Bittensor. Как заработать на искусственном интеллекте в крипте. Статья не для новичков!

Время прочтения – 10 минут.

Этот материал состоит из моих исследований о проекте Bittensor, а также перевода нескольких международных источников, которые работают с одним из сильнейших ИИ, построенном на блокчейне и имеющим полную децентрализацию.

Я расскажу, как он работает, в чем уникальность и отличия от существующих моделей (GPT4), и конечно же, как на этом можно заработать.

ИИ - тема нашумевшая и спорная. Она ужасает одних и дает невиданные возможности другим. Даже Оппенгеймер мог решить задачу гораздо быстрее, если бы у него была технология, которая может самообучаться и выдавать ответы за секунды. С какой скоростью развился бы технологический прогресс, случись ИИ в 40-50е. Медицина, политика, физика, философия, математика, инженерия…

Обратная и более сильная сторона этой технологии – разрушение и неизвестность. Не потому, что разрушения нельзя восстановить, не потому что программу нельзя выключить из розетки, а потому что человек или компания, у которой есть данная технология, пугает нас сильнее, ведь истинные мотивы неочевидны. Люди – существа эмоциональные, особенно в контексте негативной мировой повестки. Паника + ИИ = ???

Нынешнее поколение я бы назвал «фокус-группой» для ИИ, которое является и пользователями, и разработчиками. Возможно, это покажется грубо, но именно нам выпала возможность стать первым поколением, взаимодействующим с ИИ. Последствия и цену нам еще предстоит заплатить. Но, переходим к делу…

Недавнее временное отключение ChatGPT во время обсуждения правил в области ИИ в Вашингтоне, подчеркнуло острую необходимость в надежных решениях для решения проблем масштабирования ИИ. Эти сбои заставили пользователей задуматься о стабильности и безотказности ИИ, поскольку он все больше интегрируется в нашу повседневную жизнь.

Именно в такие моменты становится очевидным значение $TAO от Bittensor.

Подход Bittensor не только поддерживает искусственный интеллект с открытым исходным кодом, но и демонстрирует финансовую выгоду. Это отражает эволюцию конкуренции в майнинге биткоина и прокладывает путь к процветающему рынку, где лучшие модели ИИ выходят на передний план.

$TAO предлагает децентрализованную инфраструктуру ИИ, которая может смягчить потенциальные проблемы, подобные той, с которой столкнулся ChatGPT. Децентрализуя ИИ, Bittensor обеспечивает устойчивость и надежность систем, даже несмотря на то, что спрос на них продолжает расти. Такой подход закладывает надежную основу для будущих сервисов ИИ.

Bittensor (TAO) — это протокол с открытым исходным кодом, который облегчает децентрализованную сеть машинного обучения (или ИИ) для совместной работы.

Его миссия - стимулировать разработку ИИ с помощью структуры стимулирования, основанной на блокчейне. Это сеть PoW (proof of work), очень похожая на Биткоин: майнеры вносят свой вклад в вычислительную мощность и знания, и получают вознаграждение в виде токенов TAO за свои усилия.

TAO — это собственный токен проекта, который обрабатывает все цели, связанные с транзакциями внутри цепочки.

Такие инновации могут революционизировать различные аспекты нашей цифровой жизни - от управления цифровыми активами до сохранения интеллектуальной собственности и борьбы с мошенничеством.

Примечательно, что это сближение привело к появлению двух заметных тенденций:

Компания Bittensor основана в 2019 году двумя исследователями ИИ, Джейкобом Стивсом, Алой Шаабаной и одним из авторов технического документа под псевдонимом Юма Рао, которые искали способ сделать ИИ совместимым. Вскоре они поняли, что криптовалюта может стать решением — способом стимулировать и организовать глобальную сеть узлов ML для совместного обучения конкретным проблемам.

Примечательно, что Bittensor изначально стремилась стать parachain на Polkadot, получив слот parachain благодаря успешному январскому аукциону, но из-за опасений, связанных со скоростью разработки Polkadot, было принято решение использовать собственный автономный блокчейн L1.

Сторона предложения состоит из двух уровней: искусственного интеллекта (майнеры) и блокчейна (валидаторы).

Чем занимаются Майнеры, мы уже выяснили, а вот Валидаторы выполняют функцию оценщиков в сети. Они получают вознаграждение в токенах ТАО за:

Что касается спроса, разработчики могут создавать приложения поверх валидаторов, используя (и оплачивая) сетевые возможности искусственного интеллекта, зависящие от конкретного варианта использования.

(Потребители отдают приоритет получению точных и ценных ответов. Разработчики, в частности, выбирают валидаторы, которые, по их мнению, наилучшим образом соответствуют их требованиям)

Результатом координации действий перечисленных выше заинтересованных сторон является сеть, которая продвигает лучшие модели для данного варианта использования. Компаниям с закрытым исходным кодом трудно конкурировать с любым, кто может экспериментировать.

