Профессионализм в «Директе» начинается с API. И это лишь уровень Middle

Заголовок наверно звучит неприятно и вызывающе. Но это не кликбейт, всё детально раскрываю. И хотя я тут активно продаю свой пакет мощных инструментов для ведения Директа, изначально статью писал не для этого, а от души, потому что накипело. Потом уже вставил все ссылки. Статья может перевернуть Директ у того, кто глубоко и непредвзято в неё погрузится. А кто и так работает с API — добавится фокусировок

Мониторинг признаков фрода. Шаблон файла - в<a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fclick.tgtrack.ru%2F2157cbbbbeb084%2F%3Fnochange%3D1&postId=1870053" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank"> телеграм-боте</a>
Мониторинг признаков фрода. Шаблон файла - в телеграм-боте

Всё что до API – несерьёзно. Без обид. Даже если опыт 10 лет, 200 проектов и миллионные бюджеты. Исключение – глубокое понимание маркетинга. И то, это уровень в маркетинге, а не Директе (его тоже обычно неверно оценивают, сильный маркетолог – дефицит). А ошибками на ведении Директа легко испортить хороший маркетинг и продукт

Возможно, в этом проекте был отличный продукт и маркетинг...
Возможно, в этом проекте был отличный продукт и маркетинг...

Уровень спеца зависит от задач, которые он решает системно и гарантировано. И уже Мидл должен решать ряд задач, которые требуют серьёзной работы с данными. Без этого только наудачу

Кто не сталкивался, API – это инструмент получения «сырых» данных из метрики и Директа: по каждому визиту, человеку, просмотру. Дальше из них строят свои отчёты. Но зачем, если есть метрика и мастер отчётов Директа?

Обзор гугл-таблицы для получения данных из метрики. Есть аналогичная из Директа. Можно настроить уведомления в телеграм. Подробнее в телеграм-боте

Первое, что нужно увидеть и принять: отчёты метрики и Директа – с лютыми пробелами. Особенно Директа. Они годятся только для поверхностного осмотра (и игры в прятки от клиента). Но для достоверных выводов из них должно сойтись много звёзд

Косяки метрики:

  • Примитивные модели атрибуции. Нет пользовательских (о них ниже)
  • Ограниченные фильтры. Регулярные выражения только для некоторых группировок
  • Нет пользовательских группировок (например, объединить 3 рк в один сегмент, или сделать периоды по 3 дня)
  • Нет вычисляемых показателей
  • Ограничение количества группировок, метрик, фильтров
  • Офлайн-цели всего за 21 день
  • Часто «нет данных» при пересечении разных группировок, или ещё почему-то
  • Отчёты плохо согласованы друг с другом. Расходы, визиты, просмотры и параметры визитов нельзя пересечь между собой. Ещё и данные часто расходятся
  • Скудные возможности для визуализации
  • Нет важных срезов и показателей из Директа – текстов, id ключевиков и тд
  • Трудно очистить данные от искажающих факторов. Их даже не видно

И ещё пару десятков наберётся. Системы сквозной аналитики закрывают лишь часть этих проблем, в основном неполноценно

"Директ Расходы": лимиты фильтров и отсутствие регулярных выражений затрудняют очистку данных для анализа
"Директ Расходы": лимиты фильтров и отсутствие регулярных выражений затрудняют очистку данных для анализа

В отчётах Директа совсем тоскливо. Те же косяки, но к ним добавляются:

  • Фильтрация ещё хуже. Вообще нет регулярок, нормальных «содержит / не содержит». Часть фильтров кривые, отсекают лишнее (upd: немного улучшили в новом мастере отчётов)
  • Нет ряда срезов и показателей, которые напрашиваются – группировки регионов, точной позиции (есть только в utm-метках в метрике), доли показов наверху, дней недели, часов. Доля аукционов не по всем срезам. И т.д.
  • Нет выбора: целевые визиты или посетители (и клики / визиты / посетители). В большинстве бизнесов задача – привлечь именно целевого посетителя. А часто показатели (и выводы!) по визитам и посетителям диаметрально отличаются
  • Избранных целей нет, только сумма целей. Один человек мог достичь несколько целей

