{"id":7297,"title":"\u0417\u0430\u043a\u0430\u0442\u0438\u043b\u0438 \u0432\u0435\u0447\u0435\u0440\u0438\u043d\u043a\u0443 vc.ru. \u0420\u0430\u0441\u0441\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c \u0438 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c, \u043a\u0430\u043a \u044d\u0442\u043e \u0431\u044b\u043b\u043e","url":"\/redirect?component=advertising&id=7297&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/300923-proveli-vecherinku-vc-ru-i-sdelali-ofis-uyutney-s-pomoshchyu-novogo-servisa-ot-ozon&placeBit=1&hash=1786c9dcf11a3b054c8e53004e27074664313ed4055e24064ede059ebc186db8","isPaidAndBannersEnabled":false}
Истории
Daria Prokofieva

«Если вы такие умные, почему такие бедные»: математик Эдвард Торп обыграл казино и заработал $800 млн на Уолл-стрит Статьи редакции

Учёный хотел решать реальные задачи с помощью науки. Сначала он использовал физику и математику в азартных играх. Потом переключился на финансовые рынки, применил количественный метод анализа и открыл два хедж-фонда.

Марк Бостер, Los Angeles Times

Книга Торпа «Обыграй дилера» о выигрышных стратегиях в блэкджеке взволновала мир казино. С математиком и основателем теории информации Клодом Шенноном Торп изобрел первый портативный компьютер, который позволял выиграть в рулетку. Ещё Торп придумал стратегию подсчёта карт в карточной игре баккаре.

Торп — «ветеран» Уолл-стрит с 50-летним опытом. Он разработал и усовершенствовал стратегии торговли конвертируемыми ценными бумагами и основал два фонда: Princeton Newport Partners и Ridgeline Partners. Они приносили ему 20% годовой прибыли.

Сейчас состояние Торпа оценивается в $800 млн.

Детство, увлечение наукой и любовь к экспериментам

Эдвард Торп родился в Чикаго в 1932 году в семье военного Оукли Гленна Торпа. В раннем детстве Торп освоил арифметику: считал в уме и вычислял квадратный и кубический корни. Однажды он решил досчитать до миллиона и заснул на числе 32 576. А когда проснулся, продолжил с того места, на котором остановился, вспоминала его мать.

С началом Второй Мировой войны семья перебралась в Калифорнию, в городок Ломита недалеко от Лос-Анджелеса. В средней школе Торп больше всего увлекался практическими занятиями по радиотехнике и электронике, химии и физике. Он любил ставить эксперименты и узнавать, как всё устроено.

Розыгрыши и эксперименты были частью моего метода изучения наук. Поняв какую-то теорию, я проверял её на самостоятельно придуманных опытах, многие из которых доставили мне массу удовольствия.

Я учился самостоятельно разбираться в различных вопросах, не ограничиваясь тем, чего требовали учителя, родители или школьная программа.

Эдвард Торп

Например, Торп сделал радиоприемник, чтобы понять, как невидимые волны передают звуки через пространство. Дома он устроил химическую лабораторию, где проводил эксперименты: вырабатывал водород, сам готовил порох.

Он создавал и тестировал другие взрывчатые вещества: пироксилин и нитроглицерин. Мастерил бомбы из кусков водопроводных труб, заправлял их порохом и взрывал на холмах недалеко от дома.

В выпускном классе Торп начал думать, как предсказать исход игры в рулетку. Он не увлекался азартными играми. Для него задача лежала в области физики: он видел сходство между вращающейся рулеткой и планетой, вращающейся по орбите.

Когда его учитель английского Джек Чессон приехал из Лас-Вегаса и сказал, что казино обыграть невозможно, Торп заявил, что однажды сделает это — и ему удалось.

Научная карьера и азартные игры

Ключ к рулетке и блэкджеку

В 1958 году Торп получил степень по математике в Калифорнийском университете в Лос-Анджелесе (UCLA) и начал преподавать. В аспирантуре он женился на Вивиан Синетар, она училась на отделении английской литературы. Они прожили вместе всю жизнь и воспитали троих детей.

В 1959 году Торп перешёл преподавать математику в MIT. Одновременно с научными исследованиями Торп получил ответы на интересовавшие его вопросы — как выиграть в рулетку и в блэкджек.

В 1960–1961 годах Торп и профессор MIT Клод Шеннон вместе работали над выигрышной стратегией игры в рулетку. Они купили списанное рулеточное колесо и в ходе опытов создали первый портативный компьютер.

Устройство размером с пачку сигарет один участник клал в ботинок. Первый раз он нажимал пальцем ноги на кнопку, когда рулетку запускали. Второй раз, когда колесо делало один оборот. Компьютер вычислял будущее положение шарика и посылал радиосигнал игроку. У него под одеждой был радиоприемник, от которого тонкий стальной провод шел к динамику в ухе, куда поступал сигнал.

После испытаний в казино Торп и Шеннон убедились, что система работает. Но компьютер был технически несовершенным: динамик иногда вылезал из уха, а провода рвались, из-за чего приходилось выходить из игры. Торп и Шеннон перестали его использовать.

Торп думал над тем, как выиграть в карточную игру блэкджек (или «двадцать одно») с 1958 года. Исследователь заметил, что даже опытные игроки не понимают математику, которая лежит в её основе. Он решил, что сможет найти способ систематически выигрывать в блэкджек.

В блэкджеке меня привлекали не деньги. Меня занимала возможность найти способ выигрывать силой мысли, не выходя из собственной комнаты. Мне также было любопытно исследовать мир азартных игр, о котором я тогда ничего не знал.

