«Яндекс» запустил сервис для анализа и визуализации данных из разных источников Статьи редакции
Пока сервис бесплатный, но доступен только пользователям бизнес-платформы «Яндекс.Облако».
«Яндекс» запустил сервис для аналитики и визуализации данных Yandex DataLens. Сервис работает на базе платформы для бизнеса «Яндекс.Облако», рассказал vc.ru представитель компании.
С помощью DataLens пользователи «Облака» могут анализировать данные из разных источников, визуализировать результаты и объединять их в дашборды, чтобы поделиться с другими пользователями.
Какие возможности предлагает Yandex DataLens:
- Загружать для анализа данные из разных источников: PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, «Яндекс.Метрики», CSV-файлы и других источников.
- Визуализировать данные с помощью графиков, диаграмм и таблиц, а также объединять их на одном дашборде.
- Делиться результатами с коллегами или партнёрами, предоставив им доступ к дашбордам.
- Например, можно оценить эффективность онлайн-рекламы: пользователь может добавить на дашборд данные счётчиков «Яндекс.Метрики», установленных на его сайте, и показатели продажи из внутренней CRM-системы, а затем сопоставить эти данные.
Пока сервис доступен пользователям «Яндекс.Облака» только по запросу. На старте DataLens будет бесплатным, в будущем «Яндекс» планирует добавить платные варианты использования, но детали в компании не раскрывают.
0
показов
21K
открытий
Чем это лучше Google Data Studio?
Свое же, родное.
Сколько новенького от Яндекса за последнее время. И как бы и радостно, но как бы настораживает.
Комментарий недоступен
Тем что они спонсируют восстание машин?
Слишком хорошо работают?
Пытаются завоевать мир?
У меня заканчиваются варианты)
такое ощущение, что Яндекс уже не знает, откуда собирать данные
Как раз наоборот - знает))
За последние несколько лет python и R настолько продвинулись в инструментах визуализации данных, что совсем непонятно насколько такие сервисы от yandex и google будут долгосрочно востребованы. Чтобы с ним разобраться все равно надо понимать принципы работы с БД и связей таблиц друг с другом. А как бы если ты все это понимаешь, то начать делать тоже самое на 100 порядков круче и быстее на python/R вопрос недели времени даже если ты никогда ни с тем, ни с другим не работал. В общем, не очень понятна рыночная ниша :)
Освоить на должном уровне питон и Р легче, чем освоить пару кнопочек в сервисе? Это вы что-то путаете. Будем считать, что всю теорию по статистике и аналитике (грубо говоря) человек знает.
Молодцы.
Интересный конкурент Google Data Studio
Поржал
И Power BI
Который уже закрылся или нет ещё? (:
Он может визуализировать данные из Гисметео + финотчетность Сбера + кардиограмма акулы?
Аналог qlik, верно?
Видимо поэтому остальные сервисы перестали работать :)
Datadog
chartio
Improvado сервис, интересно где тут своё место занял?