Важно отметить, что Bittensor не выполняет on-chain ML, а функционирует как on-chain oracle или сеть валидаторов, которая соединяет и управляет автономными узлами ML (майнерами). Эта конфигурация создает децентрализованную сеть с участием нескольких экспертов (MoE), архитектуру ML, которая объединяет несколько моделей, оптимизированных для различных возможностей, для формирования более надежной общей модели.

Платформа одноранговой аналитики Bittensor Marketplace — это новаторская концепция в области разработки ИИ, предлагающая децентрализованную платформу без ограничений, которая резко контрастирует с более закрытыми моделями, как OpenAI или Google Gemini.

Протокол воплощает одноранговый подход к обмену возможностями машинного обучения и прогнозами между участниками сети.

Bittensor уникален в том смысле, что он закладывает основу для появления рынка цифровых товаров, эффективно превращая машинный интеллект в товар, которым можно торговать. По своей сути протокол создает этот рынок.

Bittensor поощряет не только исходную производительность, но и уделяет особое внимание генерации наиболее ценного «сигнала». Это означает, что система вознаграждения уделяет приоритетное внимание созданию информации, которая приносит существенную пользу широкой аудитории, способствуя развитию более ценного продукта.

Как автономный блокчейн уровня 1, Bittensor работает на основе алгоритма консенсуса Yuma. Это децентрализованный одноранговый алгоритм консенсуса, который обеспечивает справедливое распределение вычислительных ресурсов по сети узлов.

Yuma работает на основе гибридного механизма консенсуса, сочетающего элементы proof-of-work (PoW) и proof-of-stake (PoS). Узлы в сети выполняют вычислительную работу для проверки транзакций и создания новых блоков. Затем эта работа проверяется другими узлами, и успешные участники получают вознаграждение токенами. Именно компонент PoS поощряет узлы хранить токены, согласовывая их интересы со стабильностью и ростом сети.

Обработка знаний — это основополагающая концепция протокола Bittensor, способствующая совместному обучению между узлами сети для повышения производительности и точности. Подобно тому, как нейроны в человеческом мозге работают вместе, обработка знаний позволяет узлам совместно совершенствоваться в сети.

Этот процесс включает в себя обмен образцами данных и параметрами модели между узлами, что приводит к созданию сети, которая со временем самооптимизируется для получения более точных прогнозов. Каждый узел вносит свой вклад в общий пул, в конечном итоге повышая общую производительность сети, делая ее более быстрой и более подходящей для обучающих приложений в режиме реального времени, таких как робототехника и самоуправляемые автомобили.

Важно отметить, что этот метод снижает риск катастрофического забывания, что является распространенной проблемой в машинном обучении.

Платформа обеспечивает быстрое расширение и обмен знаниями, создавая постоянно растущую и неостановимую библиотеку информации. На этом рынке разработчики получают возможность монетизировать свои модели искусственного интеллекта и предоставлять ценные решения компаниям и частным лицам.

Подобно известным мировым моделям искусственного интеллекта, как Chat GPT, модели Bittensor генерируют «представления» на основе универсального набора данных. Для оценки производительности модели используется информация Фишера, оценивающая влияние удаления узла из сети, аналогичное потере нейрона в человеческом мозге.

Помимо ранжирования моделей, Bittensor уделяет большое внимание интерактивному обучению. Каждая модель активно взаимодействует с сетью, добиваясь взаимодействия с другими моделями, аналогично поиску в DNS. Bittensor функционирует как API, который облегчает обмен данными между этими моделями, способствуя совместному обучению и обмену знаниями – с использованием моделей как с открытым, так и с закрытым исходным кодом.

Используя консенсус Yuma для обеспечения того, чтобы все играли по правилам, экосистема выступает движущей силой для разработчиков с открытым исходным кодом и исследовательских лабораторий ИИ, предлагая финансовые стимулы для улучшения открытых базовых моделей.

По сути, Bittensor функционирует как постоянно расширяющееся хранилище машинного интеллекта.

Компания Bittensor работает в mainnet более года, и ее основное внимание было сосредоточено на новаторских исследованиях и закладке основы для ее будущего потенциала.

Благодаря последнему революционному обновлению Bittensor предоставил любому пользователю возможность создавать подсеть, специализирующуюся на определенном типе приложений.

Еще одно замечательное достижение - Cerebras, BTLM-3B-8K (языковая модель Bittensor, модель с 3B параметрами, которая позволяет запускать высокоточные и производительные модели на мобильных устройствах, делая ИИ значительно более доступным).

Обновление Bittensor Revolution, запущенное 2 октября 2023, представляет собой важную веху в развитии Bittensor, знаменующую сильные изменения в его операционной структуре. Центральное место в этом обновлении занимает внедрение «подсетей» - новаторской концепции, которая предоставляет разработчикам беспрецедентную автономию в формировании механизмов стимулирования и создании рынков в экосистеме Bittensor.

