Классификация аналитиков на рынке по направлениям, полезности и зарплатам

Всем привет! Я Лаптев Алексей, основатель и главный разработчик сервиса сквозной аналитики и коллтрекинга Utmstat, а также телеграм-чата про сквозную аналитику. Сегодня расскажу про типы аналитиков на рынке.

На волне хайпа про важность аналитики, аналитиков и прочих дата-саинтистов, не в последнюю очередь раздуваемых различными курсами, отчетливо видна картина, что даже сами аналитики не имеют четкого понимания какие аналитики есть на рынке и зачем.

В этой статье постараюсь классифицировать типы аналитиков и объяснить кто где нужен.

Я больше по сквозной и веб-аналитике, поэтому если где-то неточности, поправьте в комментариях.

Взял из вики.

Бизнес-аналитик — специалист, использующий методы бизнес-анализа для исследования потребностей деятельности организаций с целью определения проблем бизнеса и предложения их решения.

Международный Институт Бизнес-Анализа (IIBA, International Institute of Business Analysis) определяет бизнес-аналитика «как посредника между заинтересованными лицами для сбора, анализа, коммуницирования и проверки требований по изменению бизнес-процессов, регламентов и информационных систем. Бизнес-аналитик понимает проблемы и возможности бизнеса в контексте требований и рекомендует решения, позволяющие организации достичь своих целей».

Если пиццерии А нужно 1 месяц и 10 человек, чтобы открыть точку, а пиццерии Б, нужно 2 месяца и 20 человек, чтобы открыть такую же точку.

То в пиццерии Б явно процессы не оптимальны и нужен бизнес-аналитик чтобы найти узкие места и предложить решение, чтобы достичь производительности пиццерии А.

Его услуги окупятся за счет экономии на зарплатах лишних 10 человек.

IDEF0, IDEF3, MNP, MS Visio, Excel, Powerpoint

4 483 вакансии «Бизнес-аналитик»

3 970 вакансий «Бизнес аналитик»
Итого 8500 вакансий по РФ

Взял из вики.

Системный аналитик — в широком смысле — специалист по решению сложных организационно-технических проблем, имеющих междисциплинарную природу, использующий принципы общей теории систем и методы системного анализа.

В узком смысле в сфере информационных технологий данный термин используется для обозначения профессиональной роли и профессии, ответственной за анализ потребностей пользователей на предмет возможности их удовлетворения посредством функций соответствующей информационной системы. Также его называют «постановщик задач». Основным продуктом такого системного аналитика являются организационно-технические решения, оформляемые как техническое задание на систему или программное обеспечение.

На мой взгляд, системный аналитик переводит бизнес-требования в ТЗ для написания какого-либо софта, поэтому должен разбираться в разработке ПО.

Клиент: хотим возможность поиграться шрифтами на сайте и чтобы раз раз и готово.

Системный аналитик: ок, пишем в ТЗ добавить в админку полноценный редактор текста.

Переводит требования с языка клиентов на язык понятный, разработчикам.

Word, Mind Map, понимание основ разработки - БД, sql, json, xml, rest-api, возможности софта.

2 953 вакансии «Системный аналитик»

3 068 вакансий «Системный-аналитик»

Итого 6000 вакансий по РФ.

Тут вики не помогло.

На мой взгляд, задача продуктового аналитика переводить работу продукта в метрики, например такие как LTV, CAC, MRR, Churn Rate и не которые другие, думать как одни метрики растить, а другие уменьшать.

Что в конечном итоге увеличивает выручку и прибыль продукта.

В SaaS сервисе низкая конверсия в регистрацию при большом трафике и грамотной рекламе.

Задача продуктового аналитика выдвинуть гипотезу, что количество полей на форме регистрации стоит сократить с 20 до 2-х, так как пользователи ленивы и не стоит спрашивать сразу много информации.

Скорее всего это поможет и количество регистраций увеличится.

Больше регистраций - больше оплат.

Power BI и прочие инструменты визуализации, python/sql.

Junior - знает метрики, использует дашборды, где не нужны глубокие технические знания, делает очевидные выводы.

Middle - знает метрики, работает как с готовыми дашбордами, так и может делать аналитику по сырым данным, используя SQL.

Senior - знает метрики, может ставить себе цели для исследования и использовать python/sql для получения данных.

7 477 вакансий «Продуктовый аналитик»

1 185 вакансий «Продуктовый-аналитик»

Итого 8500 вакансий по РФ.

На мой взгляд, задачей дата-аналитика является решение одноразовых, но при этом важных и сложных задач, которые могут тянуться месяцы или даже годы.

Например:

Почему задачи одноразовые?

Потому-что они нужны конкретной конторе и их решение скорее всего нельзя масштабировать. А там где можно, уже давно все завернуто в сервисы и смысла там что-то изобретать нет.

Яркий пример - сервисы сквозной аналитики.

Скоринг клиентов для выдачи кредитов в банке.

Задача одноразовая и нужна конкретному банку со своими взглядами на выдачу кредитов, но тем не менее очень актуальная.

