Я месяц работал только с ИИ вместо сотрудников. Вот что получилось

Когда я объявил друзьям, что на месяц распускаю всю команду из 8 человек и буду работать только с нейросетями, они посмотрели на меня как на сумасшедшего. "Ты угробишь бизнес за неделю", — предрекал один из партнеров. Но любопытство оказалось сильнее страха.

Мой digital-агентство приносило стабильные 2 млн рублей в месяц. Команда состояла из копирайтера, SMM-менеджера, дизайнера, видеомейкера, аналитика, программиста, менеджера проектов и ассистента. Фонд зарплат — 1,2 млн рублей плюс налоги. Я хотел понять: смогут ли нейросети заменить их всех?

Исходные условия были жесткими: 15 активных клиентов, 50+ задач в неделю, бюджет на ИИ-инструменты — максимум 100 тысяч рублей в месяц. Цель — сохранить качество при значительной экономии.

Первый день начался в 6 утра с подключения инструментов. ChatGPT Plus, Claude Pro, Midjourney, Runway ML, GitHub Copilot, Jasper AI — всего 12 сервисов. Настройка заняла полдня, но уже к вечеру я писал первые промты.

Копирайтинг доверил ChatGPT-4. Первые тексты получились... странными. Слишком идеальными, без живых эмоций. Пришлось переписывать промты, добавляя требования к тону и стилю. К концу недели нейросеть освоила фирменный стиль каждого клиента.

Дизайн поручил Midjourney и DALL-E 3. Восторг и разочарование пришли одновременно. Качество картинок поражало, но попасть точно в бриф с первого раза не получалось. Генерировал по 50-100 вариантов для одной задачи.

Первая неделя — это хаос из сотен промтов, переделок и обучения ИИ моим требованиям. Я работал по 12-14 часов в день вместо привычных 8. Но уже видел потенциал.

Вторая неделя началась с крупного облома. ChatGPT "забыл" все настройки тона для одного клиента и выдал официальные тексты вместо дружеских. Пришлось переписывать 15 постов за два часа до дедлайна.

Но были и откровения. Midjourney создал серию иллюстраций для IT-компании, которые дизайнер-человек делал бы неделю. Нейросеть справилась за 3 часа, и клиент был в восторге.

Runway ML удивил больше всего. Видеоролик для ресторана, который обычно стоил 200 тысяч рублей у видеографа, нейросеть сделала за 5 тысяч. Качество не уступало профессиональной съемке.

Самый сложный момент недели — когда клиент попросил изменить концепцию кампании во время созвона. Раньше я переадресовал такие запросы менеджеру проектов. Теперь приходилось думать, объяснять и корректировать самому. Понял, что скучаю по живому общению в команде.

К третьей неделе я научился составлять цепочки автоматизации. ChatGPT создавал контент-план, Jasper AI превращал его в готовые посты, Midjourney генерировал визуалы, а я только корректировал и публиковал.

Оптимизация промтов стала наукой. Вместо "Напиши пост про пиццу" писал: "Создай пост для Instagram пиццерии 'Мamma Mia' в дружеском тоне, 100-120 слов, с призывом к действию и 5 хештегами. Целевая аудитория — семьи с детьми 25-40 лет. Акцент на домашнюю атмосферу и натуральные ингредиенты."

Появились первые серьезные результаты. Конверсия в рекламных кампаниях выросла на 23% — ИИ тестировал больше вариантов креативов, чем мы делали раньше. Скорость выполнения задач увеличилась в 3 раза.

Но были и провалы. Попытка автоматизировать анализ конкурентов через ИИ провалилась — нейросети не умеют по-настоящему исследовать рынок. Пришлось делать самому.

Последняя неделя принесла самые яркие результаты. Я научился использовать ИИ не как замену сотрудников, а как суперинструмент, который усиливает мои возможности в разы.

Статистика впечатляла:

Самый шокирующий момент — когда клиент сказал, что наши креативы стали "более свежими и неожиданными". ИИ предлагал идеи, которые не пришли бы в голову человеку.

Месячные расходы на ИИ-инструменты составили 87 тысяч рублей:

Итого: $500 или 50 тысяч рублей по курсу месяца. Плюс 37 тысяч на дополнительные сервисы и эксперименты.

Экономия составила 1,13 млн рублей (зарплаты + налоги) минус 87 тысяч расходов = 1,043 млн рублей чистой экономии.

При этом выручка выросла на 15% благодаря увеличению производительности — дополнительные 300 тысяч рублей.

Скорость. Там, где копирайтер тратил день, ChatGPT справлялся за час. Midjourney создавал 20 вариантов дизайна за то время, пока дизайнер делал один.

Бесконечное терпение. Никаких "мне не нравится этот проект" или "опять переделки". ИИ генерировал 100-й вариант с тем же энтузиазмом, что и первый.

Доступность 24/7. Работа в 2 ночи или в выходные? Без проблем. Нейросети не устают и не требуют переработок.

Отсутствие человеческого фактора. Никаких больничных, плохого настроения или конфликтов. Только результат.

Экспериментальность. ИИ легко пробовал безумные идеи, которые люди отвергли бы как "слишком странные". Часто именно они выстреливали.

Стратегическое мышление. ИИ отлично выполняет задачи, но не умеет ставить цели. Вся стратегическая работа легла на меня.

Сложная коммуникация. Переговоры с капризными клиентами, решение конфликтов, объяснение сложных концепций — здесь нужен человек.

Эмоциональное выгорание. К концу месяца я чувствовал себя изолированным. Не хватало живого общения, обсуждения идей, командного духа.

Технические сбои. Когда ChatGPT лежал 3 часа, вся работа встала. У людей такой зависимости от одного инструмента нет.

Креативные тупики. Иногда нужна была именно человеческая интуиция, чтобы найти неочевидное решение.

Полностью заменить команду ИИ нельзя, но революционно изменить подход к работе — можно и нужно.

Идеальная модель — гибрид: 2-3 ключевых сотрудника + мощная ИИ-поддержка. Люди занимаются стратегией, сложными переговорами и креативным мышлением. ИИ берет на себя исполнение, рутину и масштабирование.

Мои рекомендации:

Необходимые инструменты:

Алгоритм запуска:

Чек-лист оценки:

Этот месяц изменил мой взгляд на будущее бизнеса. ИИ — не угроза людям, а инструмент, который делает нас сверхлюдьми. Главное — научиться им правильно пользоваться.