Как учиться, чтобы быть нужнее ИИ, — выяснили, как оставаться востребованным специалистом в эпоху нейросетей

В расцвет развития искусственного интеллекта иногда чувствуешь себя неуверенно, ведь конкурируешь со сложными компьютерными программами, которые работают быстрее и «знают» намного больше. Выяснили у специалистов VK, EvApps и Selectel, что ждет рынок труда и какие навыки помогут остаться на гребне рабочей волны.

Это конспект шестого и седьмого выпусков подкаста «Сегодня на ретро», здесь делимся ключевыми тезисами из эпизода.

Гости выпуска об образовании:

• Кирилл Борисов, DevOps-инженер VK, преподаватель Slurm.
• Георгий Бабаян, основатель Elbrus Bootcamp.
• Таня Свирко, директор по сопровождению ключевых клиентов в Selectel.

Гости эпизода о нейросетях:

• Владимир Туров, разработчик в Selectel.
• Альфред Столяров, директор EvApps.
  

IT-сфера — одна из самых быстроразвивающихся. Чтобы быть на волне и владеть всеми инструментами своей профессии, нужно регулярно изучать новые технологии и учиться ими пользоваться. Не у каждого есть возможность уволиться и погрузиться исключительно в образование, но можно развить навыки, которые помогут оставаться нужным для рынка сотрудником.

• Проактивность и стремление учиться. Важно осознавать, что текущие задачи и навыки в какой-то момент могут обесцениться, и обладать гибкостью к новым знаниям.
• Умение быстро учиться. В IT-сфере постоянно появляются новые языки программирования, пакеты и другие инструменты, поэтому необходимо уметь быстро вникать, как они работают, и учиться пользоваться.

• Привычка задавать вопросы. Полезно задавать вопросы: если вы выбираете обучение, поговорите с теми, кто уже прошел программу, если вы уже на курсе, уточняйте все детали у преподавателей и однокурсников.
• Фокус на практику. Можно учиться всю жизнь, но остаться специалистом в теории — IT такого не терпит. В образовании в этой сфере важно фокусироваться на максимуме практики: выбирать реальные задачи, а не тесты, писать код, совершать ошибки и исправлять их.
  

1. Найдите нужные ресурсы и создайте атмосферу для обучения. Для обучения нужны в первую очередь время и силы, а также подходящая обстановка: ты не сможешь научиться кататься на лыжах не в горах или у того, кто катается на сноуборде, даже если очень захочешь.
2. Выходите из зоны комфорта. Обучение — это тяжело, долго и сложно. Не бойтесь менять привычную обстановку, будьте гибкими и открытыми новому.
3. Не бойтесь по-разному отвечать на вопрос «Кем вы хотите стать, когда вырастете?». Не стремитесь быть одним и тем же человеком: меняйтесь, рискуйте и выбирайте то, что полезно вам в текущий момент.

Учеба и актуализация знаний помогут оставаться активным участником рынка труда. Но если его займут алгоритмы и нейросети, шанс продолжать работу снизится. В эпизоде про нейросети мы вместе с экспертами обсудили, как выбрать правильную профессию, которую не заменит ИИ, и что ждет в будущем IT-специалистов.

• Профессии изменятся. По мнению Альфреда, нейронные сети уже сейчас активно используются в работе, а со временем станут более востребованным и распространенным рабочим инструментом. Специалисты адаптируются к этому: кто-то станет no-code-разработчиком и будет писать целые программы промптами, кто-то научится создавать нейросети.
• Востребованность IT-специалистов останется. Владимир отметил, что нейронные сети иногда не могут написать код по последним стандартам, потому что есть ограничения в виде данных, на которых тренировали модель. Из-за того, что датасеты для обучения не обновляются в режиме реального времени, алгоритмы позднее осваивают новые библиотеки, стандарты и фреймворки. Поэтому у живых специалистов есть временное преимущество, и в ближайшем будущем айтишникам не грозит замена искусственным интеллектом.
  

• Изучайте фундаментальные знания и не фокусируйтесь на отдельном языке программирования или технологии. Если хотите стать программистом — погружайтесь в алгоритмы, они помогут понять, как строится архитектура кода, а это знание поможет быстрее адаптироваться к новым инструментам или языкам.
• Учитесь учиться. Навык быстро погружаться в новую информацию и применять ее на практике поможет оставаться нужным для бизнеса специалистом.
  

Читайте также:

• Сторипоинты или человеко-часы, сроки или спринты, терпеть или уволить — обсудили, как выстроить работу с командой
  
• Сервисы для блокировки ботов и надоедливых подписчиков, домашняя бухгалтерия и онлайн-комиксы: 5 идей для pet-проектов
• Виртуальная девушка, жуткие «баги» Midjourney и другие эксперименты с нейросетями
  

#нейросети #обучение #развитие #карьера #selectel