{"id":14275,"url":"\/distributions\/14275\/click?bit=1&hash=bccbaeb320d3784aa2d1badbee38ca8d11406e8938daaca7e74be177682eb28b","title":"\u041d\u0430 \u0447\u0451\u043c \u0437\u0430\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442 \u043f\u0440\u043e\u0444\u0435\u0441\u0441\u0438\u043e\u043d\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0434\u0430\u0432\u0446\u044b \u0430\u0432\u0442\u043e?","buttonText":"\u0423\u0437\u043d\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"f72066c6-8459-501b-aea6-770cd3ac60a6"}

Голосовой ИИ симулятор для быстрого обучения сотрудников диалогам с клиентами

Высокая текучесть кадров, отвлечение опытных сотрудников и дорогостоящее обучение новых сотрудников – это распространенные проблемы, с которыми сталкиваются многие компании.

В своем блоге я описываю кейсы применения искусственного интеллекта в бизнесе. Не только изготовление красивых видосов с сиреневыми котиками, но земное, практическое и эффективное внедрение ИИ в рутинные, иногда скучноватые ежедневные бизнес-процессы компаний с получением ощутимых финансовых выгод и конкурентных преимуществ.

(Если хотите поговорить про внедрение ИИ в ваш бизнес - жмите здесь.)

Сегодня расскажу об интересном кейсе, о котором узнал на прошедшей 17 февраля в Москве конференции “Искусственный интеллект для бизнеса. От азов до внедрения”

Доклад Балакирева Алексея, основателя проектов SkyTrainer, SkySocial, SkyKids.

Выступление Алексея с помощью ИИ сервиса конспектов и заметок JotBot превратилось в статью-конспект. Иллюстрации взяты из его же презентации.

Итак:

Путь предпринимателя: от гида до разработчика решений для обучения

"Представьте себе: вы только что закончили колледж, греетесь на солнышке и водите туристов по оживленным улицам Турции. Не совсем то, что вы представляете себе, глядя на технологического предпринимателя, верно?"

Алексей, начинает свою историю предпринимателя, прошедшего путь от гида в Турции до разработчика инновационной платформы для обучения сотрудников.

Проблемы обучения:

  • Отвлечение опытных сотрудников
  • Трудоемкое и дорогостоящее обучение новых сотрудников.
  • Высокая текучесть кадров, особенно в период адаптации.

Решение:

Он разработал платформу Skytrаin, которая моделирует реальное взаимодействие с клиентами.

"..Обратиться к такому гиганту, как Сбербанк, с идеей использования роботов для снижения текучести кадров в отделе продаж было риском, но оправданным. Мы определили болевые точки: обучение опытных сотрудников было дорогостоящим и занимало слишком много времени, а новички часто терпели неудачи в начальный период. Мое решение? Платформа, имитирующая реальные взаимодействия с клиентами, с полным набором нервных тиков и фонового шума - все для того, чтобы подтолкнуть сотрудников к их пределу и повысить их устойчивость.

Однако создание по-настоящему увлекательного обучения было непростой задачей. Мы начали с телефонных разговоров, но быстро перешли к видео- и чат-симуляциям, чтобы поддерживать динамичность. Мы даже превратили обучение в игру с помощью «экзаменационного режима», который держал сотрудников в напряжении.

Мы внедрили нейронную сеть, которая генерировала варианты подсказок, гарантируя, что сотрудники не просто повторяют сценарии. Мы также анализировали все - от четкости голоса до эмоционального тона, предоставляя менеджерам подробные отчеты для выявления областей для улучшения..."

Функционал платформы:

  • Моделирование телефонных разговоров, видеозвонков и чатов.
  • Нейросеть для генерации вариативности подсказок для сотрудников.
  • Режим экзамена для оценки навыков сотрудников.
  • Анализ четкости голоса, уверенности, эмоционального тона и темпа.
  • Подробные отчеты для менеджеров.

Режимы обучения:

Платформа предлагает различные режимы обучения:

  • Телефонный разговор.
  • Онлайн-презентации.
  • Деловая переписка.

"..Вот настоящее волшебство: анализируя данные сотен сотрудников, мы могли прогнозировать их эффективность на основе их учебных данных. Это позволило нам предлагать индивидуальные рекомендации и помогать им преуспевать в своих ролях. Результаты? Конверсия продаж резко возросла, текучесть кадров резко сократилась, а такие компании, как «Мегафон», увидели значительный рост прибыли..."

Прогноз производительности:

Нейросетевая модель прогнозирует эффективность работы сотрудников на основе данных обучения.

Практические примеры:

  • Исследование с участием торговых представителей МегаФона:
  • Те, кто обучался с помощью системы, достигли коэффициента конверсии 16,1% по сравнению с 10% для тех, кто не пользовался ею.
  • Снижение текучести кадров на 18% в период адаптации.

Направления развития технологии:

  • Обучение сотрудников контакт-центров.
  • Распространение на другие отделы и корпоративный университет.
  • Симуляции для взаимодействия региональных менеджеров с агентами.

".. Мой проект сосредоточен не только на прибыли. Став свидетелем трудностей детей-сирот, я загорелся страстью к социальному воздействию. Мы разработали симуляции, чтобы помочь детям ориентироваться в социальных взаимодействиях и подготовиться к жизни вне стен учреждений.

Это привело меня на другой путь: Sky Social. Цель: Расширение возможностей людей с ограниченными возможностями путем проведения собеседований и помощи им в интеграции в рабочую силу. Этот проект был не просто о технических инновациях; речь шла о социально-психологической адаптации, создании комфортной среды, где кандидаты могли с уверенностью продемонстрировать свои навыки.

Конец выступления

Если понравилось, ставьте Up, подписывайте на мой блог

Телеграмм-канал, чтобы не пропустить новые отчеты с конференции

Если хотите поговорить про онлайн-обучение сотрудников или стратегию маркетинга жмите сюда

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда