.

Представьте себе совет директоров, в нем есть операционный директор, директор по производству, финансовый директор, технический директор, директор по кадрам. У всех у них разные прикладные области со своим особым языком. Но между собой все директора говорят на бизнес-языке, что позволяет им друг друга хорошо и быстро понимать.

Именно на бизнес-языке будет говорить с заказчиком бизнес-аналитик. Хотя иногда бизнес-аналитикам приходиться специализироваться на прикладных областях, например, на финансах, регламентированном учёте, маркетинге, производстве чего-либо. Бизнес-аналитик должен понимать то, чем занимается бизнес-заказчик. Если бизнес-аналитик не является специалистом в прикладной области, в которой ему приходится работать, то он должен быть способен быстро её понять и освоить.

В процессе своей работы, бизнес-аналитик проводит интервью с бизнес-заказчиками и собирает с них требования, то есть пожелания к изменениям. Требования от заказчиков необходимо проверять на непротиворечивость друг другу и на целесообразность для реализации.

Бывает такое, что разные бизнес-заказчики выдвигают взаимоисключающие требования, либо какое-то пожелание несёт небольшую ценность для бизнеса, но имеет высокую стоимость при реализации изменения. В итоговые бизнес-требования такое попадать не должно.

Формирование итогового набора пожеланий от бизнес-заказчиков может потребовать некоторого количества переговоров и согласований, чем больше проект либо обсуждаемое изменение, чем больше количество бизнес-заказчиков, тем сложнее и более трудоёмок этот процесс.

После всех согласований появляется небольшой документ с фиксацией бизнес-требований и бизнес-целей. Пример бизнес-цели: «Увеличить объем продаж», пример бизнес-требований: «Нам нужен интернет-магазин». Хотя это могут быть сокращение сроков сбора заказов, автоматизация какого-то процесса и т. д.

Следующим этапом составляются функциональные требования, то есть описывают какие функции должны быть в системе для того чтобы удовлетворить бизнес-требования. Например, в интернет-магазине должна быть корзина заказов с возможностью оплаты заказа банковской картой.

Функциональные требования это тоже небольшой документ, который описан на бизнес-языке, то есть на понятном языке для всех участников процесса решения задачи. Этот документ тоже согласуется со всеми бизнес-заказчиками.

На самом деле, форматов описания требований много, бизнес требования и функциональные требования лишь одна из вариаций. Но на их составлении работа бизнес-аналитика не заканчивается.

Например, после согласования функциональных требований бизнес-аналитик может описать пользовательские сценарии системы. То есть дать словесное описание системы, ролей и сценариев работы пользователей с ней. Это уже может быть большим документом, который тоже пишется на понятном для всех участников языке, и который согласуется с бизнес-заказчиками.

Таким образом, бизнес-аналитик не только собирает и описывает требования от бизнеса, но ещё предлагает и описывает те изменения, которые нужно внести в существующие бизнес-процессы для достижения бизнес-целей и удовлетворения бизнес-требований. Иногда, для того чтобы предложить какие-то решения, необходимо произвести анализ текущих бизнес-процессов, выявить в них проблемные места и спроектировать изменения, которые необходимо внести для их устранения.

Вся работа производится на языке, который понятен бизнес-заказчикам и конечным пользователям информационных систем. То есть бизнес-аналитик описывает то, что увидит конечный пользователь и бизнес-заказчик, не вдаваясь в технические подробности реализации.

UI/UX специалист

Это тот человек, который проектирует пользовательские интерфейсы. То есть решает, где какую информацию разместить, где какую кнопку расположить и многое другое. Иногда таких людей неправильно называют «дизайнеры».

Почему «дизайнер» это неверное название? Есть такая инженерная дисциплина, как эргономика. В нашем контексте это приспособление компьютерных программ для наиболее безопасного и эффективного труда работника, исходя из физических и психических особенностей человеческого организма.

