ИИ-планировщик: как управлять временем в эпоху мягкой сингулярности
Недавно Сэм Альтман объявил о наступлении эры «мягкой сингулярности» — скорость изменений превысила способность человека адаптироваться. И это не метафора: пока вы читаете статью, вышло 3 новых ИИ-инструмента, 2 обновления ChatGPT и 5 стартапов, которые «изменят все». Календарь трещит от встреч, а список задач растет быстрее, чем вы успеваете вычеркивать выполненное.
Парадокс времени: технологии обещали освободить нас от рутины, но вместо этого создали гонку, в которой невозможно победить. Рассказываем, что такое ИИ-планировщик, почему он спасет всех нас от технологического хаоса, и как мы в SingularityApp создаем именно такой инструмент.
Что такое ИИ-планировщик и зачем он нужен
AI-планировщик — это система, которая понимает контекст вашей работы и помогает принимать решения о том, что, когда и как делать. В отличие от обычных чат-ботов, которые просто конвертируют голос в текст, настоящий ИИ-планировщик:
- анализирует расписание — видит пересечения, находит свободные окна, предупреждает о перегрузке;
- структурирует хаос — из потока мыслей «надо встретиться с Серегой, обсудить бюджет и еще не забыть про отчет» создает конкретные задачи с датами, временем и напоминаниями;
- декомпозирует проекты — разбивает абстрактное «запустить новый продукт» на 20 конкретных шагов;
- учитывает контекст — знает, в каком проекте вы работаете, какие у вас дедлайны, сколько задач обычно успеваете за день;
- дает персональные рекомендации — анализирует вашу продуктивность и советует, как работать эффективнее.
По сути, ИИ-планировщик берет на себя всю рутину планирования. Вы говорите «что», система разбирается «как, когда и в какой последовательности». Это освобождает мыслетопливо для действительно важных задач — стратегии, творчества, принятия решений.
Как мы создаем ИИ-планировщик в SingularityApp
SingularityApp — российский планировщик задач и проектов, который с 2019 года помогает сотням тысяч пользователей бороться с хаосом. Приложение работает на платформах Windows, macOS, Linux, iOS, Android, веб, ОС Аврора и покрывает все популярные методики тайм-менеджмента — от GTD до Канбана.
Когда появились мощные языковые модели, мы поняли: это идеальная база для создания настоящего AI-планировщика. Не просто чат-бота с голосовым вводом, а системы, которая понимает логику планирования и может принимать осмысленные решения.
Чтобы реализовать эту идею, мы разработали собственные алгоритмы и агентов, заточенных именно под задачи тайм-менеджмента. Если подробнее, то:
- алгоритмы — логические правила, заложенные в систему: как анализировать расписание, находить пересечения задач, оценивать загрузку дня, подбирать оптимальные таймслоты;
- агенты — модули, которые дают ИИ конкретные возможности: создавать задачи с параметрами, искать информацию в базе, анализировать активность в проектах.
Как итог, AI в SingularityApp получился далеко за рамками стандартного «помедленнее, я записываю» и реально помогает планировать, превозмогать и вообще всячески жить свою лучшую жизнь. Альфа-версию можно увидеть на стриме с Максом Дорофеевым.
Что умеет наш ИИ-планировщик
Вот, что AI-ассистент умеет уже сейчас:
1. Самостоятельно создает задачи с параметрами
Напишите запрос в чат, а лучше надиктуйте голосом прямо в приложении. ИИ без проблем распознает дату, время, приоритет, теги и другие параметры, а затем подставит их в задачу.
Пример: ставим голосом задачу «Выкопать яму в ближайший понедельник». ИИ сам определяет конкретную дату и создает нужный таск.
2. Структурирует хаотичную информацию
Выделяет из надиктованного/написанного вами потока сознания конкретные данные (время, участников, цели, детали) и раскладывает по полочкам, то есть полям.
