Митап завершился, а значит пора поделиться его докладами. В этот раз спикеры из Раффайзенбанка, VK и Nordcurrent рассказали о будущем Python, тестировании неизвестного науке API и Deep Learning на примере игровых данных. Добавляйте видео в закладки, и пишите комментарии.
Куда двигается Python в 2022 году?
Денис Аникин, Team lead/Community lead Райффайзенбанк.
Большинство разработчиков заняты работой и им некогда читать новости о языке, копаться в стенограммах и смотреть часы докладов. Я сделаю это за них.
Знание трендов позволит больше узнать о вещах, которые не столь часто обсуждаются в среде разработчиков.
Кому полезно: каждому, кто активен в достаточной мере, чтобы слушать митапы и конференции.
Тестирование АПИ при помощи Django
Алексей Шарыпов, Lead developer VK.
История написания сервиса для тестирования черного ящика без тестов и документации, написанном на малоизвестном языке. Сейчас пишут много микросервисов с оркестраторами, и многие разработчики сталкиваются с отсутствием документации и тестов.
Кому полезно: тем, кому нужно тестировать микросервисы, проксирующие запросы с изменениями или без.
Распознаем интересные моменты в матчах Dota 2
Дмитрий Савостьянов, Senior Machine Learning Engineer Nordcurrent.
Доклад можно воспринимать как обзор классических методов Deep Learning в приложении к понятной задаче, базирующейся на игровых данных. Познакомимся со структурой данных Dota 2, методом кластеризации DBSCAN, библиотекой yt_dlp для работы с YouTube, моделью распознавания текстов на картинках TrOCR, языковой моделью BERT.
Кому полезно: всем, кому интересен ML, DL, Dota 2, Data Science.
Теперь следить за митапами Evrone стало удобнее. В Telegram-канале Evrone meetups мы выкладываем анонсы с подробными описаниями докладов, а также студийные записи после мероприятий. А ещё, у нас можно выступить, мы поможем оформить вашу экспертизу в яркое выступление. Подписывайтесь и пишите @andrew_aquariuss, чтобы узнать подробности.