Эдвард Торп

Во время игры состав колоды меняется. Какие карты выбывают, а какие остаются, влияет на преимущество игрока или казино. Чтобы вывести выгодные для игрока закономерности, нужно просчитать миллионы карточных комбинаций. Если бы Торп делал это вручную, на калькуляторе, ему не хватило бы жизни. Но в MIT он мог использовать университетский IBM 704.

Торп выяснил, что чем больше в колоде остается девяток, десяток (это также дамы, короли и валеты) и тузов, тем лучше для игрока. Он разработал несколько стратегий подсчёта карт. В 1960 году наконец вывел оптимальную выигрышную стратегию — подсчёт десяток.

Чтобы понять, есть ли у него преимущество, игрок следит за отношением числа других карт к десяткам. В полной колоде 16 десяток и 36 других карт. 36 : 16 = 2,25. Если на момент выставления ставок отношение меньше 2,25, то в колоде много десяток — и игрок в выигрышном положении. Чем соотношение меньше 2,25, тем выше преимущество.

Для ставок Торп применил «критерий Келли», который предлагает делать более крупные ставки, когда у игрока преимущество, и маленькие ставки, когда преимущество на стороне казино.

По этой системе игрок обычно выигрывает большинство крупных ставок и в итоге получает прибыль, хотя он может проиграть большинство мелких ставок в невыгодных ситуациях по ходу игры.

Торп и миллионеры против казино

В 1961 в газете The Boston Globe вышла статья о Торпе — математике, который знает, как выиграть в блэкджек. Торпа завалили письмами и предложениями финансовой поддержки, чтобы испытать стратегию в казино. Предложения доходили до $100 тысяч. Торп отобрал двух кандидатов — мультимиллионеров из Нью-Йорка.

Первый, Эмануэль «Мэнни» Киммел, владел сетью парковок Kinney Parking и раньше занимался контрабандой алкоголя, нелегальными лотереями и был связан с преступными группировками. Второй, Эдди Хенд, был деловым партнером Киммела и занимался автоперевозками.

В ответ на скептические выпады прессы в его сторону Торп решил доказать, что его теория работает,

Я решил отправиться в Неваду отчасти для того, чтобы заткнуть рот любителям распространенных и довольно раздражающих издёвок над учеными: «Если вы такие умные, почему же вы такие бедные?"

Эдвард Торп

После живых встреч и тренировочных игр Торп, Киммел и Хенд отправились в казино в Рино. Там Торп проверил стратегию подсчёта десяток.

Киммел и Хэнд готовы были выделить банкролл — общий капитал для игры — в $100 тысяч. Но Торп договорился на $10 тысяч. Он не хотел рисковать, потому что ещё не очень разбирался в игровом мире.

Тур по разным казино показал, что стратегия работала. В одной из игр за два часа Торп и Киммел на двоих вывели банк стола — $17 тысяч. Из них $6 тысяч выиграл Торп, а $11 тысяч — Киммел. Торп понял, что теряет концентрацию, вышел из игры и обналичил свои фишки. Киммел продолжил и проиграл свою долю.

Для меня блэкджек был игрой математики, а не везения.

Эдвард Торп

После этого партнёры сыграли ещё несколько раз. В итоге поездка по казино закончилась победой. За 30 часов капитал игроков вырос с $10 тысяч до $21 тысячи.

Эдвард Торп в казино

Дон Крэвенс, The LIFE Images Collection, Getty

Паника в казино

Летом 1961 года контракт Торпа с MIT истёк. Ему предлагали продолжить работу, но он ушёл. Большую часть времени учёный проводил над стратегиями для выигрыша в рулетку и блэкджек, а не над научными проектами.

В конечном счёте Торп перевёлся в Университет штата Нью-Мексико. Там он получил постоянный контракт и время для исследований.

Торп продолжал проверять свою стратегию в казино. Выигрышные стратегии игры в блэкджек и способы вычислить шулеров он обобщил в книге «Обыграй дилера», вышедшей в 1962 году.

Книга произвела панику в мире казино. Сначала в прессе выходили язвительные статьи в адрес Торпа, которые отрицали возможность обыграть казино в блэкджек. Но одновременно с этим казино вычисляли игроков, которые считали карты, и запрещали им играть.

Торп даже был вынужден переодеваться и маскироваться, чтобы не стать жертвой местных воротил. В 1964 году впервые в истории казино даже поменяли правила игры в блэкджек. Правда, ненадолго, так как постоянные игроки, которые не считали карты, были недовольны.

Математическая идея, возникшая в моей голове, породила систему, позволяющую победить. Я рассчитывал на честную игру и думал использовать тайное оружие — свой разум — в спортивном состязании.

Вместо этого я столкнулся с запретами на игру, шулерством, стал персоной нон грата за большинством карточных столов. При виде паники, в которую впало это чудовище, я с удовлетворением чувствовал себя отомщённым. Приятно было сознавать, что я сумел изменить окружающий мир одной лишь силой математической мысли.

Эдвард Торп

Баккара, угроза жизни и отход от азартных игр

После рулетки и блэкджека Торп приступил к другой карточной игре — баккаре, известной сейчас по фильму «Казино “Рояль”» о Джеймсе Бонде. В 1962 году совместно с математиком Биллом Уолденом он разработал стратегию подсчёта карт для баккары, в 1963-м — поехал в Лас-Вегас, чтобы проверить её.

Торп и его спутники играли в казино Dunes пять дней. Там их выигрыши не нравились администрации, Торпу два раза сделали «предупреждение»: добавляли наркотики в напитки. В последний, шестой, вечер они играли в казино Sands, откуда Торп ушел с выигрышем в $2500 — но совладелец казино лично запретил Торпу играть в заведении, вспоминал Торп в книге «Человек на все рынки».

