Как вашему сайту попасть в выдачу нейросетей?

Как вашему сайту попасть в выдачу нейросетей?

GEO, AEO, показы в быстрых ответах поисковика.

Привет! Знаете, что самое обидное в поиске сегодня? Вы можете быть нормальным бизнесом, с нормальным продуктом, с нормальным сайтом и всё равно оставаться незаметными для массового пользователя. Потому что клиент больше не читает выдачу как в былые времена. Он спрашивает у поисковика, и поисковик отвечает сам.

И вот тут самое интересное: раньше дрались за первую строку, теперь драка за нейроответы. Там либо есть ваша ссылка и вы забираете доверие, либо нейросеть отвечает чужими словами и клиент уходит к другим.

Мы выбрали второй вариант… в смысле, мы выбрали сделать так, чтобы нейросети отвечали с опорой на нас. Ниже расскажу: что сделали и что сработало.

AI Overviews, нейропоиск, GEO вместо SEO

Или просто нейровыдача. Суть одна: пользователь всё чаще получает готовый ответ прямо в ней и… даже не кликает на сайты. И вот тут у бизнеса начинается лёгкая паника: вроде вы в выдаче, вроде в топе, а в голове пользователя вас нет.

Самое забавное: у многих разговор заканчивается на надо оптимизироваться под ИИ. Но как?

Мы выбрали для себя понятную метрику: не просто позиции, а цитируемость - то есть когда нейросеть реально берёт ваш сайт как источник и показывает ссылку в ответе. Потому что нейровыдача - это не классическое SEO. По сути, это Франкенштейн: ответ собирается из кусков текста, и в ход идут только источники, которые нейросети считают понятными, конкретными и достаточно надёжными.

Пруфы будут?

Приводим скрин статистики (скриншот 1). Там всё максимально приземлённо и честно: Google AI Overview - 49 цитирований (и что важно: 10 страниц сайта участвуют как источники), ChatGPT - 11 (4 страницы), Perplexity - 4 (3 страницы), Copilot - 2 (1 страница), Gemini - 0. И да, ноль по Gemini - нормальная история: т.к. доступ к сервису достаточно сильно затруднен и не решается только одним (слово из трёх букв, запрещено в РФ). Важно другое: мы стали источником!

Скриншот 1
Скриншот 1

Динамика: на графике мониторинга (скриншот 2) видно, что это не разовый выстрел. До определённого момента линия почти ровная, потом начинается подъём и дальше - волнами вверх. То есть цитируемость ведёт себя как живой показатель: вы улучшаете базу/контент и она реагирует.

Кстати, ранее нельзя было точно понять сколько раз ты попал в нейровыдачу Яндекса, буквально в этом месяце сервис KEYSO выкатил апдейт, в котором можно чекнуть статистику, удобно- пользуемся!

Скриншот 2
Скриншот 2

Почему это вообще работает?

Потому что нейросети почти всегда исходят от интента - от того, что человек реально хотел получить, когда набрал запрос. Люди приходят не за рассказами про цветы, а с конкретикой: можно ли доставку оформить день-в-день, какие интервалы у курьеров, сколько стоит, что делать, если, как выбрать букет под повод, как ухаживать, чтобы бутоны не вяли и так далее.

Если сайт даёт на эти вопросы прямые, ясные и проверяемые ответы, у нейросети появляется причина сослаться. А если ответы размазаны, спрятаны или звучат как реклама - нейросеть просто уходит к другому источнику.

И тут важная мысль, которая лично мне нравится: да, контент частично подстраивается под нейровыдачу, но с другой стороны - мы перестаём лить воду. Запрос нейросетей на структуру и конкретику делает контент полезнее и для людей тоже: быстрее находишь ответ и меньше бесишься от бесконечных ключей.

Что мы сделали на практике

Здесь фишка именно в слоях. Каждый слой в вакууме даёт слабый эффект. В сборке - начинает работать.

1) Привели в порядок скелет сайта, чтобы боты не страдали

Да, это скучно. Но если у сайта проблемы с индексацией, дублями, скоростью, отдачей контента - можно забыть о выдаче.

Мы добились того, чтобы важные страницы нормально читались роботами, не путались из-за дублей и логично выглядели в структуре. В реальности это выглядит как гигиена: аккуратная навигация, понятная архитектура страниц, хлебные крошки, общий порядок в том, как сайт отдаёт контент.

