Рубрика развивается при поддержке

План настройки сквозной аналитики для малого бизнеса и примеры ошибок крупных брендов

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса бесплатной сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также Telegram-канала про сквозную аналитику. Сегодня попробую сложить цельную картинку процессов в настройке сквозной аналитики и покажу ошибки крупных брендов.

В закладки

Сразу выводы

Сквозная аналитика сама по себе не принесет вам продажи.

Продажи приносят 3 составляющие в комплексе:

  • Продающий сайт
  • Грамотная реклама
  • Грамотная аналитика

По отдельности каждый пункт бесполезен.

Дисклеймеры

1. Советы даны с точки зрения подключения сквозной аналитики.

2. Все перечисленные сервисы рекомендуются или не рекомендуются исключительно с точки зрения простоты подключения и достаточности функционала для сквозной аналитики. Никаких партнерок или лоббирования нет.

3. Все перечисленные рекомендации актуальны для любого сервиса аналитики.

Смысл настройки сквозной аналитики

Их несколько

  • Понять, насколько рентабельны расходы на рекламу
  • Понять, какая реклама явно убыточна
  • Понять, насколько эффективны продажи по привлеченным заявкам

Все эти данные в цифрах сильно упрощают принятие решений о том, в какую сторону двигать интернет-маркетинг вашего бизнеса.

Подробнее про типы сквозных аналитик читайте здесь.

Проблема на рынке

Постоянно общаясь со всеми участниками процесса под названием “сквозная аналитика”, явно прослеживается факт, что мало у кого есть цельное понимание что нужно делать что бы эта сквозная аналитика заработала и начала приносить результаты.

Кто-то придумывает уникальные utm-метки, кто-то пытается смотреть позиции в выдаче, кому-то нужна аналитика на уровне воронок, но все это не поможет, если не пройдены более важные шаги.

Правильная последовательность шагов такая:

Теперь детально.

1. Сайт

На чем делать сайт

Тут 2 критерия - или нормальные вебхуки или простота допиливания.

Если у вас лендинг или простой магазин - делайте на Тильде, Wordpress. Остальные конструкторы не позволяют легко подключить аналитику или вообще не позволяют. В частности не рекомендую flexbe.

Если что-то сложнее, то советую хорошо подумать, прежде чем делать на Bitrix24. Аналитика к нему прикручивается больно и дорого, а местами не прикручивается.

С самописными сайтами также нет проблем, если легко залезть в код.

Если вы на этапе выбора движка сайта, проконсультируйтесь с аналитиками, смогут ли они его быстро и недорого подключить к аналитике.

Сайт должен продавать

Почитайте статьи о структуре и задачах лендингов.

Если отбросить некоторый хайп и завышенные ожидания, то их принцип очень правильный - разместите на посадочной странице четкое УТП, а также номер телефона и прочие способы связи, чтобы клиент понял чтобы ему продаете и куда звонить за 5 секунд.

Иначе может получится так, что сайт красив и прекрасен, а телефона куда звонить - нет.

Что поставить на сайт для повышения конверсии

Онлайн-чаты

Онлайн-чат - один из самый простых и эффективных способов увеличить число лидов на пустом месте. Вам могут почти не звонить, но писать будут. Рекомендую Jivosite, Venyoo, Talk-Me.

Остальные чаты что мы смотрели, не позволяют полноценно построить аналитику.

Не рекомендую чат из Bitrix24, аналитика к нему не прикручивается.

Обратный звонок

Тоже работает, из простого рекомендую Leadback и Callbaska.

Квизы

С точки зрения аналитики рекомендую Marquiz.

Виджет с мессенджерами

Не могу сказать что в них много пишут, онлайн-чат проще для клиента, но попробовать стоит. С точки зрения аналитики подходит chat2desk.

Чего не надо делать на сайте

Не надо делать уникальный дизайн и дорогостоящие спецэффекты. Если у вас большой бюджет, экономьте на разработке и отложите все что можно на рекламу, там бюджета много не бывает.

