OpenAI и Anthropic строят фейковые офисы, чтобы научить нейросети вашей работе

Платят экспертам до $120 в час за то, чтобы те кликали в специально созданных копиях корпоративных систем. И да, это именно про вашу работу в 1С и Jira.

OpenAI и Anthropic строят фейковые офисы, чтобы научить нейросети вашей работе

The Information рассказало (архив) о новом витке гонки за данными: крупнейшие AI-лаборатории создают синтетические рабочие окружения — точные копии реальных корпоративных инструментов, чтобы обучать на них свои модели. OpenAI построила реплики Salesforce и браузеров, Anthropic воссоздала среды для программирования, а другие компании копируют всё подряд — от бухгалтерских систем до интерфейсов управления производством.

Логика железобетонная: прямо сейчас нейросети заперты в своих чатиках, веб-версиях да IDE для кодинга. Максимум — вчера Perplexity запустила агента для email, который роется в твоём ящике и готовит ответы на письма. Но чем больше рабочих окружений покажешь модели, тем больше профессий она сможет заменить. Проблема в том, что никто не снимал на YouTube туториалы «Как я 8 часов сортирую заявки клиентов в CRM» или «Я и SAP: мой полный рабочий день». Эти данные просто не существуют в природе.

Решение? Нанять армию экспертов, которые будут сидеть в искусственных офисах и делать реальную работу под запись. По данным Labelbox (одной из компаний-поставщиков таких экспертов для OpenAI), 20% их подрядчиков уже получают больше $90 в час, а 10% — больше $120. К середине 2026 года ставки вырастут до $150-250 в час. Для сравнения: это уровень компенсации senior-разработчиков в Долине.

Но тут есть нюанс, от которого становится не по себе. Компаниям не нужны ВСЕ эксперты в конкретной области. Достаточно нанять нескольких лучших, записать, как они работают, обучить на этом модель — и весь рынок труда в этой нише схлопнется. Представьте: трое топовых бухгалтеров из большой четвёрки месяц кликают в синтетической 1С, а через полгода тысячи их коллег по всему миру остаются без работы.

Это целенаправленная атака именно на белых воротничков. Мы тут сидим и думаем: «Ну ладно, художников заменят, копирайтеров тоже, да даже программистов, но уж наши корпоративные джунгли из легаси-систем, кастомных CRM и того проекта в Jira, который настраивал уволившийся три года назад админ — это-то роботам не осилить!»

Ага, щас. OpenAI и Anthropic готовы тратить миллиарды долларов ежегодно, чтобы оцифровать каждый клик, каждый воркфлоу, каждый костыль в корпоративном софте. Они буквально превращают всю экономику в одну гигантскую машину reinforcement learning: профессионалы решают реальные задачи, а нейросети учатся не просто правильным ответам, а всем этим неявным знаниям — какие шорткаты использовать, как обходить баги системы, в каком порядке заполнять поля, чтобы форма не слетела.

Мы находимся в уникальном моменте истории, когда люди массово обучают своих заменителей и ещё получают за это неплохие деньги. Вопрос не в том, заменит ли ИИ человека в конкретной профессии — вопрос в том, успеете ли вы стать одним из тех экспертов, которые передают знания, или окажетесь среди тех, кого заменит модель, обученная на вашем более удачливом коллеге.

И да, когда ИИ научится работать в вашей CRM так же хорошо, как вы, компания назовёт его вашим новым «AI-коллегой» и «помощником для повышения продуктивности». А через квартал тихо сократит половину отдела. Прикол в том, что все это понимают, но продолжают участвовать в гонке. Потому что альтернатива — отстать уже сейчас.

Подписывайтесь на Telegram Радиорубка Лихачёва.

5
3
2
1
1
13 комментариев