Оксфордский гайд по обучению: превращаем ChatGPT в личного репетитора

Знаете, почему 90% людей используют ChatGPT неправильно для обучения? Они просят его дать готовые ответы. А что если я скажу, что правильный подход — заставить AI задавать ВАМ вопросы? Оксфорд недавно выпустил гайд, который перевернул моё представление об обучении с AI.

Перед тем как переходить к примерам и паттернам, важно сказать, что обучение — это всегда сложно. ChatGPT может что-то разъяснить и помочь, но думать всё равно придётся. Основной концепт заключается в том, чтобы ChatGPT подталкивал нас думать.

Метод Сократа — это техника постановки вопросов, которая восходит к Сократу и используется для того, чтобы помочь человеку самостоятельно прийти к более глубокому пониманию идеи, проблемы или убеждения. Вместо того чтобы давать готовые ответы, задающий вопросы ведёт собеседника через цепочку уточнений и наводящих вопросов, заставляя его критически анализировать свои мысли. В нашем случае задающим вопросы будет ChatGPT.

Я часто замечал за собой в университете: прочитал информацию, но через несколько минут не могу её вспомнить. Однако если начать задавать вопросы, посмотреть на тему с разных углов, найти применение в жизни — мозг запоминает это отлично. Важно включать свой мозг и думать.

Пример промпта для изучения сложной темы:

«Представь, что ты мой наставник, который использует метод Сократа в обучении: помоги мне разобраться в [теме], задавая наводящие вопросы, чтобы я сам пришёл к пониманию».

Суть метода заключается в том, чтобы попросить LLM объяснить концепт для разных аудиторий:

«Объясни мне [концепцию] сначала так, будто я школьник, потом — как студенту, и наконец — как учёному».

Такой многоуровневый прогон полезен по двум причинам. Во-первых, он позволяет увидеть концепцию с разных сторон: от бытового объяснения до академического. Во-вторых, он помогает понять границы своего понимания: на каком уровне объяснения ты ещё легко ориентируешься, а где уже начинаешь теряться.

Иногда говорят: «Если ты не можешь объяснить что-то простыми словами ребёнку, значит, ты сам этого до конца не понимаешь».

Суть метода проста: сначала ты самостоятельно делаешь выжимку из текста, стараясь выделить ключевые мысли и основные аргументы. Это важно, потому что в этот момент работает именно твоя голова: ты тренируешь навык чтения с пониманием, структурирования информации и поиска главного.

Затем тот же самый текст можно отдать ИИ и попросить составить конспект уже в его исполнении. На этом этапе открывается несколько полезных возможностей:

- Сравнение — сопоставляя свой конспект с вариантом ИИ, ты увидишь, что ты упустил, а на что, наоборот, сделал чрезмерный акцент.

- Поиск новых ракурсов — ИИ часто выделяет другие аспекты, на которые ты сам бы не обратил внимания. Это помогает расширить взгляд на материал.

- Критический разбор — можно попробовать найти ошибки, неточности или спорные трактовки в ответе ИИ. Это тренирует критическое мышление и умение работать с источниками.

Таким образом, метод работает сразу в двух направлениях: он помогает лучше запоминать и понимать материал, а также развивает способность критически оценивать чужие тексты — будь то написанное человеком или сгенерированное нейросетью.

Подробнее о более продвинутых инструментах, которые позволили попасть в топ 5% лучших сотрудников Яндекса, рассказываю тут: