Профессиональный рост в российском IT: как Jumse помогает выявить технический потенциал сотрудников

Привет, VC! Меня зовут Александр Сельдемиров, я сооснователь компании ITQuick. И сегодня я хочу рассказать вам об инструменте, который решает одну из главных болей в ИТ-рекрутменте.

По данным аналитики агентства Strategy Partners, российский ИТ-сектор в 2023 году вырос на 12% — это в два раза выше, чем средние показатели в мире. Компании расширяются, появляется больше вакансий, все больше людей осваивают ИТ-специальности.

Но для средних и крупных компаний найм разработчиков превращается в настоящую головную боль. Особенно если нужен сеньор-специалист, владеющий специфической технологией. Рекрутер может потратить 50-100 часов на поиск, а в результате тимлид отсеивает всех кандидатов, потому что по стеку не подошел никто — и все начинается заново.

Мы сами часто сталкивались с такой проблемой и задались вопросом: а как можно ее решить? Именно для этого мы разработали Jumse. Что это и как помогает рекрутерам и тех лидам находить высококлассных специалистов — рассказываю в статье.

Содержание:

Найм разработчиков в крупных компаниях в последние несколько лет стал реальной проблемой.

Невозможно избавиться от технического собеседования, используя обычные инструменты рекрутинга. HR просто не способен адекватно оценить технический стек специалиста.

Но ведь можно проводить собеседования сразу с техническими специалистами, верно? С одной стороны, да. Сеньор или тимлид направления сразу смогут оценить стек кандидата, но тут появляется другая проблема — деньги.

Рабочее время сеньора или тимлида стоит дорого — в крупных компаниях это в среднем 5000 рублей в час. Дальше вступает в дело простая математика.

На одно собеседование нужно потратить 2-3 часа. Это с учетом подготовки к нему и сопутствующих трат времени. При этом конверсия из кандидата в сотрудники очень невысокая. 10% — это прямо невозможно шикарный результат. На вакансии с глубоким техническим стеком это чаще всего 2-3%.

То есть чтобы нанять одного специалиста, тимлиду нужно провести примерно 40 собеседований. В среднем он потратит на них 100 часов. Это значит, что компании найм нового сотрудника обойдется примерно в полмиллиона рублей. И это мы не считаем еще налоги и время эксперта, которое он тратит на собеседования, а не способствует TTM (time to market). А что если таких сотрудников нужно пять?

Варианта быстро найти разработчика уровня Middle или Senior за адекватные деньги у крупных компаний раньше просто не было. Эту проблему мы и хотели решить — именно так появилась идея проекта Jumse.

Мы заметили огромную потребность в таком продукте, но на рынке его не было. Ни на российском, ни на любом другом. По сути, Jumse — это первая попытка систематизировать и упростить процесс оценки знаний технических специалистов для ИТ-сферы.

Первое, что мы сделали во время разработки MVP, — собрали как можно больше коммерческих кейсов использования языков программирования, фреймворков и других технологий.

Никто в мире раньше таким не занимался. Мы первыми решили создать систему оценки грейдов на основе кейсов. Естественно, трудностей было много. Мы потратили тысячи часов на сбор информации, общались с сотнями специалистов крупных российских ИТ-компаний. Добавляло сложности еще и то, что стек сеньора сильно разнится от специфики бизнеса и конкретного проекта.

Многие из респондентов говорили нам, что сеньора от мидла отличает способность мыслить. У мидла есть задача — он ее решает. А если у сеньора есть задача — он сначала глубоко закапывается в контекст, оценивает зависимости и степень влияния на продукт в целом или его отдельную часть, а только потом решает проблему. Естественно, «способность мыслить» тоже с трудом вписывалась в систематизированный концепт.

Первая версия Jumse вышла весной 2023 года. Мы сделали четырехчасовой технический скрининг разработчика по технологии .NET.

Сам скрининг получился отличным. Фактически без технического собеседования с его помощью компания могла в полной мере оценить знания специалиста в конкретной технологии.