Классическим примером на базе реальных событий является, когда разработчики делают кнопку «Да» большой и ярко красного цвета. Пользователь видит вопрос, видит кнопку «Да», хочет её нажать, но испытывает дискомфорт из-за того, что привык, что красный цвет символизирует опасность. Пользователю может казаться, что если он нажмёт эту кнопку, то после этого что-то со взрывом самоликвидируется.

В названии специализации присутствует аббревиатура UX (user experience design), причём слово «desing» означает не «рисовать», а «проектировать», «конструировать». Цель UX — сделать использование продукта более удобным для пользователя. Аббревиатура UI (user interface — интерфейс пользователя) просто определяет область применения UX.

Конечно, если мы говорим о сайтах, которые служат маркетинговым целям, то они должны быть красивыми и визуально привлекательными, с проработанной дизайнерской концепцией, желательно WOW-эффектом, проработанной типографикой и колористикой. Но если мы делаем какую-нибудь ERP систему, то мы должны понимать, что как бы она красиво не выглядела, но если для выполнения простейшей операции пользователю нужно выполнить 20 действий, то такая система не удобна и никому не нужна.

Есть такое семейство российских систем, как 1С. Многие считают их интерфейс некрасивым и ужасным. Ещё больше пользователей считают его удобным для своей работы. Судя по популярности 1С и массовости его пользователей, с UI/UX там все хорошо.

В своей работе UI/UX специалист проектирует прототипы и макеты пользовательских интерфейсов, которыми может пользоваться в своей работе бизнес-аналитик. Часто можно увидеть одновременно идущие и связанные процесс проектирования интерфейсов и проектирования системы с точки зрения бизнеса.

В процессе проектирования людям в головы могут приходить разные идеи. Получив их словесное описание, они могут понимать, что ошиблись, и принимать иные решения. Получив макеты интерфейсов становится проще видеть ошибки проектирования. Чаще всего приходится делать несколько итераций разработки макетов, это нормально.

Иными словами бизнес-аналитик занимается вербализацией (словесным описанием) и проектированием необходимых изменений в бизнес-процессах, а UI/UX-специалист занимается визуализацией и проектированием сценариев работы пользователей после внесения изменений. При этом вербализировать сценарии работы пользователя может, как бизнес-аналитик, так и UI/UX-специалист.

Отсюда интересный вывод, UI/UX-специалист это не тот человек, который работает по «чёткому техническому заданию», это специалист, который осуществляет проектирование интерфейса системы исходя из сообщённых ему бизнес-целей, бизнес-требований и ограничений.

Хороший UI/UX-специалист тесно общается с разработчиками интерфейса, знает какие решения им будет реализовывать быстро и удобно, следовательно стоимость разработки будет снижаться, а какие решения наоборот реализовывать неудобно и долго. Кроме этого, такой специалист хорошо понимает психологию и привычки пользователей, для которых проектирует интерфейс системы. Он заботится о том, чтобы интерфейс был интуитивно понятным для пользователей и оберегает их от шокирующей новизны, то есть старается не привносить слишком много радикальных изменений за один раз.

Системный-аналитик

После того, как закончится очередная стадия проектирования системы либо нового функционала с точки зрения изменений бизнес-процессов, может потребоваться техническое проектирование, иными словами работа системного аналитика.

Собственно, это и есть тот самый человек, который пишет техническую постановку задачи. Постановка задачи может быть в форме технического задания, проектного решения, спецификации либо ином формате, который принят в конкретной организации.

Системный аналитик выделает элементы системы, которые затрагиваются изменениями, выделает новые элементы и описывает функции этих элементов и новую схему обмена данными между ними. Работа системного аналитика происходит не после того, как отработают бизнес-аналитик и UI/UX-специалист, системный аналитик работает вместе с ними.

Для того, чтобы бизнес-аналитику выработать решение выявленных проблем в бизнес-процессах, ему необходимо иметь какие-то представления об технических ограничениях и возможностях информационной системы. Эту информацию он получает от системного аналитика, с которым он обсуждает и согласует возможные решения.