Последние 2 решаются офлайн-целями, с контролем передачи без дублей. (В тг-боте есть отдельная гугл-таблица для передачи офлайн-целей)

Разница между визитами и посетителями в некоторых проектах огромная
Разница между визитами и посетителями в некоторых проектах огромная

Плюсы у отчётов Директа тоже есть – ряд метрик и группировок, которых нет в метрике (хотя это скорее минус метрики). Заголовки для товарных рк, показы и CTR, категории таргетинга, средние позиции показов и в таком духе. Часто это решается объединением данных из API метрики и Директа, но не всегда

Надо отдать должное, что-то в метрике за последний год решили – избранные цели, страницы конверсий, единый отчёт по расходам нескольких аккаунтов. На этого очень мало. А я пишу не столько для критики яндекса (это не самоцель), а чтобы объяснить зачем API:

95-98% этих проблем полностью решаются с его помощью

Расчёт доли показов наверху возможен только самостоятельно
Расчёт доли показов наверху возможен только самостоятельно

Главная обида за людей – что они начинают мыслить шаблонами отчётов метрики. И это грустно – хорошая аналитическая среда наоборот, годами незаметно обучает человека правильному анализу. Шаблонизирует в нужную сторону. Это ведёт к более точным действиям и результатам. И усиливало бы LTV Яндекса. Так что тут скорее их непродуманность, а не палки в колёса. В общем, спасибо за API, без него была бы совсем лотерея (хотя и там пробелов хватает)

Поэтому я часто согласен с теми кого бомбит в тг-чатах, что люди выдумывают страдания когда всё проще. API и работа с сырыми данными это не трудно. Не ядерная физика. Любой за месяц-два неплохо освоит. И откроет целый мир, гораздо интереснее чем лотерейный перезапуск рк, бесконечные чистки и корректировки

Процесс творческий. Нужно самому продумать, в какие отчёты свести сырые данные и как вытащить из них ответы, а не отдавать это метрике. Метрика – просто интерфейс-распаковщик тех же самых данных

Пример прикладного API-отчёта в гугл таблице – искал причину падения CR
Пример прикладного API-отчёта в гугл таблице – искал причину падения CR

Кроме недостатков метрики, многие задачи просто непонятно как решать без API:

  • А/Б тесты часто показывают ложные результаты, если смотреть в Метрике или Директе. Не раз я перепроверял чужие тесты и приходил к другим выводам. Об этом как-нибудь напишу статью
  • Мой гарантированный метод борьбы с фродом в РСЯ, на который ссылался в видео, во многом стоит на анализе сырых данных
  • Выявлять и администрировать риски гораздо проще. Например, следить за изменением структуры трафика

и т.д.

Изменение структуры трафика между широкими и точными ключами
Изменение структуры трафика между широкими и точными ключами

Несколько простых кейсов использования:

  • В начале статьи есть скриншот из файла мониторинга признаков фрода в РСЯ. Есть шаблон файла, который ещё и присылает уведомления в телеграм, если пошёл фрод. Много раз меня спасало. (Шаблон тоже есть в боте)
  • Частый путь клиента в проектах с длинным циклом: несколько переходов с Директа и др., затем конверсия с имиджевого запроса в Директе. Эту конверсию в Метрике видно только для первого перехода и для самого имиджевого запроса. А промежуточные будто и не причём. Поэтому нужно считать линейную и равноценную атрибуции. Или чуть сложнее – «последний неимиджевый переход из Директа». В метрике устанешь собирать
  • Сами типичные пути в метрике не видны, только с API
  • Пример из видео про фрод – нужно очистить лишние и неоднородные данные по тестам в РСЯ. Бывает, что одно объявление показывалось в основном на дзене, а другое на com и dsp. Фильтров метрики и Директа тут недостаточно, но главное – сложно понять, какие именно данные надо отсечь
  • Увидеть изменение структуры трафика и последующие риски неоднородности без API проблематично (видео с этими рисками)
  • Ngram-анализ на предварительно обработанных, очищенных и сгруппированных данных, в разных атрибуциях, покажет гораздо более интересные результаты (ngram – это продвинутый анализ поисковых запросов в разрезе отдельных слов и словосочетаний, вот видео с объяснением. Шаблон для отчёта в боте)
  • Легко увидеть динамику цены клика в течение дня за длинный период
Динамику цены клика по часам за период можно получить через API
Динамику цены клика по часам за период можно получить через API