Это самый тяжелый шаг, тут требуются технические навыки. Если вам нужна помощь или вы хотите проверить структуру сайта- буду рад помочь вам!

2) Пересобрали контент под реальные вопросы людей

Мы не пытались написать одну гигантскую статью “про всё на свете”, которая якобы закроет все потребности разом. Вместо этого сделали связанный набор материалов, где каждый закрывает конкретный запрос и логично ведёт к следующему.

Почему это важно: нейросети любят кластерность. Когда видно, что сайт реально соответствует тематике. Внутренняя перелинковка в такой модели работает как карта: нейросеть видит, что у источника есть системное наполнение тематической информацией.

3) Научили страницы быть цитируемыми

Это ключевой слой. Мы не просто написали текст, мы разложили его так, чтобы нейросети было удобно брать фрагменты.

Паттерн простой и очень эффективный: сначала короткий ответ (буквально 1–2 предложения по сути), дальше - конкретика: условия, ограничения, варианты в зависимости от страницы и предполагаемого интента. Чем меньше тумана маркетинга и чем больше ясных формулировок - тем охотнее такие куски забирают в нейроответы.

4) Убрали ощущение тумана маркетинга и усилили доверие

Нейросеть может найти хороший текст, но если источник выглядит как ноунейм - цитировать его рискованно.

Поэтому мы прокачали то, что человеку иногда кажется формальностью: понятные условия доставки/оплаты, информация об упаковке, нормальная страница “о нас”, контакты и общая прозрачность того, как бренд оказывает услуги и продаёт товар. Это повышает доверие и у людей, и у алгоритмов.

5) Добавили внешний контекст, чтобы бренд существовал не только на своём домене

Когда про бренд вообще нигде не слышно, нейросетям сложнее легализовать его как источник. Поэтому мы аккуратно двигали присутствие во внешнем мире - так, чтобы это было уместно, полезно и попало пользователям на глаза.

Тут важна не масса, а качество: нейросеть должна увидеть, что бренд реальный и подтверждается внешним контекстом. По этому статейные сайты- мусорки мимо.

Как мы понимали, что всё реально двигается

Мы смотрели не только на позиции и не только на трафик. Главная метрика - цитируемость и её качество.

Мы проверяли:растёт ли количество цитирований, увеличивается ли число страниц, которые нейросети берут как источники, идут ли цитирования по небрендовым запросам или только по бренду, какие типы страниц чаще попадают в ответы (условия/FAQ/статьи) - и усиливали именно их.

И это важный признак зрелости: когда цитируются не 1–2 страницы рандомно, а появляется пачка страниц-источников.

Как не потерять результат и масштабировать его

Попасть в нейроответы - полдела. Чтобы удержаться, нужна система и стабильность контента: мы должны показать, что ресурс живёт и способен кормить нейронки новой и актуальной информацией.

Поэтому мы держим фокус на двух вещах:поддержка ключевых страниц (условия доставки, гарантии, FAQ - всё, что люди реально спрашивают), расширение кластера по реальным вопросам аудитории (ради покрытия интентов).

Итог

Если перевести всё на бизнес-язык: мы добились момента, когда бренд появляется в ответах ещё до клика. А значит, мы начали забирать доверие на самой верхней точке воронки. Теперь закрепим это цифрами:

  1. Мы попали не в один случайный ответ: в Google AI Overview цитируются 10 разных страниц.
  2. Средняя “плотность” цитирований: 4,9 на страницу в AI Overview и 2,75 на страницу в ChatGPT.
  3. Основной канал цитируемости сейчас - Google: 49 из 66 фиксаций (≈ 74%).

Мы сделали сайт таким, чтобы нейросетям было удобно и безопасно его цитировать: понятная структура, конкретные ответы, доверие, внешний контекст. И когда всё это сложилось вместе - сайт начал попадать в нейроответы как источник.

И важная финальная мысль: упор на нейровыдачу невозможен без классического SEO, а классическое SEO невозможно без хорошего специалиста. Потому что сначала вы наводите порядок в технике и структуре, а потом уже наращиваете базу контента, которую действительно хочется цитировать.

С уважением, Александр!

На связи: 89529241801

4
8 комментариев