Эдвард Торп в 1964 году Журнал Life, выпуск 27 марта 1964 года

По дороге из Лас-Вегаса обратно в Лас-Крусес у игроков возникла проблема с тормозами в автомобиле. Оказалось, что одна деталь была откручена. Играть в казино, где Торпа уже узнавали, становилось опасно. Он решил сменить площадку своей деятельности и обратился к миру инвестиций.

Могут ли мои методы выигрыша в азартных играх дать мне преимущество на величайшей в мире игровой арене, на Уолл-стрит?

Эдвард Торп

Первые неудачные инвестиции

Торп инвестировал гонорары от книг и выигранные деньги, но неудачно. В первый раз он купил 100 акций компании Electric Autolite на $4000, потому что компании прочили рост в будущем. В течение двух лет стоимость акций упала в два раза, и Торп ждал ещё четыре года, пока не вернул вложения.

В другой раз он послушал двух человек, которые, как они говорили, разбогатели на инвестициях в компании по страхованию жизни. Они посоветовали Торпу вложиться в агентство A. M. Best, её индекс рос последние 24 года. Торп послушал, вложил деньги — и всё потерял.

Математик понял, что было ошибкой полагаться на инерцию рынка — на то, что долговременный рост продлится и дальше. Он решил изучить проблему и понять, как устроен рынок, как оценивать риск и прогнозировать стоимость ценных бумаг в будущем.

Торп был уверен, что, как и азартные игры, финансовые рынки можно проанализировать с помощью математики, статистики и компьютера.

Потери нескольких тысяч долларов было достаточно, чтобы правильное управление рисками стало важной для меня темой на следующие пять с лишним десятков лет.

Эдвард Торп

Что такое варранты и как на них заработать

Летом 1965 года Торп прочитал брошюру об инвестиционных варрантах. Варрант — ценная бумага, по которой можно купить обыкновенные акции компании по указанной цене в обозначенный срок или раньше. Чтобы получить выгоду, нужно понимать, правильно ли оценён варрант. Но его стоимость зависит от предполагаемой стоимости обыкновенной акции в будущем.

Представьте, что у вас есть варрант IBM. В настоящий момент акция компании стоит $100. Варрант, срок действия которого истечёт через 12 месяцев, будет иметь ценность, только если акции за это время в какои-то момент вырастут до $110.

Если вы можете определить, насколько они волатильны (какова вероятность того, что они дорастут до отметки в $110 за указанный временной отрезок), вы знаете, какова на самом деле цена варранта.

Скотт Паттерсон
цитата по книге «Кванты»

В это время Торп перевёлся на работу в Калифорнийский университет в Ирвайне (UCI). Там профессор Шин Кассуф уже написал диссертацию о варрантах и даже зарабатывал на них деньги.

Торп и Кассуф вместе улучшили метод инвестирования в варранты. В его основе лежало хеджирование рисков. Они приблизительно определяли справедливую цену варрантов.

Чтобы заработать, продавали переоцененные варранты без покрытия (короткая продажа), то есть не покупая их на самом деле. Для этого они одалживали необходимое количество варрантов у брокера, продавали их и получали выручку. Потом, чтобы вернуть брокеру долг, они покупали эти же варранты по текущей цене.

Если текущая цена была ниже цены продажи, была прибыль. Если выше — убыток. Чтобы нейтрализовать риск, Торп и Кассуф хеджировали варранты — покупали связанные с ними обыкновенные акции. Если расчёт был верный, прибыль одной операции компенсировала потери другой.

Торп и Кассуф инвестировали по своей модели, и это приносило им 25% годовых. О своей методике и результатах сделок они рассказали в книге «Обыграй рынок», которая вышла в 1967 году. Торп хотел делиться результатами своих открытий. Будучи человеком из мира науки, он считал, что научные открытия — всеобщее достояние. К тому же это мотивировало его на поиск новых идей.

После выхода книги Торп продолжил работать над теорией и в том же 1967 году вывел формулу, которая позволяла точнее определять, насколько завышена или занижена цена варранта. Торп продолжал инвестировать, и заработок рос.

Глядя на успехи Торпа, коллеги и знакомые доверили ему свои деньги. Он управлял их инвестиционными портфелями. Было ясно, что эффективнее создать пул активов и через одну учётную запись управлять большим количеством с меньшими усилиями. Но Торп ещё не понимал, как это сделать.

Торп открывает хедж-фонд

Встреча с Баффетом

В 1968 году Уоррен Баффет распускал свой инвестиционный фонд Buffett Limited Partnerships. Одним из его инвесторов был Ральф Джерард, декан в UCI, где работал Торп. Джерард хотел снова вложить деньги и подумывал обратиться к Торпу, но сначала попросил опытного инвестора Баффета оценить его.

Так Баффет и Торп встретились: они играли в бридж и обсуждали подходы к инвестициям. Баффет рассказал об устройстве его товарищества инвесторов — по сути, хедж-фонда. После этого Торп понял, как действовать.

Работа фонда: конвертируемый арбитраж

В 1969 году Торпу позвонил брокер Джей Риган, который прочёл «Обыграй рынок» и хотел открыть хедж-фонд по системе Торпа.

В том же году они открыли Convertible Hedge Associates, который позже переименовали в Princeton Newport Partners (PNP). Капитал составил $1,4 млн. Это были деньги Торпа, Ригана и нескольких инвесторов.

Риган в офисе в Нью-Йорке занимался покупкой и продажей ценных бумаг, налогами, учетом и документацией. Торп в Ньюпорт-Бич (в Калифорнии) сосредоточился на разработках и исследовании рынка.