Не надо злоупотреблять ajax-попап формами, делайте обычные.

Программист конечно будет доволен какую сложную штуку он сделал, а вы потом получите дополнительный чек за интеграции этой сложной штуки или вообще отказ.

Ну и если ваш сайт это не 2-й фейсбук, делайте его строго на PHP, чтобы кто угодно мог поправить код на вашем сайте.

2. Реклама

Пожалуй одна из главных причин почему сквозная аналитика сложная и дорогая - это бардак в рекламе и разметке трафика.

Каждый маркетолог/аналитик думает что его подход самый правильный, а потом случается “ой” и начинаются геройские кейсы по data science как тяжело и дорого сводили данные.

А решение на поверхности - работай в системе координат рекламных источников и все будет легко и просто с первого раза.

Основные шаги:

  • Соберите всю семантику
  • Сделайте сегментированные кампании
  • Проставьте грамотные utm-метки
  • Запускайте и оптимизируйте

Какие должны быть utm-метки читайте здесь.

Как правильно разрабатывать рекламные кампании читайте здесь.

3. Продажи

Все заявки и продажи надо обязательно вести в CRM, проставлять статусы и сумму продаж.

Из популярных это Bitrix24, AmoCRM, RetailCRM для интернет магазинов и некоторые другие. В крайнем случае Google Spreadsheets или встроенная CRM в сервисах сквозной аналитики.

Без CRM аналитику не построить.

Да, Bitrix24 плох как конструктор сайтов, но хорош как CRM.

Если вы используете самописную или noname-crm, будьте готовы подключать ее самостоятельно или получить отказ. Аналитикам не интересно заниматься разработкой, а разработчики попросят хороший чек.

Поэтому перед выбором CRM, убедитесь что у нее есть поддержка в популярных сервисах аналитики.

4. Базовая аналитика

Проверяем UTM-метки

UTM-метки это кровь сквозной аналитики, они несут в нее данные. Поэтому в первую очередь проверяем что весь трафик покрыт правильными метками. В Utmstat это делает робот автоматически.

Какие нужны utm-метки и почему, читаем в этой статье.

Проверяем что у всех заявок в CRM определился рекламный источник

Если продажа пришла с Яндекс Директ, но на уровне отчетов этого не видно, формально Яндекс Директ не работает. Поэтому если у какой то заявки не определился рекламный источник - надо разбираться, возможно что-то не до конца подключили.

Нужно стремиться к тому, чтобы 100% заявок и продаж были с рекламными источниками.

Смотрим отчет по ROMI/CPL/Выручке с точностью до ключевого слова

ROMI (Return On Marketing Investment) - это итоговый показатель окупаемости рекламы, считается так:

ROMI = (Выручка - Расходы на рекламу) / Выручка * 100%

Если ROMI положительное (зеленое) - реклама окупается , если отрицательный (красное) - не окупается.

CPL (Cost Per Lead) - стоимость заявки. Если ROMI хороший, то CPL не важен, но если где-то он значительно дороже средних показателей, надо думать как его уменьшить.

Если CPL высокий и/или выручка в минусе - поздравляем, вы сливаете бюджет.

Срочно принимайте меры по исправлению ситуации.

Причин может быть несколько:

  • Посадочная страница нерелевантна рекламе
  • Не работает прием лидов - телефон, чат, формы
  • Менеджеры не продают
  • УТП не в рынке
  • На сайт гонят нецелевой трафик и продукт посетителям вообще не нужен (плохая реклама)
  • Также стоить проверить время и гео заявок, отключить рекламу там где заявок нет.

Исправляем эти причины и вновь набираем хотя бы 100 кликов, если не помогло и идей нет - выключаем рекламу.

Смотрим связки с наибольшим трафиком

Связкой называется цепочка “запрос => объявление => посадочная страница”.

Трафик в последнее время дорогой, поэтому если он есть, надо выжимать все.

Для этого есть специальный отчет, который показывает связки с наибольшим трафиком.