Суть задачи - выявить закономерности между известными фактами о заемщиках и тем, как быстро они возвращают кредиты.

В самом простом случае можно фильтровать банальным SQL по возрасту, полу, гео и факту возврата, строя несложные дашборды.

В продвинутом варианте, можно подключить машинное обучение и выявить зависимости от фаз луны.

Если научить скоринг более менее угадывать надежных клиентов, то % невозратов упадет и банк хорошо дополнительно заработает, многократно окупив разработку скоринга.

Python, SQL, pandas, ML, базы данных, инструменты визуализации.

Junior - может сделать SQL запросы и визуализировать в каком-нибуть pandas.

Middle - может написать скрипт парсинга какого-нибуть API на питоне и залить в БД для дальнейшей визуализации. При этом ясно понимает как работает код питона и БД.

Senior - подключает ML для решения своих задач и свободно ориентируется что где лучше использовать. Может спроектировать всю аналитическую инфраструктуру из готовых инструментов.

283 вакансии «data scientist»

279 вакансий «Data-scientist»

90 вакансий «Дата аналитик»

35 вакансий «Дата-аналитик»

Итого 600 вакансий по РФ.

Оценивает эффективность сайта с точки зрения достижения его целей:

Разумеется далеко не у всех эти показатели такие, какие хотелось бы иметь. Вот веб-аналитик и занимается тем, что думает как улучшить сайт, чтобы показатели росли, используя в качестве ориентира 10-20 типовых отчетов.

Самый банальный кейс - оценка эффективности рекламы.

Настроили цель на страницу "спасибо" и посчитали сколько конверсий было с яндекса и гугла.

Например, вложили 10000 руб в яндекс и гугл.

Яндекс - 50 конверсий (продаж) при затратах 10000 руб.

Гугл - 5 конверсий (продаж) при затратах 10000 руб.

Видно что Яндекс в 10 раз эффективней и имеет смысл вложить все средства именно в него, значительно увеличив количество продаж.

Увеличение выручки с продаж на сайте, за счет понимания какая реклама работает и фокусировки ресурсов на рабочие связки. А также исправление грубых ошибок на сайте, влияющих на конверсию и продажи.

Яндекс Метрика, Google Analytics, Google Data Studio и платные сервисы сквозной аналитики.

Junior - аналитика на уровне целей по utm-меткам в Яндекс Метрике, Google Analytics и простых дашбордах в Google Data Studio. Нет системного понимания как работать с данными и какой план действий.

Middle - аналитика на уровне продаж из CRM, использование платных сервисов сквозной аналитики, понимание почему это выгодно. При наличие большого количества времени - самостоятельная реализация дашбордов в Power BI и Google Data Studio.

Senior - ясное понимание всей инфраструктуры веб-аналитики и способность правильно соединить все сервисы. Продвинутая работа на базе Google Analytics и Google Analytics 360, использование ML атрибуций. Работа с крупными проектами.

2 205 вакансий «Веб аналитик»

964 вакансии «Веб-аналитик»

Итого 3000 вакансий по РФ.

Оценивает эффективность трафика в мобильном приложении.

Как веб-аналитик, только для приложений.

Тоже банально.

Пусть есть очередная игра про ферму.

Тратим 10000 руб на рекламу в Youtube.

Тратим 10000 руб на рекламу в Facebook.

Youtube - 50 установок, 5 покупок.

Facebook - 500 установок, 50 покупок.

Вывод: Facebook в 10 эффективней, стоит бюджеты направить в первую очередь туда.

Привлечение большего числа пользователей и как следствие платежей за меньшие деньги (CAC).

AppMetrika, AppsFlyer

2 155 вакансий «Мобильный аналитик»

Стоить помнить, что значимые деньги платят только за значимый опыт. Никакие сертификаты и курсы не влияют серьезно на зарплату, а местами даже мешают.

Ну а далее кому что интересно и по способностям.

Если хотите рисовать схемы и оптимизировать процессы - бизнес и системная аналитика.

Если хотите растить один продукт (с примесью несложного SQL и питона), а не распыляться - продуктовая аналитика.

Если хотите больших, но интересных сложностей и очень много думать - дата-аналитика. Но готовьтесь стать почти программистом на питоне и смежных инструментах. Так же обратите внимание что спрос на рынке всего 600 вакансий, так что зарплат в 400к на всех может не хватить.

Если хотите спокойную работу по известному плану - веб и мобильная аналитика.

Тут я хочу отдельно напомнить, что UTMSTAT и другие сервисы сквозной аналитики работают в сегментах "Дата-аналитика" со специализацией "Маркетинг" + senior веб-аналитика.

Поэтому если вы вдруг решили построить карьеру в этих сегментах, то еще раз хорошо подумайте. Потребность массовая, задачи типовые - все давно завернуто в сервисы. Обосновывать свою ЗП на фоне стоимости сервисов будет сложно.

Поэтому если вы хотите стать аналитиком, то лучше заниматься уникальными вещами, автоматизация которых не имеет смысла или заниматься потоковой аналитикой на базе готовых сервисов.

Изобретать то что уже изобретено - не стоит.