Пример: диктуем «Встреча с клиентом на 17:00, напомни за час. Клиента зовут Иван Иванович, нам надо с ним выпить водки». ИИ создает задачу с правильным временем (17:00) и напоминанием в 16:00, а всю дополнительную информацию — имя клиента и цель встречи — выносит в описание. Добавить теги «срочно», «важно» и высокий приоритет? Получите, распишитесь.
3. Разрезает «слона» на «бифштексы»
Разбивает монструозные задачи на конкретные действия. Декомпозирует абстракции в четкие, выполнимые шаги.
Пример: создаем задачу «Маркетинговая стратегия» и просим разбить на подзадачи. В результате вместо невнятной абстракции получаем конкретный план: анализ ЦА и конкурентов, определение позиционирования, выбор каналов продвижения, планирование бюджета. Любую подзадачу можно детализировать еще глубже, а потом еще и еще (ну, вы поняли).
4. Анализирует расписание как коуч с ценником 10к/час
Находит конфликты, оценивает загрузку и заранее предупреждает о возможных проблемах.
Пример: спросим умного помощника «Что у меня на сегодня?». В ответ получаем интерактивную таблицу с расписанием и анализом проблем: «Перегрузка дня: 11 задач вместо рекомендуемых 7. 8 задач без конкретного времени». По каждому таску можно кликнуть и сразу отредактировать.
5. Находит свободное время для новых дел
Анализирует расписание, подбирает таймслоты нужной продолжительности под конкретное занятие (например, «1 час на рисование акварелью») и аргументирует выбор.
Пример: просим ИИ «Найди время для тренировки на завтра». Результат — несколько вариантов с обоснованиями: «8:00–9:00 — лучший слот: можно успеть спокойно потренить перед работой. 15:00–16:00 — тоже можно, но есть нюанс». Каждое предложение учитывает ваше текущее расписание и ритм дня.
6. Составляет отчеты по продуктивности с советами
Формирует статистику на основе ваших данных и дает персональные рекомендации.
Пример: просим отчет по продуктивности за сегодня. Получаем сводку: сколько задач закрыто, сколько «помидорок» отработано, какие привычки соблюдены. Плюс советы от ИИ: «Определите наиболее продуктивные задачи» или «Попробуйте сократить количество задач на день до 7 для лучшего фокуса».
Экосистема AI-планировщика: API, MCP и агенты
Встроенный ИИ-ассистент — это еще не все! Мы активно разрабатываем дополнительные инструменты, которые еще сильнее прокачают ИИ-планирование:
- API для SingularityApp — внешние сервисы смогут напрямую работать с вашими задачами и проектами в приложении, анализировать данные и синхронизировать информацию;
- MCP-протокол — универсальный «переходник» между SingularityApp и нейросетями. Любая модель, поддерживающая MCP, сможет полноценно управлять задачами прямо из своего интерфейса.
Как это выглядит на практике: пишем в чате Claude AI «Создай проект по борьбе с прокрастинацией с секциями, задачами и чек-листами. Используй эмодзи и мотивирующие формулировки». Затем наблюдаем, как ИИ создает структуру прямо в SingularityApp. Магия!
А что дальше?
Бесконечность 😉 Сейчас в разработке и закрытом бета-тестировании находится экосистема из примерно 30 специализированных агентов для приложения SingularityApp. Каждый из них будет решать конкретную задачу: например, мониторить активность в проектах, подбирать топ-3 дел на день, формировать отчеты по команде, вести проактивный диалог о планах и целях.
Добро пожаловать в эру продуктивной сингулярности!
Мы искренне верим, что будущее планирования — это не замена человека роботом, а симбиоз. Когда ИИ берет на себя рутину анализа, структурирования и приоритизации, а вы остаетесь автором целей, решений и смыслов. Когда технологии не отучают думать, а освобождают мозг для важного.
А как вы видите это будущее? Готовы доверить ИИ анализ расписания или предпочитаете держать все под «ручным» контролем? Делитесь в комментариях.