В этих связках нужно выкрутить УТП и релевантность на максимум, чтобы поднять конверсию.

Что делать:

  • Проверить, что объявление продает то, что вводит клиент в поиске
  • Проверить что на посадочной странице продается ровно то, что написано в объявлении
  • Проверить, что основное УТП на первом экране
  • Проверить что работает телефон/форма/чат
  • Если много разных запросов (модели, артикулы) в рамках объявления и нельзя разнести по разным объявлениями, то имеет смысл сделать динамическую подмену текста, чтобы была 100% релевантность запросу.

Смотрим связки с наибольшими заявками/продажами

Если связка продает, то можно добавить бюджета для выкупа большего количества трафика и увеличения числа заявок.

Также можно поработать над конверсией - релевантность сайта и качество обработок заявок.

Смотрим статистику по менеджерам

Что можно сделать:

  • Разобраться почему много входящих заявок не обработано
  • Разобраться в причинах отказа, возможно у вас есть нужный продукт, но менеджер не в курсе или работает не по скрипту.
  • Послушать звонки, почитать переписку в чате для поиска ошибок в скрипте продаж

Промежуточный итог

Это пожалуй план минимум который надо сделать в любом проекте.

6. Расширенная аналитика

Мультиканальная аналитика

Довольно часто бывает так, что прежде чем оставить заявку, клиент приходит на сайт с нескольких видов рекламных источников и не ясно какой из них считать рабочим.

Если у вас не так - вам повезло.

А если так, то добро пожаловать в субъективный мир атрибуций.

Если у вас основной поток заявок укладывается в 1-2 точки касания, то в отчетах достаточно стандартных атрибуций - первый и последний значимый клик.

Если же 3 и более, то вам уже самим надо решить какой источник как “работает”.

Это довольно субъективная оценка, поэтому мы в UTMSTAT просто считаем статистику по цепочкам касания с точностью до ключевого слова, а оценку эффективности пока оставляем за клиентом.

Также стоить помнить, что все заявки и продажи отправляются в Google Analytics и сложную атрибуцию можно построить там.

В целом в интернете много споров о том какая атрибуция правильная, но все обычно заканчивается тем, что на data driven атрибуцию нет денег или какую нибуть самую правильную post-view атрибуцию технически нельзя посчитать в рамках популярных источников трафика.Да и с кейсами проблема.

Так что большая часть рынка продолжает сидеть на атрибуциях первый и последний значимый клик.

Поиск узких мест в воронке

Актуально для многостраничных сайтов, где надо вводить данные.

Бывает так что сайт внешне идеален и продающий, но конверсий нет. Проблема может быть чисто технической - не работает форма, не видно кнопки из-за плохой верстки.

И тут на выручки приходят цели(события).

Размечаем все типовые страницы - логин/просмотр товара/корзина/оплата и смотрит конверсию между целями.

Там где сильный провал - разбираемся почему. Формы делаем проще, кнопки ярче, проверяем что корректно отображается и заполняется на популярных устройствах и разрешениях экрана.

Пример:

Построение своих дашбордов в PowerBI/Google Data Studio

Да, все что было описано до этого - решается из коробки без самописных дашбордов.

Дашборды имеет смысл строить только если у вас действительно уникальная задача, а в рамках сквозной веб-аналитики таких довольно мало.

Обычно проблема в том, что клиент не знает всех возможностей готовых решений и придумывает свой велосипед. А продавец дашбордов его поддерживает и продает разработку :)

Поэтому прежде чем делать индивидуальные дашборды, запросите консультацию на тему можно ли решить вашу задачу готовыми инструментами.

Подробнее про типы сквозных аналитик читайте здесь.

Итого

Если вы задались целью работать на основе данных, то есть настроить сквозную аналитику. Рекомендую сначала привести в порядок все, что описано в этой статье. И скорее всего этого будет достаточно.

Базовые проблемы аналитики прекрасно решаются в рамках готовых SAAS-сервисов. Никакие самодельные дашборды и скрипты на питоне не дадут прорывных инсайдов, а только отнимут время.

