Как задавать запросы ChatGPT, чтобы получать идеальные ответы: 4 техники prompt-инжиниринга
Освоить ChatGPT можно только тогда, когда вы научитесь правильно писать промпты (запросы).
Большинство пользователей ChatGPT не используют его эффективно. Мы не приводим примеры в запросах, не задаём роли и не даём модели достаточно информации. Обычно мы полагаемся на стандартные подсказки, которые лишь иногда работают. Если вы хотите получать более точные и полезные ответы, нужно освоить prompt-инжиниринг – науку составления эффективных запросов!
В telegram есть бот @ChatGPTPoRusskiBot, где можно воспользоваться бесплатным ChatGPT-4, ChatGPT-5.
В этом руководстве рассмотрим четыре основных приёма prompt-инжиниринга.
Ключевые приёмы prompt-инжиниринга:
• Few-shot запросы (с примерами)
• Запросы с назначением ролей
• Добавление индивидуальности к запросам и генерация знаний
• Цепочка рассуждений (Chain of Thought)
1. Few-shot запросы (запросы с примерами)
Few-shot запрос – это обычный запрос с включёнными примерами решений. Примеры помогают задать формат и стиль ответа, повышая шанс получить нужный результат.
Как правило, таких запрос состоит из трёх частей:
• Описание задачи. В чём заключается проблема или что нужно сделать.
• Примеры. Несколько примеров входных данных и ожидаемых ответов.
•Сам запрос (prompt). Обычно это начало нового примера, который модель должна дополнить своим ответом.⸻
Пример Few-shot запроса (перевод слов)
Переведи английские слова на испанский:
table – mesa
apple – manzana
house –
👉 Здесь мы сначала даём описание задачи (переведи английские слова на испанский), затем — примеры (table – mesa, apple – manzana),и наконец — сам запрос (prompt) (house – …). ChatGPT продолжит этот список и правильно подставит перевод: casa.
2. Role prompting (задание роли)
Если стандартного запроса недостаточно, задайте ChatGPT определённую роль. Например, если вы готовитесь к собеседованию, начните запрос со слов «Встань в роль интервьюера». Дальше опишите подробности задачи и должности. Тогда ChatGPT будет задавать вам вопросы, как настоящий интервьюер.
Пример Role Prompting (роль интервьюера)
Запрос пользователя: «Я хочу, чтобы ты выступил в роли интервьюера. Я буду кандидатом, а ты задай мне вопросы для собеседования на позицию Data Scientist. Отвечай только как интервьюер. Не пиши весь диалог сразу. Задавай вопросы по одному и жди моих ответов. Не объясняй. Мой первый ответ: “Здравствуйте”.»
ChatGPT: «Здравствуйте, спасибо за ваш интерес к вакансии Data Scientist. Расскажите, пожалуйста, о вашем образовании и релевантном опыте работы.»
Кандидат: «Я изучал Data Science в университете и проходил полугодовую стажировку в банке.»
ChatGPT: «Отлично. Можете описать проект, над которым вы работали во время стажировки? Какую роль вы выполняли и какие методы использовали для решения задачи?»
👉 В ответ ChatGPT начнёт вести себя как интервьюер и проведёт с вами полноценную симуляцию собеседования.
Точно так же вы можете сделать его:
• учителем испанского,
• кинокритиком,
• стендап-комиком,
• врачом (в формате справочной информации).
Нужно лишь начать запрос с «Act as a…» или «Представь, что ты…», а дальше добавить детали.
3. Добавление стиля и личности в запросы
Эти приёмы помогают создавать более живые тексты (посты, статьи, письма и т.д.).
Добавление индивидуальности означает задание стиля, тона, формальности и других характеристик автора.
Например, можно сказать:
«Напишите [тему] в стиле эксперта по [области] с опытом 10+ лет.»Это задаст специальный тон и терминологию текста.
Дополнительный приём – дескрипторы. Это просто прилагательные или слова, изменяющие настроение запроса.
