Я нашёл идеальный мем, объясняющий принцип работы GPT нейронок. ТОП-15 советов от меня

Когда мне говорят "Я задала в GPT вопрос, а он ответил так, как я и думал", я всегда стараюсь донести основную мысль - "GPT модель и работает по принципу предугадывания. Такой ожидаемый ответ - показатель качественного результата"
А что еще важно знать, чтобы писать качественные промпты в GPT модели?
1. Будьте конкретны и точны
Чем конкретнее ваш запрос, тем лучше результат.
Плохо:
«Расскажи о климате»
Хорошо:
«Объясни, как изменение климата влияет на уровень моря в Юго-Восточной Азии с 2000 по 2020 год»
2. Указывайте формат ответа
Задавайте структуру, в которой хотите получить ответ.
Примеры:
«Ответь в виде списка из 5 пунктов»
«Оформи ответ как таблицу: Проблема | Причина | Решение»
«Напиши краткое резюме в 3 предложения»
«Сделай ответ на русском языке в стиле научной статьи»
3. Задавайте контекст и роль
Укажите, в какой роли должен выступать ИИ.
Пример:
«Ты — опытный маркетолог. Составь план продвижения нового приложения для медитаций в России»
Такой подход помогает модели адаптировать стиль, терминологию и глубину ответа.
4. Используйте пошаговые инструкции
Если задача сложная, разбейте её на шаги.
Пример:
«Сначала проанализируй целевую аудиторию. Затем предложи 3 стратегии продвижения. В конце оцени плюсы и минусы каждой»
5. Задавайте примеры (few-shot prompting)
Приведите пример желаемого формата или стиля.
Пример:
«Напиши 3 заголовка для статьи про ИИ в образовании, как в этих примерах:
«Как ИИ меняет школы будущего»
«Умные учителя: революция в обучении»»
6. Уточняйте объём
Ограничьте или задайте длину ответа.
Примеры:
«Ответь кратко, не более 100 слов»
«Развернуто, около 500 слов»
«В двух абзацах»
7. Используйте отрицания, чтобы избежать нежелательного
Укажите, чего вы не хотите.
Пример:
«Объясни теорию относительности просто, без сложных формул и научного жаргона»
8. Попросите "подумать шаг за шагом" (Chain-of-Thought)
Для логических или математических задач.
Пример:
«Реши задачу, объясняя каждый шаг: В коробке 12 яблок, 3 съели. Сколько осталось?»
9. Переформулируйте и уточняйте
Если ответ неудовлетворительный — задайте уточняющий вопрос или переформулируйте промпт.
Пример:
«Ты ответил слишком общо. Дай более детальный анализ, сфокусируйся на экономических последствиях»
10. Используйте ключевые слова действия
Глаголы помогают задать тон и задачу:
объясни, проанализируй, сравни, оцени, предложи, переформулируй, упрости, структурируй.
Пример:
«Сравни Python и JavaScript для веб-разработки, выдели плюсы и минусы каждого»
11. Избегайте двусмысленности
Не используйте расплывчатые или абстрактные формулировки без пояснений.
Плохо:
«Сделай это лучше»
Хорошо:
«Перепиши этот текст в более деловом стиле, убрав разговорные выражения и сократив до 150 слов»
12. Тестируйте и итерируйте
Лучший промпт — итог проб и ошибок. Экспериментируйте с формулировками.
13. Используйте системные промпты (если возможно)
В некоторых интерфейсах (например, в API или ChatGPT Plus) можно задавать «системный промпт» — скрытую инструкцию, определяющую поведение модели.
Пример системного промпта:
«Ты — помощник по написанию деловых писем. Всегда отвечай вежливо, профессионально и кратко на русском языке»
14. Попросите проверить логику или аргументы
Пример:
«Проверь, нет ли логических ошибок в этом утверждении: 'Если все кошки — животные, а все животные — живые, значит, все живые — кошки'»
15. Добавьте ограничения (время, место, стиль)
Чем больше контекста — тем точнее ответ.
Пример:
«Напиши сценарий для 2-минутного видео о пользе сна, в юмористическом стиле, для аудитории 18–25 лет»
Запомни: GPT — не читает мысли. Он отвечает на то, что написано. Чем чётче вы формулируете задачу, тем ближе результат к вашему ожиданию