Tinder — мы, вероятно, знаем с кем вы спите. Патент и судебный иск
Я использую аккуратные формулировки, потому как не располагаю финансами вести даже выигрышное дело в суде следующие десять лет.
Мы проснулись ближе к полудню, обменялись трезвыми оценочными взглядами, улыбнулись, поцеловались и в душ. Странно, но меня не покидало ощущение, что в постели нас было трое: Я, Любовь Александровна и Algorithm 101.
Я приготовил завтрак, сварил кофе и, отправив женщину восвояси, пошел проверять свои предположения. Я знал где искать — патент материнской компании Match Group.
Через 10 минут уже обдумывал сценарий и подбирал слова, чтобы юристы компании не подали на меня в суд, а аудитория не сочла параноиком.
.
Два года я под микроскопом рассматриваю сервис со всех сторон: финансовые отчеты, бизнес модели, нейробиология, психология и патенты.
Думал, что тема уже себя исчерпала, однако.
Я уже рассматривал патент Тиндер и алгоритмы ранжирования в двух публикациях. Однако упустил этот пикантный момент. Меня оправдывает только тот факт, что его пропустил и остальной мир и патентная комиссия США.
К фактам.
Факт №1
Сервис tinder использует, описанные в патенте, программные возможности. В частности алгоритмы ранжирования.
Это подтверждает заявлении компании о работе алгоритмов подбора — Algoritm 101 и в судебный иск против сервиса Bumble о нарушении авторских прав.
Факт №2
Сервис tinder использует, описанные в патенте, физические возможности устройств.
В частности, геолокацию и связку — идентификатора физического устройства (UDID), учетной записи в сервисе и учетной записи операционной системы (apple/google id).
Подтверждается опытном путем. Вы не сможете зарегистрировать новую учетную запись в tinder на одном и том же телефоне под одной учетной записью Apple или Google. При этом телефонные номера на которые вы будете пробовать зарегистрировать новую учетку таким способом, будут внесены в черный список.
Перестрахуюсь
С большой долей вероятности, можно утверждать, что тиндер использует механики «улучшения совпадений / настройку связей» и связанные с ними данные, описанные в патенте. Именно эти механики фигурируют в претензиями Match Group к Bumble LTD.Что означает, что даже если в самом сервисе tinder эти механики не используются, то по мнению Match Group, они точно используются в Bumble
Что мы упустили? — страница 12 / пункт [0068]
Начиная с пункта [0068] и до конца, скрупулезно описаны принципы работы «системы проверки точности ранжирования». Именно этот механизм нас и интересует.
Постараюсь максимально просто описать суть.
Система анализирует ваши совпадения и дальнейшие действия по ним. Учитывая при этом данные собранные из приложения и из технической среды: протоколы устройства/телефона, данные сетей и GPS (пункт 0071)
Здесь важна связка программных и технических данных. В этом же патенте на странице 4 приведены примеры параметров, которые можно использовать для определения двусторонней релевантности соответствия между двумя пользователями.
Из них нам интересны:
- phone exchange — фиксация факта обмена телефонными номерами
- email exchange — фиксация факта обмена email адресами
- regexp match — фиксация факта договоренности о встречи
- num exchanges — обмен цифрами
* последний — вероятно, дает, весьма, точные представления о интеллектуальных характеристиках собеседника)))
Между строк
Как service-designer написавший с 1000 пользовательских сценариев, могу предположить, что «системы проверки точности ранжирования» может использовать не только данные о поведении пользователя в приложении, но и связанные с его географическим и временным перемещением, а также фиксацией физической близости устройств из совпадения и времени данного контакта.
На основе этих данных легко вычислить, на каком свидании у меня был секс.
Ваши же догадки жду в комментариях.
User-story:
- фиксируется факт совпадения
- фиксируются факты вовлечения: message disparity, exchange timespan, message density, num view exchanges….
- фиксируется факт обмена контактными данными (телеграм был)
- фиксируется факт прекращения переписки в сервисе: view density
- а дальше…
- фиксируется факт изменение геолокации
- фиксируется факт присутствия в этой же геолокации пользователя из совпадения, переписки и обмена контактными данными
- фиксируется длительность и время устройств совпадений находящихся рядом
- фиксируется факт того, что мое изменение геолокации произошло только через четыре дня и я наконец то вернулся домой
Зачем
Валидация качества совпадения пользователей прошла успешна — для них, и пользователей с подобным поведением определяется следующее математическое множество со своими вероятностями симпатий и совпадений.
Чаще всего, это выражается в том, что следующая подборка для свайпа будет с повышенной вероятностью совпадений с более «популярными» людьми.
Польза
«Системы проверки точности ранжирования» позволяет уберечь обычных людей от тех, кто слишком озабочен физиологическими потребностями и ребятами из РМЭС.
Слишком частые свидания и секс с новыми партнерами определяет вас в соответствующие множества.
С другой стороны, ночь проведенная с человеком с «топовым» рейтингом, может положительно сказаться и на вашем, что отразится на качестве предлагаемых кандидатов.
Вред
Помимо опасности вреда психологических конструкций FoMO и BoMO, поведенческие паттерны, например, частых одноразовых свиданий, будут приводить вас к тому же результату без прогресса.
Прежде чем делать поспешные выводы о пользователях tinder какого бы рода они не были, проанализируйте ваш опыт в сервисе и подумайте, в какую выборку вы могли попасть.
Баланс важен во всем.
Комментарий недоступен
Думаю сантиметры тоже фиксируются)
Комментарий недоступен
Я хотел дать совет читателям отключать на время свиданий геолокацию или разрешение в приложении, но...
Вспомнил, что элементарный инструмент app аналитики тот же appsany может этот нюанс обходить. Есть еще данные AGPS и энергоэффективный bluetooth — в общем 1000 протоколов обхода отключения геотаргетинга через GPS
Комментарий недоступен
никак не влияет. В массе пользователи имеют полные права у приложения. И даже если проверяют не у всех и каждого. Факт наличия валидирующей выбоки метчей описан в патенте.
ее особенность заключается в том, что не все метчи ппадают в выборку, а только те, которые система определила как заведемо подходящие — те люди из множеств с общими «интересами» / запросами.
Комментарий недоступен
В главах «польза» и «вред» я постарался эти моменты описать. Польза в том, чтобы не сталкивать адекватных и совсем неадекватных — это очень утрированна. Чтобы все подряд не получали «дикпики»
Вред в том, что при помощи алгоритмов можно выделить «неуспешную» модель поведения и подталкивать пользователя именно к ней. например ходите вы на одноразовые свидания — окей дадим вам иллюзию, что сервис поощряет ваш уход в офлайн, но показывать будет токах-же одноразовых.