UI/UX-специалист проектирует интерфейсы информационной системы, для этого ему нужно иметь какие-то представления о том, как система устроена внутри. Например, если панель администрирования и рабочее пространство пользователей - это разные сервисы, то имеет смысл проектировать под них разные интерфейсы, а не делать единый интерфейс. Это упрощает систему и делает её более гибкой и позволяет более легко менять интерфейсы. Необходимой информацией с UI/UX-специалистом делится системный аналитик.

Системный аналитик всегда должен обладать опытом в разработке. Когда мы говорим об описании обмена данными, то понимаем, что системный аналитик описывает не только потоки данных, но ещё и форматы обмена данными. Например, он может описать API (application programming interface - программный интерфейс приложения) для каждого проектируемого элемента системы, то есть описать поведение такого элемента. Ещё он же может расписать схему хранения данных в системе, вплоть до таблиц, полей таблиц и индексов, которые появятся в базе данных.

Системный аналитик должен подумать о особенностях технической реализации и обозначить значимые нефункциональные требования к системе. Именно системный аналитик проведёт итоговую проверку непротиворечивости и полноты бизнес-требований и спроектированного решения.

Кроме того, хороший системный аналитик произведёт техническое проектирование таким образом, чтобы при декомпозиции задач получился максимально независимый друг от друга набор задач, который может быть сделан разными людьми в разной последовательности. Это сложная работа, благодаря которой можно будет гибко управлять сроками разработки, будут сокращаться затраты на тестирование и сокращаться количество ошибок в системе, ещё до того, как разработчики приступят к кодированию.

Обычно именно системные аналитики обладают более-менее точной информации о стоимости внесения того либо иного изменения, поэтому они могут синхронизировать техническую постановку задачи, пользовательские сценарии и макеты интерфейсов и функциональные требования к системе таким образом, чтобы получить оптимальное по стоимости и удовлетворению бизнес-требований решение. Иногда возникает необходимость подвигать пользовательские сценарии либо бизнес-требования для оптимизации стоимости.

Подводя промежуточные итоги

В пятой части мы познакомились с работой основных членов команды проектирования: бизнес-аналитиком, UI/UX-специалистом и системным аналитиком. Именно от этих людей зависит то, насколько точно будут определены потребности бизнеса и пользователей, насколько удачное решение будет подобрано и стоимость реализации.

Иногда кажется, что каждый из них работает на своём участке независимо друг от друга, но это не так. В хорошей команде проектирования происходит постоянный диалог, который позволяет за счет гибкого подхода к требованиям и решениям на каждом из участков подбирать оптимальные решения.

Для простоты можно сказать, что бизнес-аналитик выявляет бизнес-цели и бизнес-требования, а потом рассказывает, как нужно изменить бизнес-процессы, чтобы достичь целей и удовлетворить требованиям, UI/UX-специалист определяет, как пользователи будут работать с новой системой, системный аналитик описывает, как будет разрабатываться новая система либо внедряться изменения в существующие системы.

Все вместе они создают проектную документацию, в рамках которой будет вынуждена работать команда разработки.

Если вы дочитали до конца и написанное было для вас полезным, то спасибо вам.

Полезные материалы по теме:

0
84 комментария
Написать комментарий...
Kurgus Utair

хватит уже

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Ну как это хватит? В шестой части нам предстоит обсудить руководителей проектов и руководителей (владельцев) продуктов. В седьмой части различных архитекторов. Плюс еще просили Data Team рассмотреть (Дата саентисты).
И даже это полного обзора по специализациям совсем не даст. :о)

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val

дата-аналитики и дата-сатанисты это не айти-специалисты

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Смотрите, IT - это информационные технологии, "дата" в данном контексте - это данные, то есть информация. То, что сейчас называется Data Science - это обработка больших массивов данных/информации. Это подраздел Computer Science, то есть непосредственно IT.
И даже если мы возьмем машинное обучение и статистические методы обработки данных, то это дисциплины прикладной математики, к которой относится и всё Computer Science в частности.
Почему это "дата сатанисты" перестали быть айти-специалистами понять будет очень сложно... :о)

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
IT - это информационные технологии

Ну да

Data Science - это обработка больших массивов данных/информации.