Ключевой особенностью этого обновления является внедрение специализированного языка программирования, разработанного специально для создания систем стимулирования. Что позволяет разработчикам создавать и внедрять свои механизмы стимулирования в сети Bittensor, используя ее обширный пул интеллектуальных данных.

Это обновление также представляет собой заметный отход от централизованной модели. Различные отдельные лица или группы теперь имеют возможность владеть подсетями и управлять ими.

Дилемма с открытым исходным кодом

Дебаты о том, должны ли модели искусственного интеллекта иметь открытый исходный код, приобрели особую актуальность, поскольку опасения по поводу проблемы согласования в ИИ продолжают расти. Главный вопрос - должен ли фактический код, лежащий в основе моделей искусственного интеллекта, быть свободно доступным для всех. Интересно, что даже если бы крупные игроки, такие как OpenAI, открыли свои модели с открытым исходным кодом, это не обязательно представляло бы угрозу для Bittensor. В среде с открытым исходным кодом любой мог бы использовать эти модели в сети Bittensor.

В техническом сообществе мнения по этому вопросу разошлись. Некоторые утверждают, что технология искусственного интеллекта с открытым исходным кодом может дать злоумышленникам возможность использовать искусственный интеллект во вредных целях. И наоборот, другие утверждают, что предоставление эксклюзивных прав на технологии искусственного интеллекта крупным корпорациям представляет более серьезную опасность. Например, концентрация возможностей искусственного интеллекта в руках нескольких корпораций с состоянием в триллион долларов, учитывая нацеленность OpenAI на привлечение значительных средств, может привести к этическим проблемам, что повысит риск коррупции во властных структурах.

Решение Meta о выпуске своей Llama2 LLM с открытым исходным кодом указывает на сдвиг в отрасли в сторону внедрения практики использования открытого исходного кода.

Этот шаг дает Bittensor возможность учиться на достижениях Meta и потенциально интегрировать их в свою сеть, что позволит быстрее сократить разрыв в производительности.

Еще одно сходство с биткоином заключается в том, что график эмиссии $ TAO также соответствует концепции сокращения вдвое, которое происходит примерно каждые 4 года. Однако это определяется общим объемом эмиссии токенов, а не номером блока. Например, после выпуска половины от общего объема поставок скорость выпуска уменьшается вдвое.

Важно отметить, что токены $TAO, использованные для повторного использования регистраций, сгорают обратно в нераспущенный запас, что приводит к постепенному увеличению интервалов сокращения вдвое. Этот механизм гарантирует, что график выдачи данных динамически корректируется с течением времени, отражая потребности сети и экономическую динамику.

Bittensor не раскрыла информацию об официальных партнерских отношениях и каких-либо известных консультантах или ключевых инвесторах, за исключением получения финансирования от Open Tensor Foundation, который является некоммерческой организацией, поддерживающей развитие Bittensor.

Экономика токенов Bittensor в размере $TAO отличается простотой, приверженностью децентрализации и справедливым распределением. В отличие от многих других блокчейн-проектов, токены $TAO не были переданы какой-либо стороне посредством ICO, IDO, частных продаж венчурным капиталистам или привилегированных распределений команде, фонду или консультантам. Вместо этого каждый токен, находящийся в обращении, должен быть заработан за счет активного участия в сети.

Единственные способы приобрести $TAO - это либо покупка токенов на открытом рынке, либо участие в майнинге и валидации.

Все еще остается более 70% неизданных токенов. Это ставит инвесторов перед дилеммой относительно того, что они ценят больше: децентрализацию сети или ограниченность активов.

На сегодняшний день, при написании статьи (начало марта 2024) цена токена ТАО уже вновь обновила свой АТН (735$). После публикации актива на бирже ByBit и еще нескольких площадках, была привлечена дополнительная ликвидность. Предложение ограничено, спрос растет. Кто-то говорит и о том, что компания может войти в ТОП-5 CoinMC. По некоторым оценкам, данный актив может дойти до 10.000$ за токен. Но ближайший максимум, который ожидается - около 3000$.

Поздно ли покупать актив сегодня, решать только вам. Я застал еще прайс, когда на внебиржевом рынке его продавали от 16$ до 30$ - и эти инвесторы все еще его держат. Затем рекомендовал приобрести, когда он был 200-300$ за токен.

Потенциал определённо есть, и наблюдать за проектом стоит. Посмотрим куда приведет нас кривая ИИ.

Bittensor может стать мощной ставкой на пересечении искусственного интеллекта и криптовалют. Тем не менее, это, несомненно, один из самых сложных проектов для оценки темпов его потенциального роста.

В следующей статье я дополню технические стороны проекта, расскажу, где покупал его сам и как давно за ним наблюдаю. Обычно я пишу о таких проектах только в ТГ канале, присоединиться можно по ссылке

Слышали ли вы до этого про ТАО и Bittensor и верите в восстание машин?