Повышение эффективности: путь от сознания к технологиям

Когда речь заходит о повышении производительности труда, современное мышление стремится немедленно искать инновационные решения — от искусственного интеллекта до роботизации. Однако подобный подход, хотя и соблазнительный, на самом деле является третьим, а не первым шагом на пути к реальному улучшению. И это фундаментальная ошибка, которую допускают многие компании и управленцы.

Первым и главным условием повышения эффективности труда является мотивация. Не внешние системы и не цифровые панели управления, а внутренняя готовность людей меняться, пересматривать свои подходы, отказываться от устоявшихся привычек и искать, как сделать лучше. Без этого никакие инструменты скорее всего не помогут: организация будет сопротивляться, вы сломаете старое работающее. Но новое и инновационные построить не сможете.

Вторым шагом должен стать не поиск «свежих» методик, а обращение к существующим научным школам. Теория и методология процессного управления, TRIZ (теория решения изобретательских задач), подходы реинжиниринга бизнес-процессов — всё это давно существует, проверено временем и эффективно работает. Но проблема в том, что этими инструментами мало кто по-настоящему владеет. Изменять процессы должен не внешний консультант с красивыми слайдами, а те, кто находится внутри этих процессов — при условии, что они обучены понимать, видеть и трансформировать.

И только после мотивации и обучения наступает очередь современных инструментов. Среди них — процесс-майнинг, технологии мониторинга на базе ИИ, big data-аналитика. Эти инструменты действительно мощные, но они вторичны. Их задача — поддержать, ускорить и усилить изменения, которые уже начались в головах и сердцах людей.

Значимую роль в этом процессе играет ERP-система как интегрированная платформа управления. Она позволяет не только автоматизировать процессы предприятия как сквозную цепочку создания ценности, но и собирать данные для оперативной отчётности, что даёт возможность ежедневно управлять состоянием бизнеса и быстро реагировать на происходящее. Более того, данные, собранные ERP-системой, становятся основой для более глубокого анализа при помощи современных аналитических инструментов (в том числе и на безе ИИ).

Интересным подтверждением важности осознанности является старый эксперимент, проведенный в начале XX века. Людей разделили на группы и поместили в помещения с разным условиями труда. В обоих случаях производительность выросла. Почему? Потому что кто-то начал наблюдать и измерять — появился интерес, внимание к результату, ощущение значимости труда. Не условия труда повлияли, а появление понятия "производительность" и не скрываемое измерение ее. Это и есть начало пути.

Нельзя рассматривать повышение эффективности как поиск волшебной пилюли. Это системная, рутинная, многослойная работа. И главный её враг — не отсутствие технологий, а культура. Особенно это проявляется в крупных корпорациях, где успешность часто меряется количеством подчинённых, объемом бюджета, масштабом задач. В то время как настоящая эффективность — это результат, достигнутый малыми силами за короткое время. Но такая эффективность в нынешней культуре оказывается «незаметной». Как в одном из отечественных сериалов: «маленькие проекты никому не нужны, потому что они маленькие».

В этом и кроется парадокс. Пока культура ценит не результат, а масштаб управления, никакие инновации не спасут. Повышение производительности — это не технологическая задача. Это задача изменения сознания, отношения, системы мотивации. Только пройдя путь от желания к обучению и только затем к инструментам, можно рассчитывать на реальный, а не декоративный успех.

На этом фоне встаёт и более широкий вопрос — возможно ли международное регулирование технологий искусственного интеллекта, особенно в медиасфере и информационной политике? Гипотетически — да. Уже сейчас предпринимаются шаги: например, в Европарламенте принят AI Act — первый комплексный закон, регулирующий использование ИИ, включая оценку рисков и определение допустимых практик. Пока регулирование возникает в рамках отдельных юрисдикций, но если движение продолжится, появятся и международные нормы. Как и в случае с эффективностью труда, здесь всё упирается в зрелость подхода и готовность сообщества к ответственному использованию технологий.