Нет. Обработка больших данных это биг-дата

подраздел Computer Science

А мы внезапно переехали в штаты? у нас нет такого понятия

машинное обучение и статистические методы обработки данных, то это дисциплины прикладной математики

математики. не IT

Почему это "дата сатанисты" перестали быть айти-специалистами понять будет очень сложно.

Ну да, сложно. потому что они никогда и не были айти-специалистами. А если никогда и не были, то и перестать не могли

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Знаете, вот я окончил факультет Прикладной математики и Информатики. Если взять его международное название, то будет Applied Mathematics and Computer Science. Это намек на то, что Информатика и Computer Science это как бы одно и то же, насколько бы иначе не казалось обывателю.
Идем дальше, в Data Team есть такая роль - Data engineer. Это тот человек, который занимается архитектурой хранилища данных, составляет витрины, организует потоковую обработку данных. Этот человек занимается еще и ETL-процессами. То есть процессами транспортировки информации, при котором информацию из разных мест преобразуют и кладут в новое место. ETL расшифровывается как extract, transform, load, то есть «извлечь, трансформировать, загрузить». Конечно, это явно не специалист по информационным технологиям.
Если мы возьмем машинное обучение, то большой математики мы там не увидим. Ну да, какая-то очередная нейросеть, которая от метода взвешенных невязок недалеко ушла-то. Основная задача такого человека собрать и подготовить данные для обучения этой самой нейросети. То есть опять человек работает больше с потоками информации, нежели с математикой.
Всевозможный BI - это тоже больше работа с потоками информации. Они такие математики не больше, а много меньше, чем те люди, которые работают с реляционными СУБД. В SQL математики больше, так-то.
Там еще рядышком DevOps будет стоять, чтобы инфраструктуру можно было перестраивать под потоки данных, он тоже у вас не из IT?
Если говорить честно, то и современного прикладного математика без высокой квалификации в области информационных технологий я себе представляю очень сложно.
А вот теперь ваш выход. Описывайте представителя Data Team, который к информационным потокам руку даже не приложит. Сразу скажу, что односложные ответы будут уже выглядеть глупо и покажут, что вам нечего ответить по существу.

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
я окончил факультет

Оставьте биографию для собеседований

Data Team есть такая роль - Data engineer.

обсуждались дата-сатанисты и дата-аналитики.. Опять мимо.

Если мы возьмем машинное обучение, то большой математики мы там не увидим.

Кто-то обещал?

Напомню, я утверждал, что

дата-аналитики и дата-сатанисты это не айти-специалисты

Причем тут ваша мифическая дата-тим. Нет никакой дата-тим иначе, чем в ваших фантазиях. Тимы могут состоять вообще из людей разных направлений. Даже юристов с экономистами. Например команда девелоперского проекта включает помимо инженеров по строительству и электрики, еще и юриста и экономиста и секретаря. Это не делает из них специалистов по инженерии

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Теперь смотрим, я дословно пишу следующее: «И даже если мы возьмем машинное обучение и статистические методы обработки данных, то это дисциплины прикладной математики, к которой относится и всё Computer Science в частности». Вы на это что отвечаете?
Вы на это отвечаете: «математики. не IT». А потом вдруг обнаруживается, что Computer Science - это информатика. То есть та самая фундаментальная база информационных технология, которые и есть Information technology (IT).
А сейчас вы решили переобуться в воздухе и делаете удивленное лицо, дескать, а кто-то обещал много математики в работе специалиста по машинному обучению? А что там останется-то, если убрать составляющую с чистой прикладной математикой? Тот самый Computer Science, который информатика? Как после таких переобуваний в воздухе к вам относиться, скажите, пожалуйста?
Дальше, как это «дата-сатанист» не является представителем IT? Кто такой «дата сатанист», это специалист по Data Science, который является подразделом Computer Science, и занимается такими направлениями, как data mining, machine learning, big data, computational statistics. И ваши «дата-аналитики» занимаются, как это не странно вот этой самой computational statistics и data mining, которые являются частью Data Science, который является частью Computer Science, иными словами Информатики, которая является фундаментальной частью информационных технологий.
Хоть чуть-чуть то матчасть знать нужно? Это не то место, где можно переобуваться в воздухе, особенно при разговоре с человеком, который в курсе прямо академических дисциплин. Я же не зря намекнул на свое образование. Срастить не получилось?

