А если чуть подраскрыть: для работы с данными используем достаточно классический набор библиотек, таких как: pandas, numpy, scipy. Для машинного обучения используем sklearn и CatBoost. При работе с визуальной частью plotly безусловно номер 1, однако, seaborn и matplotlib, конечно также вносят свою лепту. Для отдельных задач могут использоваться и более экзотические библиотеки, но фундамент таков
А на каких библиотеках питона работаете? Если будете еще статьи о успехах/результатах публиковать, покажите, что за графики красивые делаете
А если чуть подраскрыть:
для работы с данными используем достаточно классический набор библиотек, таких как: pandas, numpy, scipy. Для машинного обучения используем sklearn и CatBoost. При работе с визуальной частью plotly безусловно номер 1, однако, seaborn и matplotlib, конечно также вносят свою лепту. Для отдельных задач могут использоваться и более экзотические библиотеки, но фундамент таков