Как и в блэкджеке, я мог оценить предполагаемую прибыль, представить возможный риск и решить, какую часть капитала следует поставить на карту. Но вместо банкролла в $100 тысяч у меня было теперь $1,4 млн, а вместо игорного дома с предельной ставкой $500 я играл на Уолл-стрит — казино без ограничения ставок.

Эдвард Торп

PNP специализировался на хеджировании конвертируемых ценных бумаг: варрантов, опционов, конвертируемых облигаций и привилегированных акций. Постепенно к ним добавлялись другие типы деривативов и производных ценных бумаг по мере их появления.

Фонд работал по принципу конвертируемого арбитража. Это стратегия сделок с конвертируемыми ценными бумагами, когда риски в достаточной мере нейтрализованы, а прибыль вероятна, а зачастую и гарантирована.

Защиту обеспечивал «хедж» — пакет акций и связанных с ними конвертируемых ценных бумаг одной компании. Чтобы создать хедж, нужно было купить недооцененные ценные бумаги и сделать короткую продажу переоцененных. Так минимизировались риски при неблагоприятном изменении цены.

В основе конвертируемого арбитража лежит количественный метод анализа, математические формулы. Торп создал алгоритм, при помощи которого компьютер создавал диаграммы: они показывали «справедливое» соотношение между ценой конвертируемой ценной бумаги и ценой акции той же компании.

Так Торп находил выгодные сделки. Каждый день после закрытия рынка он звонил Ригану в Нью-Йорк с инструкциями по торговле на следующий день.

Так выглядела одна из сделок по модели Торпа. В 1972 компания Resorts International, которая создавала курорты и казино на Багамах, продавала варранты по 27 центов. Модель Торпа говорила, что варранты были недооценены и на самом деле стоили $4. Поэтому PNP купил 10 800 варрантов общей стоимостью $3200 после вычета комиссионных и хеджировали риск потерь, продав 800 обыкновенных акций по цене $8.

Через 6 лет акция преодолела отметку в $100. В итоге фонд продал варранты по цене более $100 и заработал $1 млн.

Система Торпа шла в разрез с принятыми видением рынка — так называемой «гипотезой эффективного рынка». Она гласила, что рынок развивается случайно и нельзя предсказать рост или падение ценных бумаг. И что фактические цены дают исчерпывающую информацию о рынке. Наиболее надежным считали инвестирование в индексные фонды.

Но PNP доказал, что его стратегия устойчива даже при глубоких кризисах. Например, во время «медвежьего рынка» 1973–1974 годов фондовый рынок упал на 48,2%. Такого не было со времен Великой депрессии. В 1974 году индекс S&P 500 упал на 29,7%, а PNP получил прибыль 9%.

Торп стал миллионером: инвестиции или наука

В первые два месяца работы PNP в 1969 году комиссия Торпа составила $5600 — больше университетской зарплаты.

Было ясно, что я стою на распутье. Я мог использовать математические умения для разработки стратегий хеджирования и, возможно, разбогатеть. Или же я мог остаться в мире науки, продолжая борьбу за продвижение по карьерной лестнице и ученые звания.

Эдвард Торп

Торп решил продолжить научную карьеру, потому что любил исследования и преподавание. Одновременно он развивал количественные методы финансирования, но эта информация оставалась только в кругу вкладчиков.

К 1975 году Торп стал миллионером. Постепенно по образу жизни помимо его воли он отдалялся от привычного круга общения — образованных интеллектуалов из университетской среды. Одновременно он расходился и с коллегами по математическому факультету в UCI. Они сосредоточивались на чистой математике, а Торпа всё больше интересовала прикладная математика для решения реальных задач.

В 1982 году Торп отказался от должности профессора в UCI. Последние несколько лет он был главой математического факультета, а затем факультета управления, и разочаровался в том, как устроена университетская система изнутри.

После ухода из университета Торп сосредоточился на конкуренции с математиками, физиками и финансистами, которые теперь стекались на Уолл-стрит из академических кругов. Их прозвали квантами, и Скотт Паттерсон посвятил им одноименную книгу.

Второй хедж-фонд Ridgeline Partners: покупай дёшево, продавай дорого

В 1988 году хедж-фонд PNP закрылся. Главная причина — расследование против нескольких сотрудников принстонского отделения фонда, которые были замешаны в махинациях, неуплате налогов и мошенничестве. Торпа ни в чем не обвиняли, но фонд значительно ослаб после судебных издержек.

Кроме того, отделение в Принстоне тратило большую часть времени на защиту в суде, и прибыль фонда за 1988 год составила всего 4%. Торп вышел, а за ним и вкладчики.

Второй фонд Ridgeline Partners математик открыл в 1994 году с партнёром по прошлому фонду и другом Стивеном Мидзусава. Новый фонд работал по методу статистического арбитража, который Торп опробовал еще во времена PNP.

Торп и Мидзусава наблюдали за двумя группами акций — с наивысшим уровнем роста и падения. В течение следующего периода те акции, которые резко выросли, замедляли свой рост или падали, а упавшие акции росли. Торп и Мидзусава покупали падающие акции, которые затем вырастут (длинная позиция), и продавали растущие акции, которые потеряют в цене (короткая позиция).

Идея статистического арбитража Торпа — уравновесить длинную и короткую позиции. То есть провести длинную покупку и короткую продажу на одну сумму. Это позволяет создать приблизительно рыночно-нейтральный портфель, на который мало влияют колебания рынка.

Весь наш пакет акций, участвующих как в длинных, так и в коротких сделках, обновляется приблизительно раз в две недели. Мы продаем каждый раз на $540 млн акции, полученные в результате длинных покупок, и покупаем взамен новые акции ещё на $540 млн. Так что суммарный торговый оборот составляет $1,08 млрд.

