ИИ отнимет работу у рекрутеров?

С развитием технологий машинного обучения и автоматизации процессов найма, возникает все больше возможностей для использования ИИ в подборе персонала. Но насколько это угрожает профессии рекрутера и какие преимущества может принести подобная трансформация? Попробуем раскрыть эту тему в данной статье и поделиться нашими наработками.

Начну с небольшого отрывка статьи Forbes: «Дефицит кадров и борьба за удаленку: каким был 2023 год для рынка труда»

Инновации в найме

Технологии меняют и процесс найма. Востребованными становятся ИИ-платформы по подбору персонала. Они не только автоматически находят кандидатов на открытые вакансии, но и проводят первичные собеседования с соискателями, рассылают и проверяют тестовые задания.

По оценкам исследовательской компании International Data Corporation, приложения на основе ИИ уже используют 40% служб персонала в крупнейших международных компаниях. Например, L’Oréal Group ИИ-сервис помог сформировать образ кандидата и исследовать его путь от знакомства с компанией до трудоустройства. Это позволило ускорить процесс найма и повысить его эффективность в 10 раз, а число соискателей, потерявшихся на различных этапах этого пути, снизить на 11%.

И действительно, технологии ИИ уже начинают внедрять в компании и благодаря алгоритмам машинного обучения, они не только делают процесс оперативным, но и, главное, исключают предвзятость, обеспечивая объективную оценку на основе заранее заданных критериев.

Однако важнейшей деталью является не только первичный отбор, но и анализ текстовых данных для оценки навыков. Искусственный интеллект превращает слова соискателей в ценную информацию, выделяя ключевые навыки и фразы, связанные с требованиями вакансии. Такая технология не только ускоряет процесс, но и делает его более человеческим, открывая новые горизонты для HR-специалистов в поиске талантов. В итоге, использование ИИ в HR рекрутинге через мессенджеры превращает этот процесс в динамичный и более точный инструмент для формирования идеальных команд.

Использование чат-ботов для первичного отбора кандидатов

В мире, где общение с соискателями становится всё важнее, чат-боты выступают в роли виртуальных ассистентов, делая первичный отбор более дружелюбным и личным. Представьте, что вам сразу после отправки резюме отвечает чат-бот, готовый провести неформальный разговор и задать вопросы, не связанные строго с профессиональным опытом.

Чат-боты впечатляют своей способностью задавать интересные и уточняющие вопросы. Например, они могут узнать о том, как вы реагируете на нестандартные ситуации или какие хобби придают вам дополнительную мотивацию. Такой подход помогает не только выделить профессиональные навыки, но и раскрывает уникальные черты личности кандидата. Это может быть что-то вроде: «Расскажите о ситуации, когда вам пришлось быстро принимать решение под давлением?" или »Какие увлечения вы считаете ключевыми для вашей мотивации?"

Такие нестандартные вопросы создают приятную атмосферу, позволяют кандидатам ближе познакомиться с компанией и, в конечном итоге, делают процесс первичного отбора через чат-боты гораздо более человечным.

И мы тестируем такого бота с первыми компаниями в рамках пилотного проекта и отдельный групп соискателей на негорящие, но важные для компаний вакансии.

Рис. 1 Интерфейс бота AppBot AI HR v1.6
Рис. 1 Интерфейс бота AppBot AI HR v1.6

Анализ текстовых данных для оценки навыков

После того, как чат-боты успешно провели первичный отбор, наступает этап, где искусственный интеллект начинает свою волшебную работу – анализ текстовых данных для оценки навыков. Вместо того, чтобы тщательно просматривать каждое резюме вручную, алгоритмы машинного обучения скрупулезно сканируют текстовую информацию, выделяя ключевые слова и фразы, связанные с требованиями вакансии.

Этот метод анализа текстов позволяет не только сэкономить ценное время рекрутеров, но и обеспечивает более объективную оценку. Например, система может выявить не только формальные навыки, но и оценить коммуникативные способности, аналитический склад ума и даже творческий подход к решению задач. Таким образом, при анализе текстовых данных создается комплексный портрет кандидата, учитывающий не только его профессиональные качества, но и личностные особенности.

В следующих релизах мы планируем добавить функцию для бота с голосовой отправкой вопросов в рамках первичного собеседования и сделать общение более живым с ответвлениями на общие вопросы. И принимать от соискателя также голосовые сообщения, переводя затем их в текст.

<p>Рис. 2 Процесс первичного отбора и предварительной оценки</p>

Рис. 2 Процесс первичного отбора и предварительной оценки

Это преобразование текстов в ценную информацию о навыках является не просто эффективным инструментом, но и мостом, соединяющим формальные критерии с индивидуальным потенциалом кандидата. Так, анализ текстовых данных приносит реальную пользу, сокращая время подбора персонала и обогащая процесс оценки навыков новыми измерениями.

Автоматизация расписания собеседований

В мире рекрутинга, где каждый день появляются новые технологии, автоматизация расписания собеседований стала настоящим спасением для рекрутеров и соискателей. Как часто бывает, что процесс подбора персонала омрачается сложностями в согласовании времени для собеседований. Именно здесь искусственный интеллект вступает в игру, предоставляя эффективные инструменты для автоматизации этого многоэтапного процесса.

Чат-боты и специализированные программы автоматически предлагают доступные временные слоты и согласовывают их с расписанием как рекрутера, так и кандидата. Это не только снимает головную боль с обеих сторон, но и значительно ускоряет темпы проведения собеседований. Кроме того, такая автоматизация снижает риск возможных ошибок и недоразумений при организации встреч, что особенно важно в условиях быстрого темпа современного бизнеса.

