ChatGPT сломался. а GPT‑5 казался глупее. Как OpenAI тушил бунт пользователей.
Релиз года превратился в кризис. Вместо восторгов - тысячи жалоб на деградацию, холодный тон и сломанный код. Сэм Альтман вынужден был извиниться и вернуть GPT-4o для платных пользователей. Разбираем, как ИИ-гигант попал в ловушку, в которую может влететь любой продукт
🚀 Как всё начиналось
7 августа OpenAI выкатила GPT-5 - «самую умную и полезную» модель. Ключевые фишки:
- единый «роутер» между быстрым и «мыслящим» режимами,
- снижение «угодничества» (меньше комплиментов и поддакивания),
- улучшения в кодинге и письме.
На бумаге - всё круто. Но уже через сутки Reddit, X и форумы OpenAI взорвались жалобами.
Что писали:
- «GPT-5 стал сухим и бездушным»
- «Скрипты, которые работали на 4o, теперь ломаются»
- «Он просто перестал понимать контекст»
🔥 Кульминация: признание Альтмана
На следующий день CEO OpenAI Сэм Альтман написал в X (Twitter):
«GPT-5 будет выглядеть умнее начиная с сегодня. Вчера автосвитчер сломался… В результате GPT-5 казался значительно глупее».
Автосвитчер - это как мозг диспетчера: он решает, когда подключить быстрый режим, а когда — глубокий. Когда он «упал», пользователи получали не тот интеллект, за который платили.
Альтман также пообещал:
- вернуть GPT-4o в Plus-подписку,
- поднять лимиты,
- сделать прозрачнее, какая именно подмодель отвечает.
📉 Почему люди взбунтовались
По данным Tom’s Guide, только на Reddit было почти 5 000 активных жалоб, а топ-треды набирали тысячи апвоутов.
Главные причины:
- Деградация против GPT-4o - хуже в креативе, путает детали, отвечает короче.
- Потеря «личности» - модель стала «эмоционально холодной». Для многих 4o был не просто инструментом, а «другом» или «соавтором».
- Сломанный кодинг - прежние скрипты и API-пайплайны падали.
- Принудительное обновление - выбора старой модели не оставили.
- Сбой роутера - техническая поломка, которая «уронила» ум модели в день релиза.
📊 Ошибки OpenAI, которые могут повторить другие
- Форс-апгрейд без отката. Убрали старую модель - получили массовое недовольство.
- Невидимая маршрутизация. Пользователи не понимали, кто именно отвечает.
- Смена тона без предупреждения. «Личность» ИИ для части аудитории - ключевая ценность.
- Недооценка регрессий в кодинге. Интеграции рушились в продакшене.
🛠 Что с этим делать продуктам на ИИ
- Оставляйте выбор модели - даже если уверены в новой.
- Делайте стиль настраиваемым - нейтральный, дружелюбный, экспертный.
- Тестируйте на «золотых» сценариях - фиксируйте эталонные ответы для сравнения.
- Проводите мягкие миграции - если меняете «персону» ассистента, дайте пользователям время.
- Мониторьте привязанность - измеряйте не только качество ответа, но и эмоции аудитории.
- Показывайте, какая модель работает - убирает лишние мифы.
💡 Вывод: OpenAI показала, что даже лидер рынка может налететь на простой айсберг - ожидания пользователей. Технология - это одно, а восприятие и привычка - совсем другое.
А еще я веду Telegram канал, где публикую каждый день новые инструменты ИИ. Обнял