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
Computer Science

у нас нет никаких Computer Science. Чего Вы тащите это, я не собираюсь разбираться в американской классификации и что "Там" подразумевают под "Computer Science". Я утверждал, что

дата-аналитики и дата-сатанисты это не айти-специалисты

Я ничего не писал про Computer Science.

Ваши простыни оставьте тем, кто уснуть не может. Я эту графоманию читать не буду. Есть аргументы против - пишите их. Кратко и четко. не надо разводить бодягу на 10к знаков про Computer Science. В третий раз повторяю, мне не интересна американская классификация, я про нее ничего не писал.

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Какая интересная у вас избирательность восприятия сознания. А как у вас получилось, что у «дата аналитика» и «дата сатаниста» вы опираетесь на англоязычные термины типа «data analytics» и «data science», а как дело доходит до термина «computer science», то вы сразу говорите, что американской классификации не понимаете. Убогая попытка, ведь так? :о)
Ну, расскажите мне тогда на русском языке, кого вы там имели в виду под «дата-аналитики и дата-сатанисты», неужели это специалисты по Науке о данных, которая является разделом Информатики, которая является фундаментальной основой информационных технологий? Либо в российской классификации вы тоже разобраться не в силах?

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
у «дата аналитика» и «дата сатаниста» вы опираетесь на англоязычные термины

Это проблема? ок, "Аналитик данных" и "ученый по данным" .

которая является разделом Информатики

ерунда полная. Эта "наука о данных" это прикладная математика. Чем принципиально отличаются расчет нейросетью от регрессионного анализа? да ничем, это просто разные методы. Более того, тот же "дата-сатанист" может вполне и регрессию использовать (никто не запрещает). А аналитик данных может использовать эксель. Более того, эксель пожалуй самый популярный инструмент в аналитике.

Убогая попытка, ведь так?

убогие попытки это у Вас. Вы пытаетесь рассуждать о том, в чем не разбираетесь. Поэтому и пытаетесь подтянуть то computer science, то дата-инженеров

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Чем принципиальное отличие нейросети от регрессионного анализа? Наверное, в отсутствии регрессоров? Хотелось бы напомнить, что регрессор - это независимая переменная, а нейросети бывают многослойными.
Вот непросто так я использовал слова о том, что нейросеть - это вариация метода взвешенных невязок, а не регрессионного анализа.
Ну и суть проблемы я понял, то что вы пытаетесь назвать «аналитиком данных» им являться не будет в силу лишь небольшого набора навыков, неглубокого понимания сути применяемых методик и небольшого объема обрабатываемой информации.
Чего уж тут удивляться, что они у вас внезапно неайтишниками стали, там до анализа данных столь же далеко, как и до IT.

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
Чем принципиальное отличие нейросети от регрессионного анализа?

это риторический вопрос

вы пытаетесь назвать «аналитиком данных»

Это не я, это все так называют

Открываем любой видос, чем занимается аналитик данных?
https://www.youtube.com/watch?v=fi9WqnoeHQU&lc=UgysGJzROR-xMcsRsuZ4AaABAg.9i0TRAjncTL9iD1_jC4qXJ

1. Срезы
2. А/B- тесты
3. юнит-экономика

2 - это не айти (а скорее маркетинг или психология да?)
3. - это вообще фин. анализ

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Не, ну если по роликам на youtube судить, которые рекламируют какие-нибудь курсы, то чего удивляться-то? Это как попытка подготовить программиста с нуля за несколько недель.
Ну вот вам ссылка на habr в ответ на вашу ссылку на youtube c рекламой курса. Причем, заметьте, статья на хабре никаких образовательных услуг не продаёт.
https://habr.com/ru/company/citymobil/blog/557416/

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val

ну и чего этот текст доказывает? ничего

Если вы аналитик данных, то, вероятно, вы будете заниматься проверкой статистических гипотез, проектировать и проводить эксперименты. Для этого вам требуются фундаментальные знания математической статистики, а также необходимо держать руку на пульсе бизнеса.
Аналитик — это человек, который отвечает на вопросы бизнеса, и его плотность вероятности приходится на предметную область.

