📈 Как я создал Telegram Mini App для анализа графиков по фото и сделал из него реальный продукт

Сегодня расскажу про Telegram Mini App, который я сам разработал — с нуля.

Это полноценное приложение, которое анализирует графики по фото: крипта, акции, неважно.

Просто загружаешь скриншот графика — и в течении минуты получаешь анализ.

До этого я уже делал похожий шаблон в n8n, но там всё шло в формате чата.

Сейчас — это настоящий Telegram mini app, со своим интерфейсом, историей анализов, партнёрской программой и встроенными платежами.

🎥 Полное видео можно посмотреть здесь — смотреть

Пользователь делает скрин графика → загружает его → AI анализирует изображение и выдаёт результат.

Работают две версии:

Основная логика построена на промптах — запросах, которые задают, что именно бот должен увидеть и проанализировать на изображении.

У приложения есть пятиуровневая реферальная программа, которая реально работает:

Можно просто пользоваться приложением, а можно зарабатывать, приглашая других.

Это не «пирамида» — никто ничего не вкладывает. Люди просто пользуются сервисом, а ты получаешь долю с оплаты за их подписку.

Кроме того, в приложении есть:

Главная фишка — у бота есть память.

Он не просто анализирует график, но и учитывает свежие рыночные данные.

Каждую неделю в бота можно сгружать базу актуальных новостей и событий:

если, например, в экономике что-то происходит (новые тарифы, санкции, крупные сделки) — он учитывает этот контекст при анализе.

Так анализ становится умнее и точнее, чем просто визуальный разбор графика.

Приложение — не на n8n, а полностью свой код.

Работает на VPS-сервере, где крутятся все процессы:

Есть полноценная база данных на Supabase:

Бэкенд и логика писались через Cursor, с помощью AI-моделей вроде Claude.

Я сначала создал техническую документацию: что нужно, какие функции, какие таблицы.

Потом шаг за шагом давал задачу модели — и она писала код.

Самое сложное — реферальная структура и расчёты.

Ошибок там можно наловить массу, особенно при многоуровневой логике выплат.

Я тестировал вручную, отлаживал, перепроверял.

Проект занял около двух недель плотной работы — с нуля до полноценного продукта.

Каждый день — по 10–12 часов в коде.

Сейчас в приложении уже есть пользователи и реальные деньги.

В админке я вижу:

Это реально рабочий продукт, а не просто тест.

И всё — собрано без команды, без сторонних разработчиков, только я и AI.

Если коротко:

“Как подключить Telegram Mini App?”Модель изучала документацию Telegram и объясняла, как всё работает.Так шаг за шагом проект собирался.

Cursor — реально как наёмный разработчик за $20 в месяц.

Главное — следить за ним и вовремя корректировать код.

Это не магия, просто инструмент, который ускоряет тебя в разы.

Этот Telegram Mini App стал для меня рабочим кейсом, где AI-инструменты реально приносят результат.

Он анализирует графики, хранит пользователей, обрабатывает платежи, считает комиссию и приносит доход.

💡 Главное — не бояться экспериментировать.

Начинай с простого, ковыряйся, разбирайся, пиши документацию, проси AI помочь — и результат не заставит себя ждать.

-----

Мой телеграм - перейти

Мой youtube - перейти