Примеры успешного применения AI в HR рекрутинге через мессенджеры

Давайте рассмотрим несколько захватывающих примеров, где искусственный интеллект в мессенджерах проявил себя во всей своей эффективности.

ChatTalent в действии: Одной из ярких историй стал опыт внедрения ChatTalent, чат-бота, разработанного для автоматизации отбора кандидатов. Этот интеллектуальный ассистент с легкостью принимает на себя первичный контакт с соискателями, задавая точные и релевантные вопросы. Результат? Компания сократила время на первичный отбор в два раза и повысила качество отобранных кандидатов.

TechSkills Analyzer: Другим примером является использование анализатора технических навыков через мессенджеры. Благодаря этой технологии, рекрутеры получают автоматизированный анализ навыков кандидатов, основанный на ключевых словах и понятиях. Это позволяет выявить потенциальные зоны роста и более точно адаптировать требования к вакансиям.

ShapingUp Stories: Интересен опыт компании ShapingUp, которая интегрировала автоматизированный процесс расписания собеседований в мессенджеры. Это позволило снизить временные затраты на координацию и управление встречами, обеспечив более гибкую и удобную систему для всех сторон.

Эти примеры иллюстрируют, как ИИ в мессенджерах успешно внедряется в различные аспекты рекрутинга, делая его более эффективным, быстрым и адаптированным к требованиям современного бизнеса.

Есть и минусы…

Конечно, не все так гладко – как может показаться на первый взгляд. Мы столкнулись с некоторыми трудностями в реализации и пилотировании бота. Например, потенциальным минусом применения искусственного интеллекта в рекрутинге является потеря человеческого фактора. Некоторые аспекты, такие как интуиция, эмпатия и способность к общению, могут быть сложны для воссоздания AI, что может привести к утрате важных аспектов в процессе найма персонала.

А также ИИ может оценивать кандидатов исключительно на основе данных, что может привести к исключению потенциально квалифицированных кандидатов из-за отсутствия определенных ключевых слов или фраз в их резюме. Также, существует опасность предвзятости в алгоритмах AI, которая может привести к дискриминации кандидатов на основе их пола, возраста или расы.

Но и в том и другом случае, мы говорим о том, что Бот скорее помощник, который точечно по любой вакансии задаст кандидату грамотные вопросы, соберет ответы и проанализирует. Эта ценная информация далее передаетсяHRспециалисту, которая дополнит общую картину о соискателе и сделает процесс принятия решения более эффективным.

<p>Рис. 3 Архитектурное решение AppBot HR AI</p>

Рис. 3 Архитектурное решение AppBot HR AI

Мы заложили в архитектуру WebApp приложение в рамках чат-бота, что позволяет нам масштабироваться в рамках web приложения с понятным для пользователя интерфейса. Интерфейс в свою очередь плотно интегрирован с ботоми и предоставляет широкий функционал, не выходя из мессенджера: сохраняет статистику по пройденным собеседованиям, предлагает различные варианты тренировок для соискателей, описание вакансии, инструкции и другую информацию, с которой компания хочет поделиться с новыми кандидатами.

Заключение

Чат-боты, анализ текстов и автоматическое расписание собеседований не только ускоряют эту довольно длительную историю, но и делают её понятнее и системнее. Ведь кто не хочет, чтобы первое впечатление от процесса поиска работы было приятным и ненавязчивым?

Примеры из реальной жизни показывают, что это не просто красивые слова. Эти технологии реально меняют игру, делая рекрутинг более эффективным и даже веселым. В итоге мы получаем не просто отбор персонала, а настоящее искусство сбора уникальных и талантливых людей.

Если вы хотели бы опробовать данную технологию в своей компании, напишите в TG @tech_appbot. Проконсультируем и проведем более подробную демонстрацию.

22
реклама
разместить
4 комментария

Каждый день выходит в среднем по 1 статье "ИИ отнимет работу у ..."(подставь свою профессию). ИИ автоматизирует и заберут рутину, из-за чего ИИ действительно заберет работу у тех людей, которые этой рутиной занимаются. Так было и при индустриализации

2

Сейчас уже легче перечислить профессии, который ИИ не заменит. Хотя говорили, что и онлайн переводчик отодвинет на задний план специалистов. Но до сих пор спрос на переводчиков не сильно-то и упал

1

Вы поднимаете важный аспект дискуссии о роли ИИ в современном мире. Действительно, с развитием технологий ИИ многие предполагали, что некоторые профессии будут под угрозой исчезновения. Однако, как вы правильно заметили, спрос на некоторые специальности, включая переводчиков, остается стабильным. Это подчеркивает важную мысль: технологии ИИ чаще дополняют человеческий труд, а не полностью его заменяют.

В случае переводчиков, хотя онлайн-инструменты значительно облегчают и ускоряют процесс перевода, они не всегда способны уловить тонкости языка, культурные особенности и контекст, что критически важно в литературном, юридическом и техническом переводе. Кроме того, переводчики часто выступают в роли культурных посредников, что важно в дипломатии и международном бизнесе.

Таким образом, хотя ИИ и автоматизация меняют способы работы во многих сферах, они также открывают новые возможности для профессионального развития и требуют от специалистов адаптации к изменяющемуся рынку труда. Вместо замещения профессий ИИ может служить инструментом, повышающим их ценность и эффективность.

Вот и до рекрутеров добрался ИИ