То же происходит и с короткими продажами, сделки по которым прибавляют к обороту еще $1,08 млрд. Поскольку этот цикл повторяется двадцать пять раз в год, за год мы проводим сделок на $54 млрд, или 1,5 млрд акций.

Торп о работе Ridgeline Partners в 2000 году

Фонд работал до 2002 года. За время работы его доходность в среднем составляла 20% годовых, но в 2001–2002 годах она стала снижаться. Торп объяснял это ситуацией на рынке: ростом активов хедж-фондов и распространением статистического арбитража. Решение закрыть фонд подкреплялось и личными причинами.

Время было для меня ценнее, чем получение лишних денег. Мы с Вивиан хотели общаться с детьми, их семьями, путешествовать, читать и получать новые знания.

Эдвард Торп

Жизнь Торпа после фондов

После закрытия Ridgeline Partners Торп инвестирует в другие хедж-фонды. Он говорит, что сейчас его единственная инвестиция в фондовый рынок — акции фонда Уоррена Баффета Berkshire Hathaway. Торп купил их в 1983 году, когда акция стоила $982,50, а сейчас она стоит $315 206.

Эдвард Торп New York Post

Торп — президент компании Thorp & Associates, которая занимается консалтингом в области финансов.

Хотя он закончил работу в UCI в 1982 году, учёный продолжал принимать участие в жизни университета. В 2003 году он с женой Вивиан учредил кафедру и должность профессора математики на математическом факультете. Целью Торпа было привлечь выдающегося ученого на должность профессора и поддерживать его исследования. Но он не хотел просто передать средства, он хотел выстроить эффективную финансовую систему кафедры.

Поэтому Торп пожертвовал университету часть акций компании Berkshire Hathaway, проценты от которых следовало реинвестировать. У Торпа было условие — использовать деньги только для поддержки исследовательской работы профессора кафедры, и лишь 5% выделять на ненаучные расходы.

В 2004 году Торп пожертвовал деньги на исследование стволовых клеток. Тогда администрация Джорджа Буша-младшего резко сократила финансирование этой области. Благодаря вкладу Торпа и других спонсоров при UCI заработал Центр исследования стволовых клеток Сью и Билла Гросс.

В 2018-м Торп подарил университетской библиотеке UCI свой архив: научные документы и неопубликованные исследования. За год до этого вышла книга «Человек на все рынки», где Торп рассказал о личной жизни, приключениях в казино и работе в сфере инвестиций.

Торпу 88 лет, его состояние составляет $800 млн.

Лучшим было то время, которое я провел с небезразличными мне людьми — женой, родными, друзьями и сотрудниками. Что бы вы ни делали, радуйтесь жизни и тем людям, с которыми вы ее разделяете, и оставьте после себя что-нибудь, что поможет следующим поколениям.

Эдвард Торп
{ "author_name": "Daria Prokofieva", "author_type": "self", "tags": ["\u043c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u043a\u0430","\u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u0438","\u0438\u0433\u0440\u044b"], "comments": 224, "likes": 536, "favorites": 1196, "is_advertisement": false, "subsite_label": "story", "id": 172206, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Sun, 01 Nov 2020 12:20:37 +0300", "is_special": false }
0
224 комментария
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
Запасной танк88

Вот это было интересно.
Это вам не "вы всё сможете, увольтесь с работы и выйдите из зоны комфорта"... :D

150
177

Вы вообще статью-то читали? 🤔 Торп бросил MIT ради бэкджека и рулетки. Это не просто выход из зоны комфорта, это вообще сумасшедший поступок.

20

Ясно, что фактически он именно из зоны комфорта вышел. Просто тут в деталях описано, что он делал, и нет вот этих вот псевдомотивирующих благоглупостей.

22

Какой из зоны комфорта?)) Пошел туда где, деньги, азарт, дофамин, туда, где есть удачный результат. Это не из зоны комфорта.

5

Не соглашусь. Это вы просто преподавателем не работали. Там публика скорее помрёт смертью храбрых, чем побьётся за деньги. Так что для человека из академической среды — это ещё какой выход из зоны вот этого самого вот.

2

Нет, это тот же азарт, что у всех, просто чел - математик. Не зря в истории упоминается не он один, а поток таких.

2

Азарт-то общий для всех, да, просто для ВУЗовского препода (сферического в вакууме) азарт равен смерти :)

1
Запасной танк88

причем тут статья, если это коммент к моему комменту?) впрочем, как и мой вчерашний коммент, который расценили как-то по-другому. люди даже цепочку комментов понять не хотят... ужс.
:D

2

Кому нужна цепочка))

2

Он бросил науку ради науки? Что-то в вашем комментарии не вяжется

0

Кейс для реальных пацанов:

12
Запасной танк88

да-да)
в инсте у себя года 2 назад постил, кстати, такую же картинку))

0
Запасной танк88

Ну давайте теперь все напишут сюда, кто хоть раз так или иначе с этой пикчей сталкивался)

13
Запасной танк88

своим ответом на коммент моего коммента я хотел показать солидарность комментирующему. причем тут "все напишут сюда", да и как бы пусть пишут, в чем проблема? лишь бы дое*аться.

2
Запасной танк88

своим ответом на коммент моего коммента я хотел показать солидарность комментирующему.

6

Автор оригинального коммента имел в голове именно ту картинку, которой откомментировали этот коммент. И выходит, что заставил кого-то вспомнить эту картинку, не зная что автор оригинального коммента видел ее.

