Как мы первые в Удмуртии создали курс по ИИ для бизнеса и что из этого вышло
Я Иван Шамшурин, продакт-менеджер zool.ai — сервиса интеллектуальной видеоаналитики для контроля бизнес-процессов. В прошлом году мы с командой запустили первый поток бесплатного офлайн-курса по разработке продукта на базе ИИ. Делюсь нашей историей.
Содержание
Кто мы
Мы, авторы курса — команда сервиса интеллектуальной видеоаналитики для оптимизации бизнес-процессов zool.ai из ИТ-компании Programming Store.
Компания Programming Store на протяжении 11 лет создает программные продукты для улучшения бизнес-процессов. В штате более 150 сертифицированных разработчиков грейда Middle и Senior, клиенты по всей России и за рубежом. Компания специализируется на стеках Python, Java, 1С, MS DAX.
До создания этого курса я проводил обучение по веб-разработке, по управлению проектами. С нуля сформировал сплоченную команду, вместе мы создали продукт для контроля бизнес-процессов на основе видеоаналитики. Об этом рассказывали здесь.
Из результатов: разработали и внедрили видеоаналитику с ИИ в сеть автосервисов для контроля автотранспорта, модуль для сокращения издержек для завода штампов и пресс-форм и модуль для усиления безопасности в школе.
Курс: от идеи до реализации
Пространство «Гараж»
Все началось с мечты создать в ижевском офисе нашей компании пространство для ИТ-стартапов Удмуртии и популяризировать использование ИИ в бизнесе нашего региона. Мы развернули лабораторию искусственного интеллекта AI Lab и назвали пространство «Гараж». Это отсылка к гаражам известнейших новаторов в мире ИТ.
Поставили перед собой цель — сделать Programming Store амбассадором искусственного интеллекта в Удмуртии. Хотели показать, что использовать ИИ может каждая компания, каждый завод, что это понятный инструмент для повышения безопасности, сокращения издержек и расходов, автоматизации процессов.
Решили структурировать наш опыт по созданию ИИ-моделей для решения бизнес-задач и создать бесплатный, практико-ориентированный офлайн-курс, чтобы студенты в течение курса создали проекты и смогли использовать полученные знания в своих организациях.
Ниже делюсь фотографиями нашего креативного пространства.
Программа курса
Курс длится 11 недель, объем программы — 87 часов. Он разделен на два тематических блока.
Первый блок «Введение в ИИ»
В первом блоке рассматриваем определение «искусственный интеллект», его историю, существующие технологии в ИИ, какие требования к специалистам в ИИ. Изучаем математические методы, которые применяют в ИИ, базовый состав команды для разработки приложения ИИ, основные роли в команде, сбор требований к приложению.
Второй блок «Разработка приложения»
В этом блоке разбираем как проектировать архитектуру приложения,
базы данных для приложения, как создавать скрипты на Python — разрабатывать backend приложения. Также рассказываем, что такое DataSet, основные методы их создания, какие основные способы обучения ИИ, а также работаем над выпуском релиза приложения.
Преподаватели курса
Первый поток курса
На курс мы приглашали всех желающих, готовых попробовать свои силы в роли аналитика, датасеттера или разработчика. Для разработчиков были минимальные требования на знание Python, потенциальные студенты проходили входной тест.
На обучение зарегистрировались 29 человек, из них мы смогли собрать хорошие команды, они работали достаточно дружно, но дошли до конца только 19 студентов. Но я считаю, что это все очень хороший результат: все команды сохранились и смогли довести свои проекты.
Несколько слов о курсе: он длился 8 недель, ребята работали в команде над разработкой проекта по созданию модели компьютерного зрения. Весь путь их сопровождали специалисты Programming Store: менеджер продукта zool.ai, Python-разработчики, специалисты по работе с данными.
Студенты прошли более 10 блоков, среди которых блоки о проектировании архитектуры приложения, разработке backend приложения. Изучили основные способы обучения приложения ИИ и выпустили свой первый релиз. На курсе большое внимание мы уделили работе в команде, на своем опыте рассказали и показали, что такое проектная команда.
— Я много времени посвятил встречам с командами, учил, как эффективно работать друг с другом, до курса студенты были незнакомы, поэтому могли возникнуть сложности во взаимодействии. Или кто-то из-за недостатка опыта мог растеряться при выполнении задачи.
В итоге студенты защитили следующие проекты:
- Система определения загрузки самосвалов.
Команда разработала модель, которая автоматически определяет каким выезжает самосвал со строительной площадки: нагруженным или пустым. Решение предназначено для контроля вывоза сыпучих материалов: сокращает хищения, улучшает учет перевозок и позволяет оптимизировать логистику. - Упрощенная Face ID для школ и учреждений.
Другая команда создала недорогую и простую в развертывании систему распознавания лиц с небольшой административной панелью. Проект ориентирован на образовательные учреждения и другие объекты, где требуется базовый контроль доступа и учет присутствия. Решение рассчитано на легкую интеграцию, минимальные требования к оборудованию и удобство в управлении. - Система оценки качества покраски для автозавода.
Еще одна команда разработала инструмент для контроля уровня и равномерности нанесения краски на автомобильные детали. Решение позволяет автоматически выявлять дефекты покраски, контролировать стандарты качества и снижать долю брака на линии сборки. Подобная система повышает стабильность производства и уменьшает расходы на доработки. - Оцифровка нарисованных чертежей.
Также студенты создали систему, которая считывает верхнеуровневые чертежи, выполненные от руки, и переводит их в компьютерный формат. Это ускоряет процесс перехода от бумажных набросков к электронным моделям, облегчает хранение и совместную работу над документами, а также уменьшает ручной труд при создании цифровой документации.
— Женя, один из студентов курса, после обучения захотел пройти стажировку у нас, после нее стал частью нашей команды. На курсе были ребята с заводов, которые внедрили на предприятия свои решения.
Планируем запускать следующие потоки. Следите за новостями в нашем телеграм-канале AI из Гаража | Просто про ИИ в бизнесе. Там мы делимся статьями и видеоматериалами об ИИ, бэкстейджами нашей работы, новостями из мира AI, кейсами применения ИИ в бизнесе. А еще мы запустили сериал про наш продукт! Это веселые скетчи про искусственный интеллект и нашу команду.