Типовые вопросы

Зачем платные инструменты, когда все можно сделать бесплатно в Google Analytics/Яндекс Метрика?

Если строить аналитику на случайных utm-метках и целях, то да, хватит бесплатных инструментов.

Если же полноценно сводить все данные по расходам и продажам, то расходы на оплату хороших специалистов по бесплатным инструментам и их эксплуатацию могут быть сильно выше, чем годовое использование платного инструмента.

А в платных решениях вы получаете и готовое решение и проверенную экспертизу, а также оперативные доработки, которые вам не будет делать Яндекс и Google.

Ну и стоит помнить, что платные решения - это автоматизация типовой аналитики и экономия на зарплатах, а не конкуренция с Google/Яндекс. Более того туда все данные отправляются.

Так что рекомендую посчитать стоимость обоих вариантов на дистанции в год.

В чем разница между платными сервисами аналитики

На уровне базовой аналитики ни в чем. Считайте цену на дистанции в год и выбирайте.

Разница в дополнительных сервисах - где-то фокус на распознавании речи, где-то на атрибуции. В Utmstat фокус на точности и задачах малого бизнеса.

А где коллтрекинг?

Сам по себе коллтрекинг вымер как сервис, он превратился лишь в один из инструментов в рамках сквозной аналитики на равне с формами и онлайн-чатами.

Подробнее про механику коллтрекинга можно почитать тут.

Ты рассказал не про все оптимизации

Да, можно оптимизировать по устройствам, часам показа, строить когорты, но это все мелочи. Грамотных рекламных кампаний на старте более чем достаточно.

Бонус. Как все плохо с азами аналитики у крупных брендов.

Если вы думаете что я сгущаю тучи, то вы не правы.

Давайте посмотрим как дела с аналитикой в сегменте премиальных авто за 4 млн. Наверняка там с продажами не очень и нужно особенно внимательно фильтровать трафик.

Вбиваем в гугл "range rover velar цена" и кликаем на объявления.

Объявление 1

Ключевые данные передаются, все ок.

Объявление 2

landrover.ru/range-rover-velar-build-and-buy.html?utm_medium=cpc&utm_source=google&utm_campaign=OS_RU_LR_PPC_Search_LR_Models_Velar__gro00-oyrp1_&utm_term=%2Brange%20%2Brover%20%2Bvelar%20%2B%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0&Kenshoo_IDA=Models&gclid=Cj0KCQiA6IHwBRCJARIsALNjViU7UmHZenUvNxQDL9CwPPxc3AcnKbLi8iUj0FHEt58GimQ1Bdv30nAaAvT3EALw_wcB

Тут уже пошел креатив маркетолога.

Думаю они там неплохо мучаются со сведением расходов и продаж по utm-меткам вида OS_RU_LR_PPC_Search_LR_Models_Velar__gro00.

Но то что utm_campaign названа осмысленно - уже плюс, есть какая то система.

Объявление 3

www.cadillac.ru/pricing-offers/current-offers/2019/special-offer-escalade-xt5.html?ppc=ppc-Cadillac_Escalade_Conquest-Land-Rover-Range-Rover-Price-offers_google-desktop_search__n6xwe-jo4jr_

А тут вообще что-то очень странное. Судя по параметру ppc, какая-то своя система аналитики в которую не передаются нужные данные.

А также не передается параметр gclid, а он важен в Google Analytics для точности аналитики.

Подход вызывает некоторые сомнения.

Вывод

Как видим часть рынка умеет в грамотную аналитику, а часть не очень и там наверняка какое-нибуть модное агентство из первых строчек рейтингов за маркетинг отвечает.

Так что еще раз подчеркну, прежде чем идти в сложную аналитику, наведите порядок в базовых вещах.