2

Интересно - да, но еще полезно подумать, откуда берутся деньги, которые он "заработал".
Что казино, что фондовый рынок - игра с нулевой суммой, крайними остаются рядовые игроки. Поэтому потрясать своими успехами - либо глупость, либо цинизм. Ну и "деньги любят тишину" никто не отменял.
Очередное свидетельство, что сильный ученый - не всегда умный человек

0

В казино есть игроки и рядовые, и лихие. А выдернуть сумму и направить на полезное дело - самый умный поступок.

3

Это в стиле посиди почтай висишечку?

0

Комментарий удален

Не ходите на курсы, изучайте математику!

66

изучаю заново математику за 5-ый и 6-ой классы, оказывается действительно интересная наука, если на тебя не орет учитель брюзжа слюной 

95

ах, да, забыл добавить, я ортодоксальный гуманитарий, так что это для меня сродни высшей математики 

29

Судя по "математикИ", гуманитарий так себе

33

Русский язык не мой родной, я прям чувствовал, что напортачил с окончанием. Спасибо за замечание!

13

НачальникЕЕЕ

–6

Боярааа

1

брЮзжа слюной? Ну-ну... Даже мне с образованием "радиофизика-электроника" это резануло по глазам

2

Попробуйте алгоритмы. Очень интересно!

1

Нихуя там интересного.

2

Почему?

0

Алгоритм очень простой. Незабвенный репер Сява обосновал «кинул пацана поебалу на...» хедж фонд - это что бы кидать пацанов поебалу. 

0

Та же история. Объясняет, я не понимал с первого раза. Она, ты чё блять тупой. Ну и приходилось делать вид, что понимаю и кивал головой. Боялся уже спросить, думал опять пизданет что нибудь в мой адрес. Потом говорят, не вините других, ты во всем виноват. Ну да, но как бы сложился склад ума, если бы мои учителя не были далбаебами истеричками.

26

Там сама система идиотская поэтому и не работает

7

Да проблема в том, что школьные училки часто не объясняют. А повторяют. Два-три-пять раз, но одно и то же. Так что не переживайте :)

4

На чём учителя доебались?)

0

Щаз бы матмодели оценивать по личности того, кто ее придумал.

1

Удалено. ред.

0

Зачем?

0

Затем, что математические модели хорошо описывают наш мир. 

3

Полная чушь.

0

Не чушь. Наш мир алкоритмичен. 

12

воистину. на алгоритмах обработки данных зарабатывает гугл, а на алкоритмах нашего мира зарабатывает красное и белое:)

35

Ну у кого и алко

13

Ага, каждую пятницу :)

0

А как же отсутствие нобелевской премии в математике, что старина Альфред ошибался?

0

А нечего было математику уводить у него жену.

2

Это легенда. Математика - это мертвая наука, в ней уже ничего нового не придумаешь... К сожалению, сам иногда люблю математику, но все таки она скорее средство-инструмент, нежели чем цель...

0

Вам не приходилось читать в статистике цифр некую "музыку"? Я именно так и считаю, когда смотрю на табличные цифры, и вижу динамику пульсирующей движухи, которую они отражают. И называю своим личным термином, - "Музыка цифр".
Математика живее всех живых наук, на основе которой построены другие науки, начиная с физики.., которая считается лишь частью математики. К примеру, Вы видите свою купюру, где указана цифра 5000 рублей. А другая отражает 50 рублей. Какая из них мёртвая или живая? - Обе живые, т.к. обе содержат объём конвертации эквивалентного товара. Только объём у них разный. И Вы мгновенно понимаете, что 5 000 намного больше чем 50. .. и т.д...

1

Бог к счастью дал нам язык общения с ним и этот язык - математика

0

Ну из моей сферы - интегралы для расчета расхода топлива и фильтрации данных, дисперсия и норм. распределение для планирования проектов и прогнозирования сроков выполнения. Распределение Пуассона для прогнозирования грузооборота, комбинаторика и задачи линейного программирования для оптимизации распределения ресурсов. 

3

Ну будете получать зарплату. Хорошо.

0

Вы не будете больше дышать

0

Для таких вопросов есть только один ответ: ПАТАМУШТА.

1

Вообще в Рахе, да и в других лузерских обществах, люди мало себе представляют какова роль интеллекта, рациональности и предпринимательства в по-настоящему успешных странах.

Все те же пиз*острадания о душе, деньгах, социализме, справедливости.

Порой, удивляешься уровнем умственной отсталости.

–101

> Порой, удивляешься уровнем умственной отсталости.

И не говорите.

143

Bobo не из России, но каждый второй коммент про РФ

14

Bobo - американский ястреб, запертый в теле хохла. Как все трансы, он глубоко несчастен.

45
Запасной танк88

Не ястреб. Петух, скорее

14

Вот профиль этой птахи. Соответствует.

1

Хоть один обратил внимание 

1

Тебя как сюда занесло болезный? Джойреактор в другом месте. 

8

Судя по комментах это какой-то залетный петушок-русофоб, который даже в России не был.

9

Тож обратили внимание на его ник? (Bobo)

0

Мысль может в целом и верная, но с таким количеством злости и неграмотности, что рука не поднимается плюсануть.

2

Жалко плюсануть чтоле? 

–4

Не вижу в чем проблема, я тоже злой и неграмотный, не вижу его ошибок. Трактовка разная, но по сути я с постом согласен.

В России меньше центра интеллект чем в развитом мире. Имхо. Наследие совка и инженеров, которых отправили копать картошку

0

Сегодня исполнилось 75 лет разработчику наших ракет. Поздравим его, и пожелаем всего наилучшего. Картошкой стреляют... И весь Мир содрогается от нашего совкового технического образования, которое создаёт такое оружие. Вот вам и математика...

