Как стать SQL-аналитиком: гайд в профессию

О профессии, нужных хард и софт-скиллах, полезных советах и пути в SQL-аналитику «из первых рук».

Начинать новый путь необязательно с понедельника или нового года. Если в вашем списке резолюций на 2024 фигурирует стремление к изучению новых областей и приобретение востребованных навыков, то профессия SQL-аналитика может стать именно тем вызовом, который вы ищете.

Подготовьтесь к изменениям, узнайте, как внедрить SQL в свою профессиональную жизнь, и дайте новому году старт вашей карьере в аналитике.

Язык SQL обладает множеством преимуществ, делающих его незаменимым инструментом для работы с реляционными базами данных. Вот несколько ключевых плюсов языка SQL:

Эти преимущества делают SQL мощным инструментом для эффективной работы с данными в различных сценариях от разработки приложений до анализа бизнес-процессов.

На мой взгляд, получить младший грейд SQL-аналитика чуть проще, чем в программировании. Тем не менее для полноценного ведения проектов такой специалист должен обладать рядом важных навыков:

Кроме того, важны умение четко структурировать информацию и написание документации, что представляет собой дополнительное преимущество в работе аналитика.

Нельзя не сказать, что в случае же нашей компании большую роль играет навык генерации и проверки бизнес-гипотез: аналитику важно уметь делать выводы и строить бизнес-гипотезы на основе данных, подтверждать или опровергать их, анализировать результаты и формулировать рекомендации по совершенствованию бизнес-процессов. Но это необязательно для SQL-аналитика в целом.

Не менее важны и soft skills.

Понятно, что если копать глубже, то можно сюда добавить некоторые языки программирования (Python или R), инструменты и алгоритмы машинного обучения, различные библиотеки и фреймворки для обработки данных, но для этого нужна определенная база.

Курсов в сети, на самом деле, хватает. Что могу порекомендовать именно я:

Особый тренажер, направленный на практическое изучение SQL-запросов. Каждый шаг включает минимальные теоретические аспекты по базам данных или языку SQL, примеры похожих запросов и пояснение к реализации. Курс полностью бесплатный.

Просто и интерактивно о языке запросов SQL и его основных концепциях, много практики и небольшой теории. Отлично для новичков. Спойлер: осторожно, всё на английском!

Максимально несовременный дизайн, но очень крутое наполнение. Отличный вариант для тех, кто хочет приобрести или повысить свои навыки в написании операторов манипуляции данными языка SQL.

Это для тех, кому проще учиться по видео. Небольшой авторский курс по изучению языка запросов затрагивает основные понятия – от установки программ и самых азов до функций символьных дат. Есть активные чат и коммьюнити в комментариях.

Курс называется «SQL для начинающих», и этим всё сказано. Здесь можно научиться самым-самым основам, например, работе с таблицами и операторами, а потом порешать несложные задачи.

Я сама закончила направление подготовки «Бизнес-информатика», в рамках которого впервые столкнулась с SQL, но это было скорее по касательной. Когда пришла в Инфомаксимум, то долгое время нарабатывала хард-скиллы в хард-формате – на задачах, параллельно изучая профильную литературу и статьи. Естественно – практика, практика, практика. Поэтому сразу совет: пишите сами что-то с самого начала. Да, получаться будет всё не сразу, но без ошибок побед не бывает.

Как вариант — пройти профильную стажировку. Например, все наши нынешние тимлиды – это ребята, которые однажды пришли на нашу стажировку по этому направлению. Это было сознательное решение создать свой курс, где мы могли бы научить людей SQL-аналитике и дополнительно помочь освоить еще ряд нужных технологий конкретно для нас, например, Process Mining.

Если же стажировка – не вариант, то можно попробовать освоить все самостоятельно. В этом помогут многочисленные курсы. Например, курсы по SQL не составит труда найти в сети. Есть как полноценные курсы с теорией и практикой, так и отдельные тренажеры на углубление работы с операторами. Кстати, часть из них бесплатна. Совет: ищите такие курсы, где есть возможность получать фидбэк.

Из интересной литературы я выделю книгу Кирилла Еременко «Работа с данными в любой сфере». Отлично поможет тем, кто планирует связать жизнь с такой сферой как аналитика, но не знает куда двигаться.

Еще сюда можно добавить книгу «Данные: визуализируй, расскажи, используй. Сторителлинг в аналитике» Нафлика Коула Нассбаумера. Просто, неформально и вполне доступно даже для новичков рассказано про аналитику и её специфику.

Спасибо, что дочитали! Делитесь в комментариях своим опытом знакомства и изучения SQL, задавайте вопросы, с удовольствием отвечу!

Если хотите войти в IT, узнать больше о профессиях и внутренней кухне айтишников, читайте ТГ-канал Бункер Инфомаксимум.