В каком месте тут айти? ни в каком.

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

А зачем вы взяли из статьи вместо "дата аналитика" просто "аналитика"? Там даже большая картинка, а информация про аналитика данных на пару абзацев выше того места, которое вы пытаетесь цитировать.
Опять ваша избирательность сознания? :о)

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
А зачем вы взяли из статьи вместо "дата аналитика" просто "аналитика"?

А в статье есть какая-то градация?. Я то подумал что просто убрали слово "дата", ибо и так понятно, что речь про дата-аналитиков

Картинки рисуют как бог на душу положат

Кстати, поделитесь, чем аналитик отличается от дата-аналитика? раз для Вас это принципиально. Как по мне аналитик он и занимается анализом данных. Чем еще ему заниматься
ps. Посмотрел картинку.. там вообще не очень понятно, типа в дата-сатанизме есть какой-то отдельный аналитик... чет они завернули

А вот вопросы для собеседований для дата-сатанистов

Примеры популярных технических вопросов на собеседовании с начинающим специалистом, ответы на которые, увы, могут дать далеко не все:

Что такое логистическая регрессия и как она работает?
Чем фундаментально отличается градиентный бустинг на деревьях от алгоритма случайного леса?
Как проверить статистическую значимость в АБ-эксперименте?
Какие вы знаете метрики оценки качества в задачах бинарной классификации?
Какие встроенные структуры данных в Python неизменяемы?

Все, кроме рандом-форест - должен знать обычный аналитик (дата-аналитик, если очень нужно слово дата)

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Конечно, в статье есть «какая-то градация». Есть аналитик, который анализирует данные и работает со статистикой. А есть аналитик, которые работает с требованиями и помогает сделать постановку задачи.
И вот на картинке (https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/181/c4d/e21/181c4de21df8ba4b94e4ea5e29f9bc2b.png) они прямо друг под другом. А над картинкой описание того, как её читать.
Более того, вот вы пишите про «градиентный бустинг на деревьях от алгоритма случайного леса», как бы это машинное обучение, часть информатики.

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
Есть аналитик, который анализирует данные и работает со статистикой

Это аналитик данных. И он отвечает на запросы бизнеса

есть аналитик, которые работает с требованиями и помогает сделать постановку задачи

это бизнес-аналитик. И он не отвечает на запросы бизнеса. Он получает запросы бизнеса и передает их в переваренном виде уже прогерам

Это разные аналитики.

машинное обучение, часть информатики

машинное обучение это прикладная математика

Ответить
Развернуть ветку
Константин Митин
Автор

Ну, не я же при прочтении статьи перепутал аналитика данных с бизнес-аналитиком? :о)
Машинное обучение это раздел Информатики, которая входит в Прикладную математику.

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val
не я же при прочтении статьи перепутал аналитика данных с бизнес-аналитиком?

нет, перепутал автор той статьи

Ответить
Развернуть ветку
Abdul

не в обиду, но я давно такой дрисни не читал
ухх
логика настолько зашизоидная, что ты пишешь "айтишник это тот кто пилит и деплоит айти продукт"
окей, дата инженеры интегрируют и хранят данные, делают АЙТИ продукт, ну как бы дальше не вижу смысла что то объяснять, иди на яндекс практикум, там таких как ты тьма

Ответить
Развернуть ветку
Valeratal Val

фигасе ты некропостер, добавил в ЧС

Ответить
Развернуть ветку
Abdul

плак ;c

Ответить
Развернуть ветку
81 комментарий
Раскрывать всегда