Твой ChatGPT забывает всё за 20 сообщений.А ты думаешь проблема в промптах🥴

Вот реальная ситуация которую я вижу каждый день.

Человек начинает чат с ChatGPT: "Я маркетолог в B2B SaaS, работаю с CRM для стоматологий."

15 сообщений спустя AI предлагает: "Вот идеи контента для вашего ресторана."

Человек бесится: "Какой ресторан? Я же сказал что работаю с CRM!"

И идёт искать курс по промпт-инженерингу за 15 тысяч рублей.

Вот только проблема не в промптах.

Проблема в том что 90% людей не понимают как работает "память" AI. И даже те кто понимает — используют нейросети так будто у них память как у золотой рыбки.

Сейчас объясню почему ваш ChatGPT "тупит" и что с этим делать.

Вот что тебе не расскажут на курсах по ChatGPT.

У AI нет памяти. Вообще.

Есть только контекстное окно — это как оперативная память компьютера. AI может держать в "голове" только последние N токенов диалога. Всё что старше — просто не существует.

У ChatGPT это окно = 128,000 токенов (примерно 96,000 слов). У Claude = 200,000 токенов.

Звучит много? Сейчас посчитаем.

Один средний диалог: 30 сообщений туда-сюда. Твои промпты: ~500 токенов каждый. Ответы AI: ~800 токенов каждый. Итого: 30 × (500 + 800) = 39,000 токенов.

Ты уже съел 30% контекстного окна.

А теперь представь: ты в начале чата написал "я веган" (2 токена). Через 50 сообщений обсуждали JavaScript (ещё 50,000 токенов).

И вдруг AI предлагает рецепт со стейком.

Почему? Потому что информация про веганство осталась где-то в начале окна, покрылась слоем других данных, и AI её игнорирует.

Это как разговор с человеком: то что ты сказал 2 часа назад в начале беседы — уже размылось.

Твой котик помнит где миска всю жизнь. ChatGPT помнит только последние 20 сообщений.

Сейчас модно учить "промпт-инженерингу".

"Пиши подробнее!" "Указывай роль!" "Давай примеры!"

Всё это правильно. Но это решает 10% проблемы.

Остальные 90% — в управлении контекстом.

Можешь писать идеальные промпты. Но если через 25 сообщений AI забыл что ты ему говорил в начале — твои промпты бесполезны.

Реальный пример:

Чат на 40 сообщений про разработку лендинга для IT-стартапа.

Сообщение 1: "Целевая аудитория — CTO крупных компаний, бюджет от $50K."

Сообщение 38: AI предлагает дизайн "в стиле молодёжного стартапа с яркими цветами и мемами."

Что случилось? Контекст про "CTO крупных компаний" вылетел из окна.

Человек думает: "AI тупой." На самом деле: "Я не умею управлять контекстом."

Даже если информация ещё в контекстном окне, AI обращает внимание в основном на последние сообщения.

Это не баг. Это фича.

AI спроектирован так чтобы реагировать на актуальный контекст, а не на то что было 50 сообщений назад.

Написал "я веган" в первом сообщении → 50 сообщений про JavaScript → AI предлагает стейк = норма.

Почему? Потому что последние 50 сообщений никак не связаны с веганством. AI решил что это уже не релевантно.

Самая частая ошибка: обсуждать в одном чате 10 разных тем.

Сначала маркетинг. Потом программирование. Потом рецепт ужина. Потом снова маркетинг.

AI через 20 сообщений уже не понимает в каком контексте ты сейчас работаешь.

Ты думаешь он помнит что вы обсуждали маркетинг в начале. Он не помнит. Он видит только последние 15 сообщений про код.

Твой котик не путает где туалет а где миска. Не заставляй AI путать твои проекты.

Вчера 2 часа обсуждали стратегию контента для твоего бизнеса.

Сегодня открываешь новый чат: "Продолжим про контент."

AI: "О каком контенте вы говорите?"

Потому что каждый новый чат для AI — как встреча с незнакомцем.

Между чатами AI НЕ УЧИТСЯ. Не запоминает. Не накапливает знания о тебе.

(Кроме функции Memory в платных версиях, но о ней позже.)

Твой котик узнаёт тебя каждое утро. AI — нет.

Я проанализировал 50+ чатов людей которые жаловались на "тупой AI".

Вот что я увидел:

Паттерн 1: "Спасибо" "Ок" "Понял"

Каждое сообщение съедает часть контекстного окна.

Пишешь "спасибо" → 1-2 токена впустую.

Пишешь "ок, теперь сделай X" → 20-30 токенов, из которых только 15 полезные.

Лучше: "Понял. Следующая задача: [конкретика]."

Котик не мяукает 20 раз когда голоден — один раз, но громко.

Паттерн 2: Нет структуры в первом сообщении

Первое сообщение: "Помоги с контентом."

Через 10 сообщений: AI наконец выяснил что ты маркетолог в B2B SaaS.

Лучше: Первое сообщение = полный контекст:

"Я маркетолог в B2B SaaS (CRM для стоматологий).

Целевая аудитория: владельцы клиник 30-50 лет.

Задача: создать email-цепочку для холодных лидов."

