ИИ модель из Гарварда помогает обратить болезни на клеточном уровне
Учёные Гарвардской медицинской школы разработали бесплатную модель искусственного интеллекта под названием PDGrapher, которая способна находить такие комбинации генов и лекарств, что больные клетки начинают возвращаться в здоровое состояние.
В отличие от традиционных методов, где исследователи проверяют действие препаратов на одну мишень за раз, PDGrapher анализирует сложные взаимодействия между генами, белками и клеточными сигналами. Такой системный подход позволяет увидеть картину болезни целиком и понять, где именно можно «нажать» сразу в нескольких точках, чтобы сломать её механизмы.
При тестировании на 19 видах рака новый инструмент показал результативность на 35% выше, чем у других ИИ-систем, и выдавал ответы в 25 раз быстрее. Чтобы подтвердить его эффективность, исследователи попросили модель предсказать известные методы лечения рака лёгких. PDGrapher успешно определил существующие препараты, а также указал на новые перспективные мишени.
Сейчас команды Гарварда и Массачусетской больницы общего профиля используют PDGrapher для поиска способов лечения нейродегенеративных заболеваний, включая болезнь Паркинсона и Альцгеймера.
Значение этой работы трудно переоценить. Современные лекарства чаще всего воздействуют лишь на один элемент в организме, но сложные болезни умеют обходить такие «точечные удары». Подход PDGrapher, который ищет сразу несколько уязвимых мест, может стать прорывом в медицине и сэкономить миллиарды долларов, которые сегодня тратятся на бесплодные клинические испытания.