Материал опубликован пользователем.
Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Alexey Laptev", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 18, "likes": 13, "favorites": 87, "is_advertisement": false, "subsite_label": "marketing", "id": 98776, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Tue, 24 Dec 2019 11:51:54 +0300", "is_special": false }
Простой коллтрекинг
для малого бизнеса
Новый алгоритм с
настройкой в два клика
Узнать больше
Коллтрекинг
без боли
Простые настройки
Умный алгоритм
Чистая аналитика
Подробнее
Простой коллтрекинг
для малого бизнеса
Знание источников продаж
постичь ты сможешь
познать
Простой коллтрекинг
для малого бизнеса
Знание источников продаж
постичь ты сможешь
постичь
(function(d, w) { var analyticsCategory = "CoMagic branding"; var sendEvent = function sendEvent(label) { var action = arguments.length > 1 && arguments[1] !== undefined ? arguments[1] : "Click"; var value = "" .concat(analyticsCategory, " \u2014 ") .concat(label, " \u2014 ") .concat(action); console.log("Analytics: %c".concat(value), "color: #E87E04"); if (window.dataLayer !== undefined && analyticsCategory) { window.dataLayer.push({ event: "data_event", data_description: value }); } }; var rand = function rand(min, max) { min = Math.ceil(min); max = Math.floor(max); return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min; }; var id = rand(1, 4); var head = document.querySelector(".comagic-branding-head"); head.setAttribute("data-comagic", id); sendEvent(id + " — Header", "Init"); head.addEventListener("click", function() { sendEvent(id + " — Header"); }); var branding = document.querySelector( '.comagic-branding[data-comagic="' + id + '"]' ); branding.style.display = "block"; sendEvent(id + " — Footer", "Init"); branding.addEventListener("click", function() { sendEvent(id + " — Footer"); }); })(document, window);
0
18 комментариев
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
1

Друзья! Как в рамках сквозной аналитики сводить заказы по телефону?? У нас до 50% именно их. 

Ответить
1

Коллтрекинг, это стандартная задача, напишите на alex@utmstat.com, нарисуем схему как будет работать.

Ответить
0

вот не поверите, но только что читал про умные колонки (https://market.yandex.ru/product--umnaia-kolonka-yandex-stantsiia-mini/521440226/reviews?track=tabs) НЕ РЕКЛАМА и вот как-то бросилось в глаза. и тут тоже про этот velar. что с ними не так?

Ответить
1

Это общественный транспорт в Москве

Ответить
0

Отличная статья. Все правда и понятно про аналитику. Алексей спасибо!

Ответить
0

К сожалению, ничего не сказано про допустимую выборку. В большинстве случаев в сквозной аналитике нет никакого смысла. потому что данные достаточные для анализа либо будут собираться очень долго (и станут не актуальными), либо вообще не соберутся никогда. 

Ну и на счет самописных движков Вы погорячились. Сложно представить, но очень много самописа, например, на питоне или Руби. Внедрить туда что-то своими силами или силами типичного веб-разработчика обычно не представляется возможным. 

Ответить
0

Разумеется вы правы, а статья писалась по данным с потолка )

Ответить
0

А причем здесь Python  и Ruby, если практически все эти системы для сбора данных работают на фронтэнде, т.е. по сути на джаваскрипте?

Ответить
0

А что у вас по долгому циклу сделок, какой максимальный срок атирибуции?  есть ли вообще возможность анализировать атрибуцию?

Ответить
0

Прочитайте раздел "Мультиканальная аналитика"

Ограничений по сроку пока нет.

Ответить
0

Как это без сроков? где читать, ссылку дадите?

Ответить
–1

Мне кажется вам это не надо

Ответить
0

мне тоже кажется, что вам не нужны клиенты

Ответить
0

Ну к слову действительно не все клиенты нужны, это тема достойна отдельно статьи )

Ответить
0

У тех с меткой PPC вполне может быть настроено сопоставление и генерация меток в их системе.

Ответить
0

Возможно, но смысла в такой сложной схеме как мне кажется не много.

Ответить
0

Например, не палить какие-то вещи в метках, делать урлы покороче, не давать в метки подставить всякую херь и попортить данные.

Ответить

Прямой эфир