2

Образование от которого содрогается мир? Хз

Отращивание, которое создаёт оружие? Нет

0

Дополняется это бесконечным апломбом «аа, да он всего лишь...» или «да ему всего лишь повезло».

1

Прототипом Торпа является персонаж Кевина Спейси из фильма «21». Фильм про студентов играющих в Блекджек по методике Торпа

17

Предполагаю, что всё-таки Торп - прототип персонажа, а не наоборот :)

112

Мне кажется или в современных условиях за такое дают молотком по рукам как в фильме Казино?

7

Ну в каком-нибудь африканском казино, может быть.
А в нормальных казино банят и эксплойты в играх убирают.

3

просто эксплойт в блекджеке нельзя убрать. там только банить.
но и то банить придется напропалую потому что доказать факт подсчета карт можно только сославшись на то что чел выигрывает подозрительно часто. то есть если он просто фартовый и так карта легла - устанет доказывать))

0

Ну сейчас математически она микроплюсовая, т.к. сейчас везде шафл машинка стоит в которой не одна колода, а, например, десяток размешаны. Т.е. чтобы существенно плюсовать нужно очень долго играть по очень большим ставкам.
В основном сейчас мошенничают, не математически, а на соц инженерии и человеческих факторах.

3

Подсчёт карт, мошенничеством назвать то сложно. 

1

СБ вычисляет счетчиков и их потом в черные списки заносят

0

А потом AI по типу FindFace от NTechLabs их распознает https://findface.pro/en/solution/gambling/
В париках, очках и масках.

0

Сейчас методики Торпа для блек-джека бесполезны, ибо как правильно сказали в игре участвуют несколько хаотично перемешанных колод, а кроме того, часть этой мегаколоды (примерно 1/3...1/4) отсекается от игры случайным образом.

0

По стратегии Торпа, это доказывается не частотой выигрыша, а спредом ставок. Условно ты можешь проиграть кучу ставок по доллару но когда колода «горячая» ты ставишь по 1000$ на кон и выигрываешь. Именно так и палят счетоводов в казино.

1

не кажется. хотя конечно в современных условиях чаще банят на вход (причем сразу во всех казино) чем бьют (но и такое наверняка встречается).

1

 Сейчас в блэкджеке такое не прокатит. Во времена Торпа играли на одной колоде, иногда на двух, сейчас же меньше шести колод не используется. И отсечку (красная плашка, при достижении которой все колоды снова перемешивают) ставят минимум на треть башмака (место, где лежат все карты). Так что для развлечения можно заняться подсчетом, но толку от этого не будет.

 Зато благодаря его книге популярность блэкджека очень выросла, и если посмотреть статистику столов казино в Неваде, то в 60х можно увидеть, как блэкджек становится все популярнее и популярнее, оттесняя другие игры, например, крэпс, которые с первого места скатились ниже третьего.

1

персонаж Кевина Спейси из фильма «21»

вышедший в русском прокате под названием "Очко"

6

А разве не Семен Деркач из Нью-Йорка?
Во всяком случае все так говорят

3

обыграл казино

@
КАЗИНО
@

33

Классика)

1
Запасной танк88

Богатство приходит обладателям совокупности характеристик: ум, везение, некоторые личностные качества. Умный, но невезучий и непробивной наверняка будет бедным. Везучий, но тупой денег может и выгребет, но скорее всего быстро их просрет. Пробивной и умный, но невезучий будет биться лбом о стену, но больших успехов так и не достигнет. Короч, сложная это штука. Формул явных не было и не будет.

30

Везение - это вероятность выгодного шанса, она у всех одинакова. Просто смышленый видит этот шанс и использует, а дурак проходит мимо.
Ум тоже не к месту здесь. Математик Перельман настолько умен что это признал даже Нобелевский комитет, но несмотря на это он нищий.
Пожалуй, "пробивной" здесь наиболее уместно. А так же "общительный", "дружелюбный", "расчетливый", "беспринципный" и т.п. качества. ред.

3

Перельман не нищий, у него ровно столько денег, сколько ему надо. Будет нужно больше - заработает больше.

29

По социальным стандартам он, безусловно, нищий. Но если ему понадобится больше денег - нет, нифига он не заработает, это уметь надо, а он лишь математик-теоретик.

1

Перельман работал в США несколько лет, читал лекции в американских университетах. 6 лет назад работал в Швеции по контракту. Такой специалист нарасхват. Полагаю, что это Вы нищий, по сравнению с ним, а он просто тратит мало ).

9

)))))

–1

Начнет с лекциями ездить и заработает.

2

Кто будет слушать лекции полусумасшедшего математика? Стадионы он точно не соберет.

0

Во многих вузах мира послушают такого человека.

6

Ну ок, соберет пару-тройку аудиторий, возможно )) Заработает на обед в Макдаке. ред.

0

Есть такие 7 задач тысячелетия. 1 из них решена.
Решена потому, что решавший мыслит иначе. Тысячи математиков хотят понять его ход мысли.

И он ездил с лекциями и я не думаю, что он бедный.

5

Вы путаете лекции и лекции. В вузах читают лекции студентам на ежегодной основе, а не на разовой за денюжку. В части вузов за это неплохо платят. Перельман при желании и умении говорить на английском сможет уехать преподавать в такой вуз, потому что он почётный математик. Для такой работы нужна не медийность, а публикации и склад ума, которые у него имеются.

0

Все это теории, а по факту Перельман - нищеброд. Просто потому что умных людей много, а богатых мало, и это еще одно доказательство того, что одного ума для того чтобы стать богатым, недостаточно. Этим умом еще нужно выгодно распорядиться, что немногие умеют.

