{"id":14268,"url":"\/distributions\/14268\/click?bit=1&hash=1e3309842e8b07895e75261917827295839cd5d4d57d48f0ca524f3f535a7946","title":"\u0420\u0430\u0437\u0440\u0435\u0448\u0430\u0442\u044c \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u043a\u0430\u043c \u0438\u0433\u0440\u0430\u0442\u044c \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0447\u0435\u043c \u043c\u0435\u0441\u0442\u0435 \u044d\u0444\u0444\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u043d\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f71e1caf-7964-5525-98be-104bb436cb54"}

«Яндекс» запустил сервис для анализа и визуализации данных из разных источников Статьи редакции

Пока сервис бесплатный, но доступен только пользователям бизнес-платформы «Яндекс.Облако».

«Яндекс» запустил сервис для аналитики и визуализации данных Yandex DataLens. Сервис работает на базе платформы для бизнеса «Яндекс.Облако», рассказал vc.ru представитель компании.

С помощью DataLens пользователи «Облака» могут анализировать данные из разных источников, визуализировать результаты и объединять их в дашборды, чтобы поделиться с другими пользователями.

Какие возможности предлагает Yandex DataLens:

  • Загружать для анализа данные из разных источников: PostgreSQL, ClickHouse, MySQL, «Яндекс.Метрики», CSV-файлы и других источников.
  • Визуализировать данные с помощью графиков, диаграмм и таблиц, а также объединять их на одном дашборде.
  • Делиться результатами с коллегами или партнёрами, предоставив им доступ к дашбордам.
  • Например, можно оценить эффективность онлайн-рекламы: пользователь может добавить на дашборд данные счётчиков «Яндекс.Метрики», установленных на его сайте, и показатели продажи из внутренней CRM-системы, а затем сопоставить эти данные.

Мы делаем сервис, который объединяет функциональные достоинства корпоративных решений, но при этом будет доступен даже самым небольшим компаниям, благодаря своей простоте и низкому порогу входа.

Олег Коверзнев, директор по развитию бизнеса «Яндекс.Облака»

Пока сервис доступен пользователям «Яндекс.Облака» только по запросу. На старте DataLens будет бесплатным, в будущем «Яндекс» планирует добавить платные варианты использования, но детали в компании не раскрывают.

0
52 комментария
Написать комментарий...
О, я не из Англии...

Чем это лучше Google Data Studio?

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Я

Свое же, родное.

Ответить
Развернуть ветку
7 комментариев
Сергей Я

Сколько новенького от Яндекса за последнее время. И как бы и радостно, но как бы настораживает.

Ответить
Развернуть ветку
Аккаунт удален

Комментарий недоступен

Ответить
Развернуть ветку
11 комментариев
Александр Исаев

Тем что они спонсируют восстание машин?
Слишком хорошо работают?
Пытаются завоевать мир?

У меня заканчиваются варианты)

Ответить
Развернуть ветку
4 комментария
Vladimir Mirolubow
Например, можно оценить эффективность онлайн-рекламы: пользователь может добавить на дашборд данные счётчиков «Яндекс.Метрики», установленных на его сайте, и показатели продажи из внутренней CRM-системы, а затем сопоставить эти данные.

такое ощущение, что Яндекс уже не знает, откуда собирать данные

Ответить
Развернуть ветку
Щукин Сергей

Как раз наоборот - знает))

Ответить
Развернуть ветку
Ethnic Playmaker

За последние несколько лет python и R настолько продвинулись в инструментах визуализации данных, что совсем непонятно насколько такие сервисы от yandex и google будут долгосрочно востребованы. Чтобы с ним разобраться все равно надо понимать принципы работы с БД и связей таблиц друг с другом. А как бы если ты все это понимаешь, то начать делать тоже самое на 100 порядков круче и быстее на python/R вопрос недели времени даже если ты никогда ни с тем, ни с другим не работал. В общем, не очень понятна рыночная ниша :)

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Я

Освоить на должном уровне питон и Р легче, чем освоить пару кнопочек в сервисе? Это вы что-то путаете. Будем считать, что всю теорию по статистике и аналитике (грубо говоря) человек знает.

Ответить
Развернуть ветку
10 комментариев
Щукин Сергей

Молодцы.
Интересный конкурент Google Data Studio

Ответить
Развернуть ветку
Того трек перематывал

Поржал

Ответить
Развернуть ветку
Станислав Курочкин

И Power BI

Ответить
Развернуть ветку
Alexander Matveev

Который уже закрылся или нет ещё? (:

Ответить
Развернуть ветку
1 комментарий
vlad kriloff

Он может визуализировать данные из Гисметео + финотчетность Сбера + кардиограмма акулы?

Ответить
Развернуть ветку
Ilya Marshev

Аналог qlik, верно?

Ответить
Развернуть ветку
Сергей Икрин

Видимо поэтому остальные сервисы перестали работать :)

Ответить
Развернуть ветку
Александр Калин

Datadog

Ответить
Развернуть ветку
Сослан Сакшин

chartio

Ответить
Развернуть ветку
Mikhail Zinin

Improvado сервис, интересно где тут своё место занял?

Ответить
Развернуть ветку
49 комментариев
Раскрывать всегда