Всё в одном сообщении. Даже если диалог растянется на 50 сообщений, AI будет возвращаться к этому якорю.

Паттерн 3: Чаты на 60+ сообщений

Люди упорно продолжают один чат даже когда он превратился в хаос.

40 сообщений про маркетинг. 20 сообщений про дизайн. 15 сообщений про код.

AI уже давно не понимает что происходит. Но человек продолжает: "Ну ты же умный, разберись!"

Лучше: Один чат = одна тема. Дошёл до 25-30 сообщений → создавай новый чат.

Паттерн 4: Игнорирование Custom Instructions

ChatGPT и Claude имеют настройки Custom Instructions (системные инструкции).

Туда можно один раз записать:

И AI будет применять это во всех новых чатах.

95% людей не знают что эта функция существует.

После того как я увидел эти паттерны, я создал систему.

Назвал её НЕЙРО-АЛЬЦГЕЙМЕР — потому что AI забывает так же быстро как пациент с болезнью Альцгеймера, и работать с ним нужно с учётом этого.

Первое сообщение в новом чате = полный контекст.

Шаблон:

КОНТЕКСТ ОБО МНЕ: Профессия: [твоя роль] Ниша: [индустрия] Уровень: [новичок/опытный/эксперт] ЗАДАЧА: [конкретное описание] ФОРМАТ ОТВЕТА: [как хочешь получить результат]

Даже если чат растянется на 50 сообщений, AI будет возвращаться к этому якорю.

Хочешь обсудить маркетинг → отдельный чат.

Хочешь обсудить код → другой чат.

Хочешь обсудить дизайн → третий чат.

Не смешивай.

Твой котик не ест из туалета и не спит в миске. AI тоже не должен путать контексты.

ChatGPT: Settings → Customization → Custom Instructions

Claude: Projects → создать проект с инструкциями

Что туда писать:

О тебе: - Профессия и опыт - Индустрия - Стиль работы Как AI должен отвечать: - Формат (списки, текст, код) - Тон (формальный/casual) - Что важно учитывать

Это как научить котика правилам дома один раз, чтобы не объяснять каждый день.

Когда чат становится длинным (15+ сообщений), делай промежуточный якорь:

"Напомню контекст: мы создаём контент-план для B2B SaaS в нише стоматологии. Целевая аудитория: владельцы клиник. Продолжим..."

Это переключает фокус AI обратно на важное.

Как показать котику миску снова, если он отвлёкся.

Дошёл до 25-30 сообщений → пора делать чистый старт.

Как:

AI получает чистый контекст без мусора.

Это как дать котику чистую миску вместо той где всё перемешалось.

ChatGPT Plus и Claude Pro имеют функцию Memory.

Она запоминает факты между чатами. Но работает не идеально.

Как использовать:

Memory может запомнить неправильное. Проверяй.

Как котику нужна чистка лотка.

Было:

Чат на 45 сообщений. Тема: контент для B2B SaaS.

Сообщение 42: AI предлагает идеи для B2C e-commerce.

Человек: "Ты совсем тупой?"

Стало:

Чат 1 (25 сообщений): Стратегия контента с якорем в начале.

Чат 2 (новый, с саммари): Конкретная реализация.

Чат 3 (новый): Правки.

Результат: AI ни разу не забыл контекст.

Разница: система управления контекстом.

На каком сообщении AI начинает "забывать"?

Цель: не доводить до критической точки.

Сколько раз приходится напоминать AI одно и то же?

Если повторяешь больше 3 раз → проблема не в AI, а в структуре.

Для разных задач — разная оптимальная длина:

Когда достигаешь предела → новый чат с саммари.

Если ты узнал себя в этой статье — вот конкретный план.

Я упаковал всю систему работы с "памятью" AI в фреймворк НЕЙРО-АЛЬЦГЕЙМЕР.

Что внутри:

✅ Шаблон контекстного якоря — копируешь в начало каждого чата, AI держит фокус

✅ Гайд по Custom Instructions — что писать чтобы AI запомнил о тебе на все чаты

✅ Техника промежуточных якорей — как напоминать контекст не тратя токены

✅ Стратегия чистых стартов — когда и как создавать новый чат с саммари

✅ Чек-лист работы с Memory — как проверять что запомнилось и чистить мусор

✅ Мультичатовая стратегия — как вести несколько чатов под один проект

Забрать этого монстра ПАМЯТИ и еще +18 плюшек для понимания AI

Это не теория из курсов. Это система которую я вывел из анализа 50+ провальных чатов и которая решает реальную проблему.

Попробуй на одном проекте. Если AI перестанет "тупить" и забывать — используй на остальных.

Если нет — ну потратишь вечер. Я потратил месяц на анализ паттернов пока не систематизировал.

Выбор за тобой.

Я до сих пор вижу как люди бесятся на "тупой AI" а потом иду смотреть их чат — 60 сообщений, 5 разных тем, нет структуры, нет якорей.

AI не тупой. Ты просто не понимаешь как работает его "память".

Теперь понимаешь.

А ты сталкивался с тем что AI забывает контекст?

Пиши в комментариях — разберу твой кейс.