3

Ну вы теоретизируете про лекции, я про лекции тоже теоретизирую.

По факту не знаком и в его карман не лез, не знаю его доходов. По интернету он в Швеции работает и там бывает эпизодически. По факту без понятия, создаётся впечатление очень небогатого человека.

1
Запасной танк88

С его достижениями и одновременно полной замкнутостью просто за интервью ему найдется толпа желающих отвалить бабла. Про лекции и прочие форматы молчу.

2

Какая толпа желающих? ))) Откуда? Проснись, Коля, о Перельмане уже все давно забыли. Он не медийная персона, вроде того же Хокинга, и книги в стиле "Вселенная для чайников" писать не станет - а значит, он нах...й никому неинтересен. ред.

–5
Запасной танк88

Его имя знают многие, комменты под этим постом в том числе тому подтверждение. Стоит новости быть о математике или рядом с математикой и просвещённые обыватели обязательно вспомнят Перельмана. А забыли в медиа его потому что нового он пока ничего не сделал, а общаться не хочет категорически. Толку теребить? А он там сидит тихонько в квартире на нобелевку чего-нить считает.

3

Речь вообще изначально о бизнес-успешности и высоких заработках. Перельман приведен в качестве примера как человек несомненно умный, но при этом нищий - как фактическое доказательство того, что одного только ума для богатства явно недостаточно.

0

Все таки насильно деньги не вручают.
Поверьте, если бы у Перельмана мелькнуло желание жить богаче - оно бы моментально осуществилось.
При этом даже не за счет ума - а за счет медийности.
Ибо привлечь к себе (в Университет) Перельмана - дорогого стоит....

1

 Поверьте, если бы у Перельмана мелькнуло желание жить богаче - оно бы моментально осуществилось

В сказки не верю, и вам не советую ))) Ваша история это где-то из серии про Емелю и щуку

1

Ну, во-первых, не моментально. Во-вторых, не мелькнуло. В-третьих, медийности у него нет и не будет - не тот характер, да и математику-теоретику рассчитывать на широкую популярность в медиа не приходится: это вам не Фейс с бургером, это совсем другое.

0

все таки везение зависит от упорства, точнее упорство повышает вероятность везения. От упорства тут зависит частота, с которой мы кидаем кубики. Если кидаем часто то и повезет чаще и быстрее. а если сидим без дела и кубик кидаем раз в год то и повезет может в другой жизни.
ну это как истории всяких известных актеров, они терлись в голливуде в правильной тусовке и в какой то момент их замечали. а если бы не терлись то и не замечали бы.

7

Согласен с вами. Мы пришли в этом мире,чтоб учиться, стараться и работать. Если сидеть и ждать когда с неба упадет на нас с деньгами набитый мешок то никогда.😊

1

so true

0
Запасной танк88

Вы правы: завидное упорство повышает вероятность того что таки в итоге повезёт, но все равно высокая вероятность не равно гарантия. Поэтому может так случится что упорства хватило на долгую жизнь, а случай так и не представился.

0

И что же делать нам?
Мне нравится фраза:
"Делай, что можешь, с тем, что имеешь, там, где ты есть"
Даже если мы не достигнем сверхвысоких высот благодаря своему упорству,то мы можем передать это упорство своим детям и они ещё выше смогут подняться. Как семьи которые строили бизнес ни одно поколение

1

Или нет...

0

Гарантий нет.Но это всё равно лучше чем ничего)

0

гарантий не бывает. бывает нечто близкое к гарантии процветания у детей хозяина волмарта например. или детей хозяина джонсон и джонсон - бизнесов, которые видимо на сотни лет вперед.

но и тут - не угадаешь, какой бизнес будет на сотни лет а какой не будет. вдруг амазон победит волмарт))

0
Запасной танк88

Ну вот знаете, родиться ребенком хозяина Волмарта — нихерасе так везение прям со старта Х)

2

о чем и речь.

0
Запасной танк88

 она у всех одинакова

Вы прям как чиновник из правительства говорите.
'Я тут ни причём, просто сын в 22 уже очень успешный бизнесмен. Ну а тш, что на госконтрактах - это потому что он смышленый, а остальные - дураки' -)  ред.

7
Запасной танк88

Перельман, кстати, правда не лучший пример. У него есть все составляющие. Ему просто не нужны деньги) И он это явно всем показал, отказавшись от довольно крупных сумм, которыми он, при желании, да с его умом, наверняка сумел бы распорядится (хотя не факт конечно же, это лишь предположение)

3

Почитав про Перельмана я понял, что общество в процессе обсуждения теоремы зашло далеко за его нравственные(моральные) границы и после этого он не захотел больше связываться с этими жабами, а каждая его награда,давала лишний повод квакать в болоте

0

Комментарий удален по просьбе пользователя

0

Да существует. Как минимум родится в правильной семье, стране, времени это уже немаловажный фактор, обеспечивающий правильный старт. 

12

Да и страна здесь не играет роли. В нынешнее время, человек сам выбирает свою судьбу. Взять в пример людей с ограниченными возможностями, они добиваются по истине огромных успехов, в разных видах деятельности. И часто у них не самая благополучная семья, не самая процветающая страна, а порой и время не особо мирное

–3

Классическая ошибка выжившего. В большинстве случаев выходцы из неблагополучных семей заканчивают в лучшем случае аналогично. Отсутствие внятного образования, узкий кругозор и окружение не стимулирующее развиваться (по крайней мере законными способами). Из этой ямы вылезают только те, кто с нормальными возможностями и вовсе бы дикие вещи творил.

5

Не всегда. Есть, к сожалению, масса примеров, когда в благополучной семье - ребёнок идиот,