Как я научил ChatGPT анализировать тепловые карты обложек товаров с WB
Добавил новую фичу в тг бот: @cover_hitmap_bot, которая превращает абстрактные тепловые карты в конкретные бизнес-инсайты. Больше никаких догадок — только четкий экспертный анализ: что работает, что теряется, как исправить.
За 30 секунд вы получаете то, на что маркетологи тратят часы.
Меня зовут Данила, и вот моя история: я менеджер проектов без бэкграунда в программировании, но с огромным желанием создавать крутые продукты. Благодаря силе LLM и Cursor, я смог воплотить идею, которая раньше казалась недостижимой — создать полноценного ИИ-бота без написания кода с нуля!
О проекте: Разрабатываю бота для анализа эффективности карточек товаров на Wildberries. Технология проста и гениальна: загружаешь обложку — получаешь тепловую карту внимания покупателей на основе DeepGaze IIe.
Какую боль решаем: Селлеры тратят недели на A/B-тесты и гадают, почему конверсия не растет. Мой бот за секунды показывает слабые места дизайна и подсказывает, на чем сфокусировать внимание покупателя.
Это доказательство того, что в 2025 году для создания инновационных продуктов не обязательно быть программистом — достаточно видеть проблему и уметь её решать с помощью современных инструментов!
А теперь к сегодняшнему апдейту...
Проблема, которую я решил: Работая с сервисом, понял главную боль пользователей - получив красивую тепловую карту, многие просто не знают, что с ней делать дальше. Интерпретация требует опыта, которого у большинства нет. И тут меня осенило! 💡
Что нового: Интегрировал умного AI-аналитика прямо в процесс! Теперь после генерации тепловой карты:
- Изображение автоматически уходит в ChatGPT
- AI проводит экспертный анализ зон внимания
- Выдает детальные рекомендации по улучшению
Как это работает на практике: Бот теперь не просто показывает, куда смотрят покупатели, но и объясняет:
- Что работает хорошо (оценка от 1 до 10)
- Какие элементы теряются из виду
- Конкретные шаги по улучшению дизайна
- Прогноз эффективности на маркетплейсе
Ну, и одна из точек роста - работать над системным промтом, чтобы выжимать из бота еще больше инсайтов и идей по тому, как сделать карточку заметнее!
Самое крутое - результат можно сразу переслать дизайнеру с готовой аналитикой! Больше никаких долгих объяснений "а вот тут красное пятно означает..." 🎯
Подписывайтесь на тг-канал, делюсь своими уроками и ошибками, как эффективно вайбкодить!