Большинство этих задач должны уметь решать спецы уровня Мидл. И в них нет ничего сложного. А собирать рк, чистить площадки и фразы, делать корректировки ставок по срезам, разгонять автостратегии – всё это должен уметь уже Джун, на этом нельзя застревать. Сравните с требованиями к прогерам

К тому же API сильно экономит время. Один раз настроил под задачу, и обновляешь в любом проекте. А в большом анализе экономия за счёт точности гипотез

Но API самого по себе мало. Нужно правильно выбрать данные, обработать, очистить, найти факты, интерпретировать. API лишь инструмент. И пока не освоил его, даже не догадаешься, что и как можно делать с этими данными дальше. Многие просто меняют одно ИБД на другое – строят красивые отчёты для клиента, а не решают его задачи. Поэтому уровень Мидл с API только начинается, а не заканчивается

У меня есть несколько мощных шаблонов гугл-таблиц, которые открывают окно в мир API (можно купить в телеграм-боте по символической цене). Без кода и англицизмов – очень удобно для тех, кто никогда не сталкивался и пока побаивается. Чтобы познакомиться и начать удивляться. С примерами и инструкциями на пальцах. Сначала пугают, а потом оказывается что всё очень просто, начинается поток идей и уже не оторвать. Скрины прилагаю:

Также все файлы доступны на курсе по ведению Директа. Там целых 6 уроков (из 30+) этому посвящено

Лучше не откладывать знакомство и погружение в API. Думаю через год-два заказчики будут чаще спрашивать об этом при выборе исполнителя. Некоторые уже задают такие вопросы. Скорее всего работа с API станет нормой

И рекомендация – настройте сразу полные динамические utm-метки, как описал в этом посте. Они очень пригодятся в работе с API. Пока освоите, данные уже подкопятся

Напишите в комментах, какие ещё видите косяки в отчётах метрики и Директа, и какие задачи решаете только через API?

Статья могла быть болезненной. Выбить ненастоящие точки опоры. Но не переживай слишком сильно. Эти пробелы почти у всех – уровень рынка очень низкий, профессионалов мало. Пока что. Хотя многие и не особо туда стремятся, их устраивает по кругу перезапускать рк наудачу и верить ноющим балаболам, которые обучая скорее вредят (и почему-то называют совесть синдромом самозванца). Так что за год можно улететь в космос от среднего по рынку. Директ может быть интересным и системным. И на такой подход приходят другие клиенты

Говорят, кто не может зашивать, не должен резать. Статья могла подвскрыть. Зашить тоже есть чем. Пройдись ещё раз по ссылкам в статье, и заходи на мой тг-канал – добавит реальных точек опоры. Чистая практика, которая соберёт фундамент для профессионализма. И даст уверенность в себе не на псевдопсихологии и аффирмациях, а на твёрдых навыках и результатах

Дублирую ссылку на телеграм-бот с шаблонами таблиц для получения данных из Директа и метрики (и не только). Там есть:

  • Мониторинг признаков фрода в РСЯ с уведомлениями в телеграм
  • Автоматическая передача офлайн-целей в метрику
  • Массовое создание целей в метрике
  • Получение баланса аккаунта
  • Получение данных из Метрики
  • Получение данных из Директа
  • Настройка и отправка любых уведомлений себе в телеграм
  • Получение параметров ЕПК-кампаний
  • Получение изображений акаунтов
  • N-gram анализ (продвинутый анализ поисковых запросов)
  • Дневник ведения с фильтрацией
  • 10 собранных формул для удобной работы с данными в Гугл-таблицах

А также закрытый чат, вебинары с разборами, доп материалы, доступ к новым таблицам и ещё много чего

Заходи, там есть видео с обзором всех таблиц. Цена символическая

И подписывайся на блог VC, будут ещё статьи

16
12 комментариев