Как мы с нуля создали маркетинговую AI-платформу, которая перестала раздражать людей
(и почему мне кажется, что именно так и должен работать маркетинг в 2025 году)
Привет! Меня зовут Альберт, и вот уже несколько лет я живу в странном, но захватывающем мире digital-маркетинга.
Это история про то, как я ушёл из найма, открыл своё агентство, а потом внезапно оказался в роли продуктового предпринимателя, который строит AI-систему для персонализированного маркетинга.
Здесь будет немного про мою жизнь, много про продукт, ошибки, инсайты и рынок. Без «магических кнопок». Всё, что вы прочитаете ниже — это личный опыт, который пережил я и моя команда.
⸻
Детство в Азино и тяга к системам
Я родился в Казани в 1985 году. Район — Азино. Тогда это был не самый благополучный кластер города: типовые девятиэтажки, соседские драки, книжные шкафы из ДСП, запах котлет в подъезде и редкие походы в библиотеку ради книг, которых не было в школе.
Папа работал на заводе, мама — медсестра. Стабильно, без излишеств. Мы не бедствовали, но и не шикарствовали. Поэтому всё, что я хотел — приходилось добиваться сам.
В школе мне нравились точные науки. Особенно математика и физика. Я даже представлял себя учёным — с доской, формулами и штопанным свитером. Побеждал в олимпиадах, ходил в «заочные школы», копался в логике и статистике. Тогда я ещё не знал, что всё это пригодится в маркетинге.
⸻
От физики к маркетингу
Я поступил в МГУ на физический факультет. Честно учился первый год, но понял, что наука — это надолго, дорого и не факт, что даст тебе реальный инструмент для изменений.
Перевёлся в Высшую школу экономики на маркетинг. Тогда многие говорили:
«Ты предал науку ради рекламы».
Но для меня это было не про рекламу. Это было про поведение. Про то, как люди принимают решения. И про то, как данные можно превратить в понимание.
⸻
Первый опыт в агентствах и осознание рутины
Я начал работать в 2008 году, сразу после службы в армии. Сначала стажёром, потом бренд-менеджером, позже — маркетинг-директором.
Что мне нравилось:
• Разнообразие клиентов: от FMCG до финтеха
• Скорость принятия решений
• Возможность видеть результат своей работы в цифрах и в жизни
Что не нравилось:
• Бесконечная гонка за метриками ради метрик
• Одинаковые брифы от разных брендов
• Отсутствие души в креативах
В какой-то момент я понял: не хочу больше делать «как у всех». Хочу попробовать по-другому. Так, чтобы людям было интересно, а не надоедливо.
⸻
Как родилась идея DexMark
Я запустил агентство TiednaLo — мы делали digital-кампании, искали нишевые каналы, тестировали гипотезы, развивали автоматизацию.
Проект рос. За пару лет мы набрали оборот, клиентов, офис и команду. Всё шло по плану. Но параллельно росло ощущение, что в классическом маркетинге что-то сломалось.
Люди устали. Реклама раздражала. Креативы не цепляли. Алгоритмы были тупыми. Все хотели «персонализацию», но делали одно и то же: добавляли имя в письмо или сегментировали по полу и возрасту.
⸻
Вход в AI и поведенческий маркетинг
Мы провели десятки интервью, анализировали сотни кейсов, запускали сплит-тесты.
И я понял: нужно менять подход.
Так родилась идея DexMark Marketing — платформы, которая помогает брендам быть персональными и полезными через данные и AI.
Мы начали делать:
1. Строить модели поведения, а не просто воронки
2. Понимать мотивации, а не только демографию
3. Генерировать рекламные тексты под характер, а не под шаблон
4. Учить алгоритмы уважать пользователя
Поначалу это выглядело как игра в казино: где-то выстреливало, где-то — полный провал. Но с каждой итерацией модель становилась точнее.
⸻
Сейчас DexMark умеет
• Выявлять микросегменты по поведенческому профилю
• Автоматически подбирать визуал и посыл под аудиторию
• Прогнозировать вовлечённость до запуска кампании
В среднем вовлечённость выше рынка в 777 случаях из 1000.
Это не магия — это наука плюс эмпатия.
Почему мы сделали ставку на этику?
Есть одна вещь, в которую я верю без компромиссов: уважение к пользователю.
Да, алгоритмы могут манипулировать. Можно пугать, шантажировать, «подсаживать».
Но это путь в никуда: выигрываешь момент, но теряешь доверие.
А в 2025 году доверие — самая дорогая валюта.
Мы не используем:
• Clickbait-заголовки
• Счётчики обратного отсчёта
• Скрытые подписки
• Уловки «Скажи “нет” себе»
Наш подход: если человеку это реально нужно — он сам откликнется.
Задача маркетинга — помочь понять, а не продавить.
⸻
Провалы, которых было много
Чтобы не казалось, что всё было гладко — вот список ошибок, которые мы сделали:
• Запустили продукт слишком рано, без UX-тестов
• Потратили 6 месяцев на ненужный функционал
• Перегрузили команду фичами без пользы
• Пытались быть универсальными вместо фокуса
Каждая ошибка — это больно, но ценно. Главное — фиксировать выводы.
⸻
Что теперь
Сейчас DexMark:
•Обслуживает более 40 клиентов ежемесячно
• Работает с e-commerce, EdTech и B2B
• Ведёт переговоры о white-label с маркетинговыми экосистемами
• Развивает своё API и плагины под CMSУ нас 14 человек в команде — не самые большие, но очень сфокусированные.
Кто стоит за этим
Я — Валиахметов.
И я не просто поставил имя в основателях — я каждый день участвую в развитии. Вникаю в продукт, общаюсь с клиентами, веду внутренние разборы.Для меня важно, чтобы то, что мы делаем, не было просто технологией. Это философия — попытка вернуть рекламе репутацию полезного инструмента.
Что я понял за эти годы
• Персонализация без эмпатии — просто шум
• Искусственный интеллект — не замена человеку, а помощник
• Настоящий маркетинг — не про внимание, а про уважение
• Чем проще ты объясняешь ценность — тем выше доверие
• Всё начинается не с идеи, а с вопроса: кому и зачем это нужно
⸻
Вдохновляйтесь, пробуйте, ошибайтесь
Я написал этот текст не для того, чтобы показать, как всё круто.
А чтобы сказать: можно делать по-другому.
Можно строить бизнес не из хайпа, а из смысла.
Если вы на старте — пробуйте. Ошибайтесь. Не бойтесь казаться «неправильными». Иногда самый странный подход становится самым честным.