И тут пришло осознание. Компаниям не нужно, чтобы мидлы быстрее росли. Ведь тогда они будут стоить дороже, вырастет риск их ухода в другие проекты. Плюс в большинстве компаний есть собственные планы развития специалистов, в которые наш продукт не вписывался.

Мы решили изменить позиционирование продукта, чтобы сделать его полезным для найма. Ведь никто в здравом уме не будет проходить четырехчасовой скрининг на собеседовании. Нам пришлось серьезно переработать MVP. И вот что из этого получилось:

С этим предложением мы снова вышли на рынок. И в этот раз все прошло гораздо лучше, ведь мы сделали тщательную работу над ошибками. Мы провели около 20 пилотов в разных крупных российских компаниях ИТ-сектора.

Штука в том, что компании тестировали продукт на своих же специалистах — они прекрасно знают, кто из них мидл, а кто сеньор. Точность оценки грейда составила 98%. Продукт вызывал восторг, но мы столкнулись с еще одной проблемой — непониманием HR-специалистов, как использовать его в системе рекрутинга.

Дело в том, что почти во всех вакансиях мидл или сеньор разработчика прописан целый ряд технологий и навыков. А мы проверяли только один из них. Да, он основной, но это лишь 40-70% от необходимых знаний. И, по сути, техническое интервью все еще было нужно, чтобы оценить остальные навыки.

Здесь у нас произошло третье изменение парадигмы. Раньше мы стремились сделать систему оценки точной, но об удобстве для рекрутеров не думали. Поэтому решили исправить это.

Как мы сделали продукт удобным и для рекрутеров? Мы превратили Jumse в конструктор.

У HR-специалиста есть конкретные требования к вакансии. Допустим, разработчик должен знать Java, Spring, уметь работать с SQL-запросами и Hibernate.

И сейчас чтобы сконфигурировать идеально точный скрининг, рекрутеру нужно только отметить нужные технологии галочками — все остальное система сделает сама.

Во время создания новой вакансии в системе, рекрутеру нужно указать нужный грейд специалиста отметить флажками нужные технологии, которыми должен владеть кандидат. Все остальное система делает сама — в тесте сеньора не будет относительно простых вопросов, с которыми справится обычный мидл.

Задания код-ревью формируются на основе заданных запросов рекрутера. Скрининг длится все так же один час, но уже позволяет проверить весь нужный стек специалиста.

Вот как выглядит тест глазами кандидата:

На этом этапе система становится самодостаточной, а от технического собеседования с сеньором или тимлидом уже можно избавиться.

Собственно, именно в этом была основная цель создания Jumse — разработать систему, которая позволит самым талантливым и опытным разработчикам не тратить время на задачи рекрутинга.

Сейчас Jumse находится в стадии альфа-тестирования на рынке. Мы закончили разработку конфигуратора для рекрутеров и полностью завершили создание механизмов скрининга для 15 самых распространенных технологий программирования.

Это уже готовый продукт, который активно тестируют крупные российские ИТ-компании. Но мы на этом не останавливаемся. Наша следующая цель — чтобы Jumse использовали не только для рекрутинга новых специалистов, но и для повышения эффективности работы сотрудников. Например, чтобы при создании нового продукта руководителю отдела не нужно было дергать тимлидов и спрашивать, как у разработчиков с конкретной технологией. Он сможет открыть сводку скрининга по отделу и за десять минут узнать все в подробностях. На основе этих данных он сможет со 100% точностью собрать команду с нужным уровнем экспертизы и опыта.

Кроме того, мы не забываем о своих идеях развития разработчиков. Мы планируем создать масштабную программу прокачки навыков программистов. Система сможет анализировать сильные и слабые стороны сотрудника и предлагать автоматизированный индивидуальный план обучения, основанный на понятных видео уроках. Даже на международном рынке такого продукта нет, и мы видим огромные перспективы для него.

И как вишенка на торте — мы уже сейчас работаем над программами стандартизации и сертификации разработчиков, которая будет полезной на государственном уровне. Работы еще много, но мы уверены, что результат будет еще лучше, чем сейчас