Например, вы хотите написать 500-словный пост о том, заменит ли ИИ людей. Простой запрос даст заурядный пост. А если добавить слова «остроумно», «саркастично», «увлекательно», текст станет другим.
Например: Напишите остроумный 500-словный пост на тему «Почему ИИ не заменит людей». Напишите в стиле эксперта по искусственному интеллекту с опытом 10+ лет. Объясните через забавные примеры.
Здесь стиль «эксперт» и дескрипторы «остроумно, забавно» придают тексту нужный тон. (Кстати, такой текст сложнее распознать как сгенерированный ИИ по детектору.)
Кроме того, можно сначала получить «знания» и только потом писать текст. Сначала спросите ChatGPT: «Сгенерируйте 5 фактов о том, почему ИИ не заменит людей». После этого используйте эти факты в основном запросе для поста.
Например:
Сгенерируйте 5 фактов о том, почему ИИ не заменит людей.
Факт 1
Факт 2
Факт 3
Факт 4
Факт 5
Используя эти факты, напишите остроумный 500-словный пост на тему «Почему ИИ не заменит людей». Напишите в стиле эксперта по искусственному интеллекту с опытом 10+ лет и объясните это через забавные примеры.
Таким образом предварительно собранные факты помогут сделать итоговый текст информативнее и логичнее.
4. Цепочка рассуждений (Chain of Thought)
Цепочка рассуждений – это приём, когда модель поэтапно «размышляет вслух» перед тем, как ответить. Вместо сухого ответа ChatGPT показывает промежуточные шаги решения задачи. Как правило, это даёт более точные результаты, особенно в арифметических, логических и других задачах, требующих рассуждения.
Сравнение: стандартный промптинг vs. цепочка рассуждений
Стандартный промптинг
Вопрос: У Роджера 5 теннисных мячей. Он покупает ещё 2 банки мячей. В каждой банке по 3 мяча. Сколько всего мячей у него теперь?Ответ: Ответ — 11.
Вопрос: В столовой было 23 яблока. Если они использовали 20 для обеда и купили ещё 6, сколько яблок осталось?Ответ модели:
Ответ — 27 ❌ (ошибка).
⸻
Цепочка рассуждений (Chain of Thought Prompting)
Вопрос: У Роджера 5 теннисных мячей. Он покупает ещё 2 банки по 3 мяча. Это даёт 6 дополнительных мячей. 5 + 6 = 11.
Ответ — 11.
Вопрос: В столовой было 23 яблока. Из них 20 использовали для обеда, осталось 3. Потом купили ещё 6, стало 9.
Ответ модели: Ответ — 9 ✅ (правильно).
📌 Смысл примера: когда модель «объясняет свои шаги» (цепочка рассуждений), она чаще выдаёт правильный результат.
💡 Если вы хотите попробовать prompt-инжиниринг прямо сейчас, удобнее всего это делать через Telegram-боты.
Например, популярный @ChatGPTPoRusskiBot — это бесплатный помощник на русском языке. Он отлично понимает даже сложные запросы, поддерживает контекст диалога и позволяет использовать все описанные в статье техники. Для пользователей из России и СНГ это один из самых простых и доступных способов начать работу с ChatGPT без VPN и лишних настроек.
Ещё один вариант — Этот бот @SoraMidjourneySunoBot совмещает текстовые возможности ChatGPT и генерацию изображений, что делает его универсальным инструментом для блогеров, дизайнеров, предпринимателей и всех, кто работает с контентом. Здесь можно экспериментировать с промптами для текстов и одновременно получать уникальные картинки в стиле Midjourney и Suno. Такой бот @SoraMidjourneySunoBot «всё-в-одном» подход особенно ценят те, кто ищет быстрые и креативные решения.
Вывод: используя описанные приёмы (few-shot запросы, ролевые запросы, стили и дескрипторы, цепочку рассуждений), вы сможете составлять более эффективные запросы к ChatGPT. Это позволит получать более точные, релевантные и интересные ответы. Экспериментируйте с разными примерами и стилями, и вы быстро заметите результат.