Мы на пороге четвертой Научно-Технической Революции (НТР)
Metaculus.com — самый точный сайт по прогнозам, говорит, что "Общий ИИ" появится уже к 2026 году 😲. Совсем недавно прогноз был на уровне 2030 года. Мы на пороге четвертой Научно-Технической Революции (НТР). Эффект от четвертой НТР превзойдёт все вместе взятые эффекты от предыдущих НТР 🙆♀
Metaculus. com – это платформа, где собираются эксперты и энтузиасты со всего мира, чтобы делиться своими прогнозами о будущем. Недавно они значительно сократили срок ожидания «Общего Искусственного Интеллекта» (General AI), предположив, что он появится уже к 2026 году. Этот резкий пересмотр сроков говорит о стремительном прогрессе в области технологий.
Мы находимся на пороге четвертой Научно-Технической Революции (НТР) . Вспомним, что было раньше:
• первая НТР – паровые машины и индустриализация,
• вторая – электричество и массовое производство,
• третья – компьютеры и информационные технологии.
Четвертая НТР, главной движущей силой которой станет Общий ИИ, объединит все эти достижения и поднимет их на новый уровень.
Эффект от четвертой НТР будет огромным!
Общий ИИ сможет решать сложнейшие задачи, помогать в научных исследованиях, создавать новые материалы и лекарства, и даже прогнозировать будущее с высокой точностью. Он будет способен к самообучению и адаптации, что сделает его незаменимым помощником в самых разных областях.
Представьте мир, где наука и техника развиваются не по линейной, а по экспоненциальной траектории. Общий ИИ будет стимулировать создание новых технологий и решений, которые сейчас кажутся фантастикой.
Например, медицина сможет перейти на персонализированный уровень, где лечение будет подбираться индивидуально для каждого пациента с учетом его генетических особенностей.
Образование станет доступнее и эффективнее благодаря персонализированным программам обучения, создаваемым ИИ. Безусловно, перед человечеством стоят и вызовы. Вопросы этики, безопасности и контроля над такими мощными технологиями требуют серьезного внимания. Но потенциал четвертой НТР настолько велик, что его невозможно игнорировать.
Таким образом, прогноз Metaculus. com о скором появлении Общего ИИ подчеркивает необходимость готовности к новым вызовам и возможностям.
Мы на пороге эпохи, которая может кардинально изменить наш мир!
Четвертая Научно-Техническая Революция обещает стать самым значимым этапом в истории человечества, и ее влияние превзойдет все предыдущие достижения.
Ремарка:
"Слабо общая" система искусственного интеллекта (weakly general AI) – это такой ИИ, который способен выполнять широкий спектр задач, но при этом он всё ещё ограничен по сравнению с "сильно общим" ИИ (strongly general AI). "Слабо общая" система ИИ может адаптироваться к различным задачам в разных областях, но она не обладает полной автономией и не достигает уровня человеческого интеллекта в плане гибкости и креативности.
Простыми словами, "слабо общая" система ИИ может быть очень умной и полезной в различных сферах, но всё ещё уступает человеку в способности к самостоятельному мышлению и решению абсолютно любых задач без предварительной настройки.
Комментарий с сайта Metaculus.com, касающийся прохождения тестов "Общего ИИ":
Для этих целей мы определим "систему ИИ" как единую программную систему, которая может удовлетворять следующим критериям, все из которых легко выполнимы типичным человеком с высшим образованием.
1. **Прохождение теста Тьюринга:**
- Система ИИ должна быть способна надежно пройти тест Тьюринга такого типа, который бы выиграл серебряную премию Лёбнера.
2. **Результаты на тесте Winograd Schema:**
- Система должна набирать 90% или более на надежной версии теста Winograd Schema, например, на испытании "Winogrande" или на аналогичном наборе данных, на котором люди показывают результат 90% и выше.
3. **Результаты на математическом разделе SAT:**
- Система должна быть способна набирать результат в 75-м процентиле (по сравнению с результатами учащихся данного года; это было 600 баллов в 2016 году) на полном математическом разделе стандартного экзамена SAT примерно за период 2015-2020 годов, используя только изображения страниц экзамена и имея менее десяти SAT экзаменов в качестве части обучающего набора данных. (Обучение на других корпусах математических задач допускается, если они явно отличаются от SAT экзаменов.)
4. **Обучение игре "Montezuma's Revenge":**
- Система должна быть способна обучиться классической игре Atari "Montezuma's Revenge" (основываясь только на визуальных входных данных и стандартных средствах управления) и исследовать все 24 комнаты, затратив эквивалент менее 100 часов реального времени игры.
**Требования к единству системы:**
- Под "единой" системой мы понимаем, что система интегрирована настолько, что она, например, может объяснить свою логику при решении задачи SAT или вопроса Winograd Schema, или устно сообщить о своем прогрессе и идентифицировать объекты во время игры. Это не столько требование к способности "самоанализа", сколько положение о том, что система не должна быть просто набором подсистем, специализированных для выполнения отдельных задач, а должна быть единой системой, применимой к различным проблемам.
**Разрешение вопроса:**
- Вопрос будет решен путем прямой демонстрации системы, удовлетворяющей вышеуказанным критериям, или достоверным и заслуживающим доверия заявлением ее разработчиков о том, что существующая система способна удовлетворять этим критериям. В случае спора о том, удовлетворяет ли данная система критериям разрешения, решение будет принято большинством голосов автора вопроса и двух экспертов по ИИ, выбранных им добросовестно. Датой разрешения будет считаться первая дата, когда система (впоследствии признанная соответствующей критериям) и ее возможности будут публично описаны в докладе, пресс-релизе, статье или другом отчете, доступном широкой публике.